При решении задания 1 не используйте директорию help для сборки проекта. Самостоятельно разверните grafana, где в роли источника данных будет выступать prometheus, а сборщиком данных будет node-exporter:
- grafana;
- prometheus-server;
- prometheus node-exporter.
За дополнительными материалами можете обратиться в официальную документацию grafana и prometheus.
В решении к домашнему заданию также приведите все конфигурации, скрипты, манифесты, которые вы использовали в процессе решения задания.
При решении задания 3 вы должны самостоятельно завести удобный для вас канал нотификации, например, Telegram или email, и отправить туда тестовые события.
В решении приведите скриншоты тестовых событий из каналов нотификаций.
- Используя директорию help внутри этого домашнего задания, запустите связку prometheus-grafana.
- Зайдите в веб-интерфейс grafana, используя авторизационные данные, указанные в манифесте docker-compose.
- Подключите поднятый вами prometheus, как источник данных.
- Решение домашнего задания — скриншот веб-интерфейса grafana со списком подключенных Datasource.
Изучите самостоятельно ресурсы:
- PromQL tutorial for beginners and humans.
- Understanding Machine CPU usage.
- Introduction to PromQL, the Prometheus query language.
Создайте Dashboard и в ней создайте Panels:
- утилизация CPU для nodeexporter (в процентах, 100-idle);
- CPULA 1/5/15;
- количество свободной оперативной памяти;
- количество места на файловой системе.
Для решения этого задания приведите promql-запросы для выдачи этих метрик, а также скриншот получившейся Dashboard.
- Создайте для каждой Dashboard подходящее правило alert — можно обратиться к первой лекции в блоке «Мониторинг».
- В качестве решения задания приведите скриншот вашей итоговой Dashboard.
- Сохраните ваш Dashboard.Для этого перейдите в настройки Dashboard, выберите в боковом меню «JSON MODEL». Далее скопируйте отображаемое json-содержимое в отдельный файл и сохраните его.
- В качестве решения задания приведите листинг этого файла.
Выполненное домашнее задание пришлите в виде ссылки на .md-файл в вашем репозитории.