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1+
## PostgreSQL 与 人工智能(AI)
2+
3+
### 作者
4+
digoal
5+
6+
### 日期
7+
2017-01-05
8+
9+
### 标签
10+
PostgreSQL , AI , 人工智能 , 神经网络 , 机器学习 , MADlib , Greenplum
11+
12+
----
13+
14+
## 背景
15+
想必很多朋友这几天被铺天盖地的AI战胜60位围棋高手的新闻，我们不得不承认，人工智能真的越来越强了。
16+
17+
http://wallstreetcn.com/node/283152
18+
19+
1月4日晚，随着古力认输，Master对人类顶尖高手的战绩停留在60胜0负1和，而令人尴尬的是这唯一一场和棋还是因为棋手掉线系统自动判和，并不是棋盘上的局势真的势均力敌了。包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，在30秒一手的快棋对决中落败。Master（最新版AlphaGo）网测以60战全胜的战绩收场！
20+
21+
在横扫中日韩顶尖棋手，豪取47连胜之后，昨晚神秘的“Master”再战世界冠军棋手朴廷桓，元晟溱，和中国第一人柯洁。随着柯洁黯然投子，Master的连胜纪录已扩大至50盘，难逢敌手。
22+
23+
今天早些时候，Master挑战人类顶尖高手第54局，中国棋圣、64岁的聂卫平出战。《新闻晨报》报道，本局“Master”特意把比赛用时调整为每方1分钟一手，以示对聂卫平的尊敬，最终执白的聂卫平以7目半的劣势落败。神秘AI围棋Master战胜棋圣聂卫平，54连胜。
24+
25+
## 人工智能知识背景
26+
27+
http://mp.weixin.qq.com/s/Chln4htaCq1rQWTpPgFYZg
28+
29+
## 与PostgreSQL下一场国际象棋
30+
PostgreSQL的用户有点疯狂，看看他们怎么让PostgreSQL和你玩国际象棋吧。
31+
32+
http://pgxn.org/dist/pg2podg/
33+
34+
http://pgxn.org/dist/pgchess/
35+
36+
### 部署
37+
38+
```
39+
wget http://api.pgxn.org/dist/pg2podg/0.1.3/pg2podg-0.1.3.zip
40+
wget http://api.pgxn.org/dist/pgchess/0.1.7/pgchess-0.1.7.zip
41+
42+
unzip pg2podg-0.1.3.zip
43+
unzip pgchess-0.1.7.zip
44+
45+
cd pg2podg-0.1.3
46+
make clean; make; make install
47+
48+
cd ../pgchess-0.1.7
49+
make clean; make; make install
50+
```
51+
52+
部署结束
53+
54+
```
55+
-rw-r--r-- 1 digoal users 94 Jan 6 10:05 pg2podg.control
56+
-rw-r--r-- 1 digoal users 21K Jan 6 10:05 pg2podg--0.1.3.sql
57+
-rw-r--r-- 1 digoal users 131 Jan 6 10:05 pgchess.control
58+
-rw-r--r-- 1 digoal users 14K Jan 6 10:05 pgchess--0.1.7.sql
59+
60+
-rwxr-xr-x 1 digoal users 22K Jan 6 10:05 chess.so
61+
```
62+
63+
将游戏加载到PostgreSQL数据库中
64+
65+
```
66+
psql -h 127.0.0.1
67+
psql (9.4.5)
68+
Type "help" for help.
69+
70+
postgres=# create extension pgchess;
71+
CREATE EXTENSION
72+
postgres=# create extension pg2podg;
73+
CREATE EXTENSION
74+
```
75+
76+
新增了3个数据类型
77+
78+
```
79+
postgres=# \dT
80+
List of data types
81+
Schema | Name | Description
82+
--------+----------+-----------------------------------------------------------------------
83+
public | game | "moves" is encoded via the %% operators, which throughout this file +
84+
| | represent a compact textual encoding of a game or a move. +
85+
| | +
86+
| | "board" could be computed from "moves", but only for standard games +
87+
| | (e.g. not for chess problems). Also, remembering "board" is efficient+
88+
| | and simpler. +
89+
| | +
90+
| | The first 64 characters of "board" represent the chessgame locations;+
91+
| | the next four characters encode castling information, and the last +
92+
| | character is the piece captured in the last move (if any).
93+
public | location |
94+
public | move |
95+
(3 rows)
96+
```
97+
98+
玩法参考
99+
100+
http://api.pgxn.org/src/pgchess/pgchess-0.1.7/doc/pgchess-QUICKSTART.md
101+
102+
103+
游戏在以下目录
104+
105+
```
106+
pgchess-0.1.7/test/sql/play
107+
108+
-rw-r--r-- 1 digoal users 160 Oct 19 2012 Human_v_PG.sql
109+
-rw-r--r-- 1 digoal users 148 Oct 19 2012 new-game.sql
110+
-rw-r--r-- 1 digoal users 160 Oct 19 2012 PG_v_Human.sql
111+
-rw-r--r-- 1 digoal users 160 Oct 19 2012 PG_v_PG.sql
112+
-rw-r--r-- 1 digoal users 242 Oct 19 2012 reset-stats.sql
113+
-rw-r--r-- 1 digoal users 933 Oct 19 2012 _.sql
114+
-rw-r--r-- 1 digoal users 854 Oct 19 2012 view-stats.sql
115+
```
116+
117+
玩法如下
118+
119+
Step 1
120+
121+
```
122+
------
123+
124+
Load a default game in the chessboard:
125+
126+
\i /home/dege.zzz/pgchess-0.1.7/test/sql/play/new-game.sql
127+
```
128+
129+
Step 2
130+
131+
```
132+
------
133+
134+
View the game in FEN notation
135+
136+
gianni=# select %% game from status;
137+
?column?
138+
----------------------------------------------------------
139+
rnbqkbnr/pppppppp/8/8/8/8/PPPPPPPP/RNBQKBNR w KQkq - 0 1
140+
(1 row)
141+
```
142+
143+
Step 2a (optional)
144+
145+
```
146+
------------------
147+
148+
If you are using a VT100-compatible terminal, you can use an enhanced
149+
graphical display.
150+
151+
First make sure that the background is lighter than the foreground (e.g.
152+
black on white); then issue
153+
154+
gianni=# \pset format unaligned
155+
Output format is unaligned.
156+
157+
and check that it is working by displaying the current game:
158+
159+
gianni=# select # game from status;
160+
```
161+
162+
![pic](20170106_01_pic_001.png)
163+
164+
165+
Step 3
166+
167+
```
168+
------
169+
170+
Now you can start a CPU v CPU game:
171+
172+
\i play/PG_v_PG.sql
173+
174+
you can interrupt the game with CTRL-C.
175+
176+
Since each half-move is executed in a separate transaction, the game will be left in the state corresponding to the last completed move.
177+
```
178+
179+
由于我的终端问题，无法正确的显示图标
180+
181+
![pic](20170106_01_pic_002.png)
182+
183+
184+
请使用9.4来把玩，9.5以后这个接口有变，需要修改以上两个游戏模块的代码。
185+
186+
```
187+
extern ArrayIterator array_create_iterator(ArrayType *arr, int slice_ndim);
188+
```
189+
190+
一个小小的下棋插件，主要体现的是PostgreSQL的开放性，不要把它当成单纯的数据库，它是一个真正的面向对象数据库。
191+
192+
真的可以实现很多有趣的特性，能帮助业务解决很多的问题，本文末尾有很有很实用的例子，已经帮到了很多用户。
193+
194+
## Greenplum与PostgreSQL 的机器学习库MADlib
195+
196+
### 在数据库中像生物神经网络一样训练
197+
198+
http://www.infoq.com/cn/articles/in-database-analytics-sdg-arithmetic
199+
200+
### 一张图读懂madlib
201+
http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201510119148173
202+
203+
204+
http://mp.weixin.qq.com/s/Chln4htaCq1rQWTpPgFYZg
205+
206+
http://madlib.incubator.apache.org/docs/latest/group__grp__tsa.html
207+
208+
### 大数据与人工智能的结合
209+
Greenplum, PostgreSQL, MADLib, R, pivotalR
210+
211+
212+
## 参考文档
213+
214+
PostgreSQL也是一个 "很有爱" 的数据库，用心学习它，用心回报社会吧。
215+
216+
![pic](../201612/20161222_01_pic_009.png)
217+
218+
[《元旦技术大礼包 - ApsaraDB的左右互搏术 - 解决企业痛处 TP+AP混合需求 - 无须再唱《爱你痛到不知痛》》](./20170101_02.md)
219+
220+
[《Leap second , 闰秒 , 数据库 , PostgreSQL , Solar time , UNIX time , UTC , UT1》](./20170102_01.md)
221+
222+
[《元旦技术大礼包 - 2017金秋将要发布的PostgreSQL 10.0已装备了哪些核武器？》](./20170101_01.md)
223+
224+
[《从天津滨海新区大爆炸、危化品监管聊聊 IT人背负的社会责任感》](../201612/20161228_01.md)
225+
226+
[《PostgreSQL 重复 数据清洗 优化教程》](../201612/20161230_01.md)
227+
228+
[《从难缠的模糊查询聊开 - PostgreSQL独门绝招之一 GIN , GiST , SP-GiST , RUM 索引原理与技术背景》](../201612/20161231_01.md)
229+
230+
[《从真假美猴王谈起 - 让套牌车、克隆x 无处遁形的技术手段思考》](../201612/20161227_01.md)
231+
232+
[《恭迎万亿级营销(圈人)潇洒的迈入毫秒时代 - 万亿user_tags级实时推荐系统数据库设计》](../201612/20161225_01.md)
233+
234+
[《DBA专供 冈本003系列 - 数据库安全第一,过个好年》](../201612/20161224_01.md)
235+
236+
[《聊一下PostgreSQL优化器 - in里面有重复值时PostgreSQL如何处理?》](../201612/20161223_01.md)
237+
238+
[《从相似度算法谈起 - Effective similarity search in PostgreSQL》](../201612/20161222_02.md)
239+
240+
[《一场IT民工 与 人贩子 之间的战争 - 只要人人都献出一点爱》](../201612/20161222_01.md)
241+
242+
[《"物联网"流式处理应用 - 用PostgreSQL实时处理(万亿每天)》](../201512/20151215_01.md)
243+
244+
[《为了部落 - 如何通过PostgreSQL基因配对，产生优良下一代》](../201606/20160621_1.md)
245+
246+
[《流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT》](../201612/20161220_01.md)
247+
248+
[《分析加速引擎黑科技 - LLVM、列存、多核并行、算子复用 大联姻 - 一起来开启PostgreSQL的百宝箱》](../201612/20161216_01.md)
249+
250+
[《金融风控、公安刑侦、社会关系、人脉分析等需求分析与数据库实现 - PostgreSQL图数据库场景应用》](../201612/20161213_01.md)
251+
252+
[《实时数据交换平台 - BottledWater-pg with confluent》](../201612/20161205_02.md)
253+
254+
[《PostgreSQL 在视频、图片去重，图像搜索业务中的应用》](../201611/20161126_01.md)
255+
256+
[《基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时用户画像推荐系统》](../201610/20161021_01.md)
257+
258+
[《PostgreSQL 与 12306 抢火车票的思考》](../201611/20161124_02.md)
259+
260+
[《门禁广告销售系统需求剖析 与 PostgreSQL数据库实现》](../201611/20161124_01.md)
261+
262+
[《聊一聊双十一背后的技术 - 物流、动态路径规划》](../201611/20161114_01.md)
263+
264+
[《聊一聊双十一背后的技术 - 分词和搜索》](../201611/20161115_01.md)
265+
266+
[《聊一聊双十一背后的技术 - 不一样的秒杀技术, 裸秒》](../201611/20161117_01.md)
267+
268+
[《聊一聊双十一背后的技术 - 毫秒分词算啥, 试试正则和相似度》](../201611/20161118_01.md)
269+
270+
[《PostgreSQL 9.6 引领开源数据库攻克多核并行计算难题》](../201610/20161001_01.md)
271+
272+
[《PostgreSQL 前世今生》](../201609/20160929_02.md)
273+
274+
[《如何建立GIS测试环境 - 将openstreetmap的样本数据导入PostgreSQL PostGIS库》](../201609/20160906_01.md)
275+
276+
[《PostgreSQL 9.6 单元化,sharding (based on postgres_fdw) - 内核层支持前传》](../201610/20161004_01.md)
277+
278+
[《PostgreSQL 9.6 sharding + 单元化 (based on postgres_fdw) 最佳实践 - 通用水平分库场景设计与实践》](../201610/20161005_01.md)
279+
280+
[《PostgreSQL 9.6 sharding based on FDW & pg_pathman》](../201610/20161027_01.md)
281+
282+
[《PostgreSQL 9.5+ 高效分区表实现 - pg_pathman》](../201610/20161024_01.md)
283+
284+
[《PostgreSQL 数据库安全指南》](../201506/20150601_01.md)
285+
286+
[《PostgreSQL 9.6 黑科技 bloom 算法索引，一个索引支撑任意列组合查询》](../201605/20160523_01.md)
287+
288+
[《PostgreSQL 使用递归SQL 找出数据库对象之间的依赖关系》](../201607/20160725_01.md)
289+
290+
[《用PostgreSQL描绘人生的高潮、尿点、低谷 - 窗口/帧 or 斜率/导数/曲率/微积分?》](../201612/20161203_01.md)
291+
292+
[《用PostgreSQL找回618秒逝去的青春 - 递归收敛优化》](../201612/20161201_01.md)
293+
294+
[《PostGIS 在 O2O应用中的优势》](https://yq.aliyun.com/articles/50922)
295+
296+
[《PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能》](https://yq.aliyun.com/articles/2999)
297+
298+
[《HybridDB最佳实践, 实现OLAP和OLTP一体化》](https://yq.aliyun.com/articles/66902)
299+
300+
301+
[Count](http://info.flagcounter.com/h9V1)
302+
303+

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