DEPLOYMENT_GUIDE_TENSORFLOW_CN.md

快速上手用Bolt部署Tensorflow模型

目录

---

    方法1：通过转换成tflite模型部署     方法2：通过转换成onnx模型部署     方法3：通过转换成caffe模型部署（不推荐）     方法4：直接用bolt部署tensorflow模型（不推荐）     常见问题

方法1：通过转换成tflite模型部署

• 步骤1：从tensorflow格式模型导出成tflite格式模型

  详细可参考官方说明文档导出tflite模型文件。

• 步骤2：用bolt部署tflite模型

  详细请参考DEPLOYMENT_GUIDE_TFLITE_CN.md。

方法2：通过转换成onnx模型部署

• 步骤1： 从tensorflow格式模型导出成onnx格式模型

  使用tensorflow-onnx导出onnx模型文件。

• 步骤2：用bolt部署onnx模型

  详细请参考DEPLOYMENT_GUIDE_ONNX_CN.md。

方法3：通过转换成caffe模型部署（不推荐）

• 步骤1：tensorflow格式模型转换成caffe格式模型

  • 方法1：使用第三方工具转换tensorflow模型到caffe模型

  • 方法2：使用bolt自带的半自动化工具转换tensorflow模型到caffe模型

    详细请参考model_tools/tools/tensorflow2caffe。

• 步骤2：用bolt部署caffe模型

  详细请参考DEPLOYMENT_GUIDE_CAFFE_CN.md。

方法4：直接用bolt部署tensorflow模型（不推荐）

详细请参考USER_HANDBOOK.md。

常见问题