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package-mac.md

File metadata and controls

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MY-OCR编译和打包过程（mac版）

编译和打包的系统环境

操作系统：macOS 13.6.3

python版本：3.12.5 64bit（miniconda）

nodejs版本：20.12.2

yarn版本：1.22.19

基本环境准备

  • 安装python3，为了打包python程序更干净推荐使用virtualenv安装虚拟环境

pip install virtualenv

  • 安装nodejs，推荐使用nvm方便安装不同版本，我使用的是node v20

拉取代码

git clone https://github.com/liumingye/my-ocr.git 进入项目目录（后面执行命令都是在项目根目录内执行） cd my-ocr

python部分的调试和打包

安装python虚拟环境

virtualenv myocr-env or python3 -m venv myocr-env

安装python依赖库

myocr-env\bin\python -m pip install -r py-service\requirements.txt --index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

打包后无法运行ocr-server报错File "paddle/fluid/core.py", line 418, in set_paddle_lib_path

修改paddle/fluid/core.py文件

if hasattr(site, 'USER_SITE'):

替换为

if hasattr(site, 'USER_SITE') and site.USER_SITE:

测试ocr-server运行和安装ppocr模型

myocr-env\Scripts\python.exe py-service\ocr_server.py 不出意外会自动下载ppocr相关模型文件到 py-service\paddle_model 目录下，然后显示start server on 8265 就说明python端ocr服务可以正常运行，运行正常就可以退出了

使用pyinstaller对py-service打包成exe文件

使用pyinstaller打包py-service，具体命令已经写好shell脚本，在项目根目录下直接执行即可 yarn build-py-mac 打包过程大概需要几分钟，全部执行完成之后，会在项目目录的 release 目录下生成 ocr_server 的目录，就是打包生成的最终文件，执行/release/ocr_server/ocr_server.exe 不出意外可以看到输出start server on 8265 就说明一切正常。

运行和打包 elactron 程序部分

本项目界面基于字节跳动的 arco design 的 react 开发，执行下面的命令打包 yarn build 不出意外会在目录out\MY-OCR-darwin-x64下生成最终的app程序，双击执行out\MY-OCR-darwin-x64\MY-OCR.app即可启动，打包后生成文件总共1.52GB。