npm install
chrome-launcherとchrome-remote-interfaceを使用したもの
node chrome_launcher.js [keyword] [instagram or twitter or google] [更読み回数]
puppeteerを使用したもの
node puppeteer.js [keyword] [instagram or twitter or google] [更読み回数]
スクレイピングした画像はdata/scraping/[sns]/[keyword]に格納されるので train/[keyword]となるように画像を置く
pip install keras tensorflow Pillow h5py
学習
tensorboard --logdir=tflog/
python save_model.py [画像認識したい画像のパス]
作成済みのモデルを使用
python use_model.py [画像認識したい画像のパス] [作成した学習済みモデル]
vi ~/.keras/keras.json
{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_first"
}