--easy 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
最后返回 经过上色渲染后的图像 。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/flood-fill
示例 1： image.png 输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2 输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]] 解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。 注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
示例 2: 输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2 输出: [[2,2,2],[2,2,2]]
// 类似于沉没岛屿，将临近且相同的岛屿沉没
var floodFill = function (image, sr, sc, color) {
let oldColor = image[sr][sc]
if (oldColor === color) {
return image
}
// 广度优先
function dfs(sr, sc) {
if (sr < 0 || sr >= image.length || sc < 0 || sc >= image[0].length || image[sr][sc] !== oldColor) {
return
}
image[sr][sc] = color
// 广度优先递归
dfs(sr + 1, sc)
dfs(sr, sc + 1)
dfs(sr - 1, sc)
dfs(sr, sc - 1)
}
dfs(sr, sc)
return image
};