description |
---|
Return cumulative maximum over a DataFrame or Series axis. |
danfo.DataFrame.cumMax(options)
Parameters | Type | Description | Default |
---|---|---|---|
options | Object | axis: 0 for row and 1 for column inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false |
{axis: 1, inplace: false} |
Returns:
**** return DataFrame
{% tabs %} {% tab title="Node" %}
const dfd = require("danfojs-node")
let data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
let new_df = df.cumMax({ axis: 0 })
new_df.print()
{% endtab %}
{% tab title="Browser" %}
{% endtab %} {% endtabs %}
{% tabs %} {% tab title="Output" %}
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 11 │ 20 │ 3 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 11 │ 20 │ 6 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 11 │ 30 │ 40 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 11 │ 89 │ 78 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
{% endtab %} {% endtabs %}
{% tabs %} {% tab title="Node" %}
const dfd = require("danfojs-node")
let data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
let new_df = df.cumMax({ axis: 1 })
new_df.print()
{% endtab %}
{% tab title="Browser" %}
{% endtab %} {% endtabs %}
{% tabs %} {% tab title="Output" %}
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 11 │ 20 │ 20 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 1 │ 15 │ 15 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 2 │ 30 │ 40 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 2 │ 89 │ 89 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
{% endtab %} {% endtabs %}