给定一个二进制数组 nums
, 找到含有相同数量的 0
和 1
的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。
示例 1:
输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。
示例 2:
输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 105
nums[i]
不是0
就是1
注意:本题与主站 525 题相同: https://leetcode.cn/problems/contiguous-array/
前缀和 + 哈希表,把 0 当作 -1 处理,题目变成求和为 0 的子数组。
遍历数组,用哈希表 mp 记录某个前缀和第一次出现的位置。初始值 mp[0] = -1
。
当前缀和 s 在此前出现过,说明这两个前缀和区间差构成的所有元素和为 0,满足条件,更新 ans 值。否则将 s 记录到 mp 中。
最后返回 ans。
这里初始化
mp[0] = -1
,是为了统一操作。当数组从第一个元素开始的前 n 个元素的和为 0 时,也可以用ans = max(ans, i - mp[s])
。
class Solution:
def findMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
s = ans = 0
mp = {0: -1}
for i, v in enumerate(nums):
s += 1 if v == 1 else -1
if s in mp:
ans = max(ans, i - mp[s])
else:
mp[s] = i
return ans
class Solution {
public int findMaxLength(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> mp = new HashMap<>();
mp.put(0, -1);
int s = 0, ans = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
s += nums[i] == 1 ? 1 : -1;
if (mp.containsKey(s)) {
ans = Math.max(ans, i - mp.get(s));
} else {
mp.put(s, i);
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int findMaxLength(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> mp;
int s = 0, ans = 0;
mp[0] = -1;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
s += nums[i] == 1 ? 1 : -1;
if (mp.count(s))
ans = max(ans, i - mp[s]);
else
mp[s] = i;
}
return ans;
}
};
func findMaxLength(nums []int) int {
mp := map[int]int{0: -1}
s, ans := 0, 0
for i, v := range nums {
if v == 0 {
v = -1
}
s += v
if j, ok := mp[s]; ok {
ans = max(ans, i-j)
} else {
mp[s] = i
}
}
return ans
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}