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Normalizador y geocodificador de direcciones

Este paquete provee una interfaz simplificada para interactuar a través de R con la API del servicio USIG provisto por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. La documentación del servicio original se encuentra disponible aquí.

Instalación

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("martingallardo23/normalizador.ba")
library(normalizador.ba)

Funciones

Las funciones actualmente disponibles son

Ejemplos

📖 normalizar_direccion

Utiliza el servicio USIG para normalizar una dirección. Devuelve el nombre de la calle normalizado y el código identificador. Se puede buscar una calle y altura o una intersección, en cuyo caso la intersección completa se incluye en la variable calle.

data <- normalizar_direccion(calle  = "córdoba", 
                             altura = 637)

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 3
## $ CodigoCalle <chr> "3165"
## $ Calle       <chr> "CORDOBA AV."
## $ Altura      <chr> "637"

🌎 geocode

Encuentra la coordenada más cercana a la dirección provista. No es necesario que la dirección esté normalizada.

data <- geocode(calle  = "Córdoba av",
                altura = 637)

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 2
## $ x <chr> "108019.466613"
## $ y <chr> "103392.789588"

data <- geocode(calle  = "Córdoba av",
                altura = 637,
                output = "lonlat")

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 2
## $ x <chr> "-58.375881"
## $ y <chr> "-34.598654"

🌏 geocode2

Encuentra la coordenada más cercana a la dirección provista utilizando USIG 2.1.2. Ligeramente más flexible que geocode. No es necesario separar la calle y altura. Se recomienda incluir la provincia en la dirección. Se permite obtener hasta maxOptions coordenadas. Se permite cambiar el sistema de referencia con el parámetro srid.

data <- geocode2(direccion  = "Córdoba y florida, caba")

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 3
## $ direccion <chr> "CORDOBA AV. y FLORIDA, CABA"
## $ x         <chr> "-58.375376"
## $ y         <chr> "-34.598704"

data <- geocode2(direccion  = "Córdoba 637",
                 maxOptions = 2,
                 output     = "gkba")

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 2
## Columns: 3
## $ direccion <chr> "CORDOBA AV. 637, CABA", "Provincia de Córdoba 637, Almirant…
## $ x         <chr> "108019.43", "109613.85"
## $ y         <chr> "103392.83", "83335.55"

📍 reverse_geocode

Encuentra la dirección más cercana a la coordenada provista. Formato de coordenada detectado automáticamente.

data <- reverse_geocode(x = -58.37583628694437,
                        y = -34.59857730467378)

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 9
## $ parcela          <chr> "03-041-027"
## $ puerta           <chr> "CORDOBA AV. 637"
## $ puerta_x         <chr> "108019.466613"
## $ puerta_y         <chr> "103392.789588"
## $ calle_alturas    <chr> "CORDOBA AV. 601-700"
## $ esquina          <chr> "CORDOBA AV. y FLORIDA"
## $ metros_a_esquina <chr> "40.8"
## $ altura_par       <chr> "CORDOBA AV. 632"
## $ altura_impar     <chr> "CORDOBA AV. 631"

💡 datos_utiles

Devuelve datos útiles sobre una dirección o coordenada. Ejemplos: comuna, barrio, comisaría, distrito escolar, código de planeaminento urbano, etc. Se puede buscar por intersección, calle y altura, o coordenadas.

data <- datos_utiles(calle  = "Córdoba av",
                     altura = 637)

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 14
## $ comuna                        <chr> "Comuna 1"
## $ barrio                        <chr> "Retiro"
## $ comisaria                     <chr> "15"
## $ area_hospitalaria             <chr> "HTAL. J.A.FERNÁNDEZ"
## $ region_sanitaria              <chr> "I (Este)"
## $ distrito_escolar              <chr> "Distrito Escolar   I"
## $ comisaria_vecinal             <chr> "1A"
## $ seccion_catastral             <chr> "03"
## $ distrito_economico            <chr> ""
## $ codigo_de_planeamiento_urbano <chr> ""
## $ partido_amba                  <chr> ""
## $ localidad_amba                <chr> ""
## $ codigo_postal                 <chr> "1054"
## $ codigo_postal_argentino       <chr> "C1054AAF"

data <- datos_utiles(x = -58.37583628694437,
                     y = -34.59857730467378)

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 12
## $ comuna                        <chr> "Comuna 1"
## $ barrio                        <chr> "Retiro"
## $ comisaria                     <chr> "15"
## $ area_hospitalaria             <chr> "HTAL. J.A.FERNÁNDEZ"
## $ region_sanitaria              <chr> "I (Este)"
## $ distrito_escolar              <chr> "Distrito Escolar   I"
## $ comisaria_vecinal             <chr> "1A"
## $ seccion_catastral             <chr> "03"
## $ distrito_economico            <chr> ""
## $ codigo_de_planeamiento_urbano <chr> "C2"
## $ partido_amba                  <chr> ""
## $ localidad_amba                <chr> ""

🌐 convertir_coord

Convierte coordenadas a formatos GKBA, WGS84 (Lon/Lat) y WGS84 (grados, minutos y segundos). El parámetro output puede ser uno de gkba, lonlat o degrees. Acepta cualquier formato de entrada. El formato de entrada es detectado automáticamente.

data <- convertir_coord(x = -58.37583628694437,
                        y = -34.59857730467378,
                        output = "degrees")

dplyr::glimpse(data)
## Rows: 1
## Columns: 2
## $ x <chr> "58d22'33.01\"W"
## $ y <chr> "34d35'54.878\"S"