Ce projet vise à développer une application interactive permettant d'effectuer des tâches de détection et de segmentation d'images en utilisant deux algorithmes puissants et complémentaires :
- Implémentation du modèle Chan-Vese pour la segmentation des images.
- Utilisé pour détecter les objets ou les contours dans des images en se basant sur des propriétés régionales et structurelles.
- Détection des cercles et des lignes dans des images.
- Cette méthode repose sur des techniques basées sur les gradients pour identifier des formes géométriques telles que les contours circulaires et linéaires.
- Fournir une solution efficace pour la détection d'objets et la segmentation d'images.
- Offrir une interface utilisateur interactive pour expérimenter avec ces algorithmes.
- Permettre l'analyse et la reconnaissance de formes dans des images pour des applications variées :
- Analyse médicale.
- Traitement d'images industrielles.
- Reconnaissance de formes.
- Langage : Python
- Bibliothèques :
- NumPy
- Matplotlib
- OpenCV
- Interface Graphique : Gradio
Les contributions sont les bienvenues ! Vous pouvez :
- Créer une issue pour signaler un problème ou proposer une amélioration.
- Soumettre une pull request avec vos modifications.
Ce projet est sous licence MIT.