At envio_click/
sudo up_containers.sh
At envio_click/
sudo kill_containers.sh
Description | Link |
---|---|
MONGO | http://127.0.0.1:20048/ |
SWAGGER_DOC | http://127.0.0.1:8000/docs |
At envio_click/
pytest
-
A1:
src/handlers/section_a.py->get_vowels_summary
-
A2: X
-
A3:
src/tests/test_vowels.py
-
B2:
Se optó por MongoDB y serían tres modelos
Primer modelo: truck (TruckSchema) ** almacenar Un catálogo de camiones - motor_serial: str - Será usado como id (numero serie motor) - branch: str - Informativo Segundo modelo: truc_details (TruckDetailsSchema) Detalles del camion conducido - truck_motor_serial: str - Numero serie motor - init_date: datetime - Fecha fue asignado - end_date: datetime - Fecha límite poder usarlo Tercer modelo: worker (WorkerSchema) ** almacenar Almacenar información del trabajador así como de los camiones que tiene asignados y el que conduce - curp: str - Será usado como id - fullname: str - Informativo - assigned_trucks: List[str] - Lista de numeros de motor - driving_truck: TruckDetailsSchema - Información del camion manejado
-
B3 Se puede hacer un CRON para eliminar el driving_truck a los conductores, si ya se venció Validaciones usuales: asiganr solo camiones del catálogo,
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C1:
- remover la subscripción cuando se caduce la subscripción
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C2:
-
Flake8 arrojó de líneas muy largas. Por el nombre de las variables no podría reducirse mucho. En ocasiones es mejor tener variables largas pero entendibles
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Se usó wily para el análisis de complejidad:
2.1 Cyclomatic Complexity: 4-7 en promedio
2.2 Maintainability Index: 67 en promedio
El princiopal cambio que buscaría sería reducir el número de loops, de momento
-
- FastAPI
- Pydantic
- uvicorn
- AsyncIOMotorClient
- docker y docker-compose
- git
assets/requirements.txt