groupby.min.md

description
Obtain the minimum value per groups for a coumn(s)

Groupby.min

danfo.Groupby.min() [source]

Parameters: None

Return: DataFrame

Examples

Obtain the minimum value for a column for each group, group by one column

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)

let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).min().print()

{% endtab %} {% endtabs %}

 Shape: (2,2) 

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_min             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 1                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 2                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the minimum value for two columns for each group, group by one column

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).min().print()

{% endtab %} {% endtabs %}

  Shape: (2,3) 

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_min             │ D_min             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 1                 │ 3                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 2                 │ 1                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the maximum value for a column for each group, group by two columns

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).min().print()

{% endtab %} {% endtabs %}

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C_min             ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ foo               │ one               │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ foo               │ two               │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ foo               │ three             │ 7                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ bar               │ one               │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4          │ bar               │ three             │ 4                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5          │ bar               │ two               │ 2                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the maximum value for two columns for each group, group by two columns

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).min().print()

{% endtab %} {% endtabs %}

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C_min             │ D_min             ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ foo               │ one               │ 1                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ foo               │ two               │ 2                 │ 4                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ foo               │ three             │ 7                 │ 8                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ bar               │ one               │ 3                 │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4          │ bar               │ three             │ 4                 │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5          │ bar               │ two               │ 2                 │ 6                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

---