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Author: digoal

201705/20170519_02.md

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 这既是数据整理的魅力，将数据按查询需求归类存放，减少索引查询时HEAP IO的开销。  
 
-## 八、小结  
-无人驾驶、物流配送机器人等业务的兴起，给传统的GIS数据库带来了不小的挑战。  
+## 八、PostgreSQL在GIS领域的其他应用
+PostGIS是PostgreSQL的空间数据管理插件，可以管理诸如地理位置，多维数据，栅格数据，拓扑等数据。对数据进行空间计算，叠加计算，点面查询等空间数据相关的运算。    
 
-1\. 首先是数据量方面，一条6车道的道路，每平方米打10个点的话，100公里的道路，需要2.5亿个点。  
+![pic](../201609/20160929_02/0006.jpg)  
 
-2\. 其次是数据属性，不仅仅要存储经纬度，海拔（XYZ），可能还要存储点的材质、密度、颜色、时间等属性。不仅仅要存储单点，可能还要存储点阵，线段等等。  
+![pic](../201609/20160929_02/0048.jpg)  
 
-3\. 最后的数据的写入，以及大批量数据的查询性能需求方面，打点时要求快速的写入，定位、自动驾驶时需要快速的获取周边的海量POINT。  
+![pic](../201609/20160929_02/0042.jpg)  
+  
+![pic](20170519_02_pic_009.jpg)  
+  
+[《视觉挖掘与PostGIS空间数据库的完美邂逅 - 广告营销\圈人》](201703/20170328_04.md)  
+
+[《(AR虚拟现实)红包 技术思考 - GIS与图像识别的完美结合》](201701/20170113_01.md)  
+
+[《多点最优路径规划 - (商旅问题,拼车,餐饮配送,包裹配送,包裹取件,回程单)》](201704/20170409_01.md)  
+
+[《聊一聊双十一背后的技术 - 物流、动态路径规划》](201611/20161114_01.md)  
+  
+## 九、小结  
+无人驾驶、物流配送机器人等业务的兴起，给传统的GIS数据库带来了不小的挑战：   
+  
+1\. 首先是数据量方面，一条6车道的道路，每平方米打100个点的话，100公里的道路，需要2.5亿个点。  
+  
+2\. 其次是数据属性，不仅仅要存储经纬度，海拔（XYZ），还需要存储点的材质、密度、颜色、时间等属性。不仅仅要存储单点，还要能存储点阵，线段等等。  
+  
+3\. 最后的数据的写入、大批量数据的交互查询需求，要求实时响应。打点时要求快速的写入，定位、自动驾驶时需要快速的获取周边的海量POINTs。  
 
 PostgreSQL, PostGIS, pg-grid, pgpointcloud很好的满足了这三个方面的需求。  
 
 在优化代码前，获取附近20万个点，需1秒。需要获取更大数据量时，通过pgpointcloud、网格化聚合等优化手段来提速，获取附近20万个点仅需15毫秒; 获取附近500万个点，仅需312毫秒。  
 
+![pic](20170519_02_pic_008.jpg)  
+  
 性能优化永远是没有止境的话题，加油小伙伴们，加油PostgreSQL，PostGIS, pgpointcloud。  
 
-## 九、参考  
+## 十、阿里云RDS PostgreSQL,HybridDB PostgreSQL的经典用法
+### RDS PostgreSQL
+负责OLTP和T+0的OLAP业务，主要体现在这几个方面  
+  
+1\. 性能  
+  
+RDS PostgreSQL主要处理在线事务以及少量的准实时分析。  
+  
+PG OLTP的性能可以参考这篇文档，性能区间属于商业数据库水准。  
+  
+[《数据库界的华山论剑 tpc.org》](../201701/20170125_01.md)    
+  
+PG 的OLAP分析能力，可以参考这篇文档，其多核并行，JIT，算子复用等特性，使得PG的OLAP能力相比其他RDBMS数据库有质的提升。  
+  
+[《分析加速引擎黑科技 - LLVM、列存、多核并行、算子复用 大联姻 - 一起来开启PostgreSQL的百宝箱》](../201612/20161216_01.md)    
+  
+PostgreSQL 10 在HTAP方面还有更多的增强，将于近期推出公测。  
+  
+2\. 功能  
+  
+功能是PostgreSQL的强项，详见[《PostgreSQL前世今生》](../201609/20160929_02.md)。  
+  
+3\. 扩展能力  
+  
+计算能力扩展，通过增加CPU，可以扩展复杂计算的性能。  
+  
+存储能力扩展，通过OSS存储以及oss_fdw插件，可以扩展RDS PG的存储能力，打破存储极限。  
+  
+4\. 成本  
+  
+存储成本：由于大部分需要分离的数据都存储到OSS了，用户不再需要考虑这部分的容灾、备份问题。相比存储在数据库中，存储成本大幅降低。  
+  
+开发成本：RDS PG, HybridDB PG都支持丰富的SQL标准接口，访问OSS中的数据（通过TABLE接口），使用的也是SQL标准接口。节省了大量的开发成本，  
+  
+维护成本：使用云服务，运维成本几乎为0。  
+  
+5\. 覆盖行业  
+  
+覆盖了银行、保险、证券、物联网、互联网、游戏、天文、出行、电商、传统企业等行业。  
+  
+### HybridDB for PostgreSQL
+1\. 性能  
+  
+HybridDB PostgreSQL为MPP架构，OLAP方面的计算能力很强，云端已有大量 100TB 以上的用户在使用。  
+  
+2\. 功能  
+  
+与PostgreSQL一脉相承，基本和PostgreSQL的功能贴近。  
+  
+3\. 扩展能力  
+  
+计算能力扩展，通过增加计算节点数，可以扩展复杂计算的性能。  
+  
+存储能力扩展，通过OSS存储以及oss_fdw插件，可以扩展RDS PG的存储能力，打破存储极限。  
+  
+4\. 成本  
+  
+存储成本：由于大部分需要分离的数据都存储到OSS了，用户不再需要考虑这部分的容灾、备份问题。相比存储在数据库中，存储成本大幅降低。  
+  
+开发成本：RDS PG, HybridDB PG都支持丰富的SQL标准接口，访问OSS中的数据（通过TABLE接口），使用的也是SQL标准接口。节省了大量的开发成本，  
+  
+维护成本：使用云服务，运维成本几乎为0。  
+  
+5\. 覆盖行业  
+  
+覆盖了银行、保险、证券、物联网、互联网、游戏、天文、出行、电商、传统企业等行业。  
+  
+### 典型用户用法  
+技术栈与云端应用：   
+  
+![pic](20170509_02_pic_004.jpg)  
+  
+![pic](20170509_02_pic_009.jpg)  
+  
+云端存储与计算分离用法：  
+  
+[《RDS PostgreSQL : 使用 oss_fdw 读写OSS对象存储》](https://help.aliyun.com/document_detail/44461.html)  
+  
+[《HybridDB PostgreSQL : 使用 oss_fdw 读写OSS对象存储》](https://help.aliyun.com/document_detail/35457.html)  
+  
+## 十一、参考  
 http://pointclouds.org/  
 
 http://s3.cleverelephant.ca/foss4gna2013-pointcloud.pdf  
@@ -660,3 +761,7 @@ https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/libpq.html
 https://jdbc.postgresql.org/  
 
 http://postgis.net/docs/manual-2.3/ST_MakeBox2D.html   
+  
+https://www.openstreetmap.org/   
+  
+http://opensourcegis.org/