Project ini berisi tentang hasil pengerjaan saya mengenai Dataset berupa gambar untuk persayaratan kelulusan kelas Belajar Machine Learning untuk Pemula dari Dicoding Academy. Persyaratan untuk lulus dari kelas tersebut yaitu membangun sebuah model jaringan saraf tiruan menggunakan TensorFlow. Model dibangun yang harus mampu mengenali bentuk tangan yang membentuk gunting, batu, dan kertas.
Maka untuk mengerjakan project tersebut, maka saya memanfaatkan Metode Deep Learning. Beberapa framework yang saya gunakan yaitu adalah Keras dan Convolutional Neural network (CNN). Tingkat keakuratan dari model yang saya hasilkan yaitu 85 %. Sehingga model yang saya bangun dapat mengenali bentuk tangan mulai dari gunting, batu, dan kertas.
Untuk mengunduh hasil project saya di folder ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut di terminal Anda: git clone https://github.com/sermonzagoto/image_classification.git Atau meng-klik tombol hijau bertuliskan "Clone or download" dan "Download ZIP" di bagian kanan atas halaman ini.
Untuk menggunakan ekstensi .ipynb project saya, pastikan perangkat anda baik itu Laptop atau PC sudah terinstall jupyter notebook. Kebetulan saya menggunakan Google Collaboratory untuk mengerjakan project ini
Karya ini sudah memiliki lisensi MIT License https://opensource.org/licenses/MIT. Untuk mengetahui lebih lanjut, silahkan kunjungi https://opensource.org/licenses/MIT