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题目描述

给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 01 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。

 

示例 1:

输入: nums = [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。

示例 2:

输入: nums = [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • nums[i] 不是 0 就是 1

 

注意:本题与主站 525 题相同: https://leetcode.cn/problems/contiguous-array/

解法

前缀和 + 哈希表,把 0 当作 -1 处理,题目变成求和为 0 的子数组。

遍历数组,用哈希表 mp 记录某个前缀和第一次出现的位置。初始值 mp[0] = -1

当前缀和 s 在此前出现过,说明这两个前缀和区间差构成的所有元素和为 0,满足条件,更新 ans 值。否则将 s 记录到 mp 中。

最后返回 ans。

这里初始化 mp[0] = -1,是为了统一操作。当数组从第一个元素开始的前 n 个元素的和为 0 时,也可以用 ans = max(ans, i - mp[s])

Python3

class Solution:
    def findMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        s = ans = 0
        mp = {0: -1}
        for i, v in enumerate(nums):
            s += 1 if v == 1 else -1
            if s in mp:
                ans = max(ans, i - mp[s])
            else:
                mp[s] = i
        return ans

Java

class Solution {
    public int findMaxLength(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> mp = new HashMap<>();
        mp.put(0, -1);
        int s = 0, ans = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            s += nums[i] == 1 ? 1 : -1;
            if (mp.containsKey(s)) {
                ans = Math.max(ans, i - mp.get(s));
            } else {
                mp.put(s, i);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findMaxLength(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> mp;
        int s = 0, ans = 0;
        mp[0] = -1;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            s += nums[i] == 1 ? 1 : -1;
            if (mp.count(s))
                ans = max(ans, i - mp[s]);
            else
                mp[s] = i;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findMaxLength(nums []int) int {
	mp := map[int]int{0: -1}
	s, ans := 0, 0
	for i, v := range nums {
		if v == 0 {
			v = -1
		}
		s += v
		if j, ok := mp[s]; ok {
			ans = max(ans, i-j)
		} else {
			mp[s] = i
		}
	}
	return ans
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

...