improve

Author: digoal

202407/20240731_02.md

@@ -43,7 +43,7 @@ ollama文档中关于llm参数的介绍非常的详细
 | num_ctx        | 生成下一个token时, 在已生成内容中, 从当前位置回顾上下文窗口的token数。 (Default: 2048)                                                                                                                                                                    | int        | num_ctx 4096         |  
 | repeat_last_n  | 模型回溯多远(上下文窗口)以防止生成重复token。 (Default: 64, 0 = disabled, -1 = num_ctx)                                                                                                                                           | int        | repeat_last_n 64     |  
 | repeat_penalty | 对生成重复token的惩罚力度。较高的值（例如 1.5）将对重复的惩罚力度更大，而较低的值（例如 0.9）将更宽松。（默认值：1.1）                                                                     | float      | repeat_penalty 1.1   |  
-| temperature    | 模型的温度。增加温度将使模型的回答更具创意(开放), 适合需要创意的工作例如写作. 更低的温度使得回答更加精准, 适合有标准答案的场景(例如产品手册助手)。 (Default: 0.8)                                                                                                                                     | float      | temperature 0.7      |  
+| temperature    | 模型的温度。头脑发热原来是这么解释的. 增加温度将使模型的回答更具创意(开放), 适合需要创意的工作例如写作. 更低的温度使得回答更加精准, 适合有标准答案的场景(例如产品手册助手)。 (Default: 0.8)                                                                                                                                     | float      | temperature 0.7      |  
 | seed           | 设置用于生成的随机数种子。将其设置为特定数字将使模型针对同一提示生成相同的文本。（默认值：0）                                                                                      | int        | seed 42              |  
 | stop           | 设置停止词。遇到此停止词时，LLM 将停止生成文本并返回。可以通过`stop`在`modelfile`中定义多个单独的停止词。 (生成文本的过程中,遇到stop设定的词则停止. 例如你把stop设置为"的"字, 可能很容易就停止输出, 因为“的”字使用频率非常高. )                                    | string     | stop "AI assistant:" |   
 | tfs_z          | 减少输出中 “可能性较小的token” 的影响 (对不关键信息的减权, 例如生成token参考的上下文中的不关键信息)。较高的值（例如 2.0）将进一步减少影响，而值 1.0 则禁用此设置。                                              | float      | tfs_z 1              |