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剑指 Offer II 091. 粉刷房子

题目描述

假如有一排房子，共 n 个，每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种，你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。

当然，因为市场上不同颜色油漆的价格不同，所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。

例如，costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费；costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费，以此类推。

请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。

 

示例 1：

输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10
解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色，1 号房子粉刷成绿色，2 号房子粉刷成蓝色。
     最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。

示例 2：

输入: costs = [[7,6,2]]
输出: 2

 

提示:

  • costs.length == n
  • costs[i].length == 3
  • 1 <= n <= 100
  • 1 <= costs[i][j] <= 20

 

注意：本题与主站 256 题相同：https://leetcode.cn/problems/paint-house/

解法

Python3

class Solution:
    def minCost(self, costs: List[List[int]]) -> int:
        r, g, b = 0, 0, 0
        for cost in costs:
            _r, _g, _b = r, g, b
            r = min(_g, _b) + cost[0]
            g = min(_r, _b) + cost[1]
            b = min(_r, _g) + cost[2]
        return min(r, g, b)

Java

class Solution {
    public int minCost(int[][] costs) {
        int r = 0, g = 0, b = 0;
        for (int[] cost : costs) {
            int _r = r, _g = g, _b = b;
            r = Math.min(_g, _b) + cost[0];
            g = Math.min(_r, _b) + cost[1];
            b = Math.min(_r, _g) + cost[2];
        }
        return Math.min(r, Math.min(g, b));
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
        int r = 0, g = 0, b = 0;
        for (auto& cost : costs) {
            int _r = r, _g = g, _b = b;
            r = min(_g, _b) + cost[0];
            g = min(_r, _b) + cost[1];
            b = min(_r, _g) + cost[2];
        }
        return min(r, min(g, b));
    }
};

Go

func minCost(costs [][]int) int {
	r, g, b := 0, 0, 0
	for _, cost := range costs {
		_r, _g, _b := r, g, b
		r = min(_g, _b) + cost[0]
		g = min(_r, _b) + cost[1]
		b = min(_r, _g) + cost[2]
	}
	return min(r, min(g, b))
}

func min(x, y int) int {
	if x < y {
		return x
	}
	return y
}

TypeScript

function minCost(costs: number[][]): number {
    let [r, g, b] = [0, 0, 0];
    for (const [_r, _g, _b] of costs) {
        [r, g, b] = [
            _r + Math.min(g, b),
            _g + Math.min(r, b),
            _b + Math.min(r, g),
        ];
    }
    return Math.min(r, g, b);
}

Rust

impl Solution {
    pub fn min_cost(costs: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
        let mut dp = [0, 0, 0];
        for cost in costs.iter() {
            dp = [
                cost[0] + dp[1].min(dp[2]),
                cost[1] + dp[0].min(dp[2]),
                cost[2] + dp[0].min(dp[1]),
            ];
        }
        *dp.iter().min().unwrap()
    }
}

...