Skip to content

Latest commit

 

History

History
58 lines (48 loc) · 3.4 KB

danfo.dataframe.describe.md

File metadata and controls

58 lines (48 loc) · 3.4 KB
description
Generate descriptive statistics for each numeric column. Numeric columns are of type Int and float.

DataFrame.describe

danfo.DataFrame.describe()

Examples

Descriptive statistics include those that summarize the central tendency, dispersion and shape of a dataset’s distribution, excluding NaN values.

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data = [[0, 2, 4, "a"], [360, 180, 360, "b"], [2, 4, 6, "c"]]
let col_names = ["col1", "col2", "col3", "col4"]
let df = new dfd.DataFrame(data, {columns: col_names})

df.describe().print()

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

{% endtab %} {% endtabs %}

{% tabs %} {% tab title="Output" %}

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ col1              │ col2              │ col3              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ count      │ 3                 │ 3                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ mean       │ 120.66666666666…  │ 62                │ 123.33333333333…  ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ std        │ 207.27115895206…  │ 102.19589032832…  │ 204.961785055979  ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ min        │ 0                 │ 2                 │ 4                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ median     │ 2                 │ 4                 │ 6                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ max        │ 360               │ 180               │ 360               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ variance   │ 42961.333333333…  │ 10444             │ 42009.333333333…  ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

{% endtab %} {% endtabs %}