科学是建立于思考上的，但它不是”真实“，它是建立于生活上的，但它不是生活。
从麦克斯韦开始到爱因斯坦，我们的科学大厦建立于这些杰出的科学家的伟大杰作之上。而我仅是站在巨人肩膀上的一个下里巴人。
科学是思考的最强有力的工具，但我们的认知却一直在变化，从出生到死亡，从一开始的不变到为什么不变，再到什么一直不变。
作为科学发展中最有力的实用利器，计算机科学，程序所表现的调节性与环境的适应性，一直都作为科学家们不断争论的课题。
而看不到调节性和适用性的互补会让解决问题变得越来越复杂，科学家们致力于打造完美的封闭式实验环境，或者趋近于此。
而作为观察者的实验者是否也是处于变量中的一个因素呢，毕竟只有观察者观察了实验中的白盒或者黑盒，才能得到一些近似于”规律“的东西。
我们确定的以及坚定的相信未来，相信未来是确定的，但这样的包含所有可能的公式，是否存在或即便存在，也会穷尽许多科学家的一生。
我们探索、认知、反省、但很多事物或规律是经过简化的，是的，科学最有力的解决复杂问题的方式就是拆解，拆解之后再复原。
人的思考能力有限，拆解是最好的方式，也是最好的思维工具，但是我们不能确定的是经过拆解和简化条件的”自然规律“是否还是原来的那个”它“。
我们要无限趋近于”事实“的本身，并最终发现真正的”真理“，只有科学不断的完善和强大，还原最接近”完美"的规律，而我只是这些浪花中的一滴水。
一切都建立在差异化、简化的基础上。
我们的痛苦、快乐、愤怒、悲伤只有在差异化发生的时候。它才能被我们关注！
并存储于记忆的片段中。这就是痛苦的人为什么对痛苦的自己感到无能为力的一个主要因素。
差异化在符合人们的认知方式的体系中，占据着主导地位。如果将一个三维的物体表示在一个二维的平面上，
我们可能丢失一部分信息，而我们如果能够物体切片，并记录下来足够多的投影信息，那么在还原它的时候，我们能够保证一定的准确性。
假设我们将投影这种技术记为一种变换 F ，那么我们实际上就是通过 F 来转换并存储足够多的信息，而原来的球体信息就是我们的输入 I 。
那么对于任何一个投影，我们都可以表示为 S(投) = F(I) , 假设我们要考虑到额外的变量 V，例如来自立方体的属性，我们可以将其
添加到我们变量中来，例如 S(投) = F(I,V), 假设这些变量是使用我们的计算机模拟表示，
我们可以记作为 V= g(p,v),因此我们可以得出 S(投) = F(I,g(p,v))。
通过一般性的归纳，我们可以更加方便的探索自然科学的规律。假设一开始我们就想着直接通过实验阐释庞大系统的一般性规律，往往实验会以失败而告终。
对于一个陌生的、庞大的、复杂的系统，例如银行系所有星星的精确轨迹，即使你能观察其中的规律，我想可能要花费和宇宙年龄差不多的时间。