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Author: digoal

201707/20170706_01.md

@@ -7,7 +7,7 @@ digoal
 2017-07-06     
 
 ### 标签      
-PostgreSQL , confluent , bottledwater-pg , mq , kafka , 数据流动     
+PostgreSQL , confluent , bottledwater-pg , mq , kafka , 数据流动      
 
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@@ -37,7 +37,8 @@ http://baike.baidu.com/item/%E6%B2%B3%E6%B5%81%E6%96%87%E5%8C%96/3895706
 
 那么如何让数据流动起来呢？  
 
-## 从源头说起  
+## 河流形态 1 - 流式
+### 从源头说起  
 
 水的源头通常发源自大的山脉和冰川，例如长江源（三江源之一）：即长江的源头、也即通天河的几个源头，在青藏高原腹地昆仑山脉和唐古拉山脉之间。  
 
@@ -55,9 +56,9 @@ http://baike.baidu.com/item/%E6%B2%B3%E6%B5%81%E6%96%87%E5%8C%96/3895706
 
 confluent是一个开源的数据流平台。  
 
-http://docs.confluent.io/current/  
+http://docs.confluent.io/current/   
 
-## PostgreSQL 河流的形成  
+### PostgreSQL 河流的形成  
 
 ![pic](20170706_01_pic_003.png)    
 
@@ -75,20 +76,20 @@ PS：
 
 当搬运工不在需要时，记得在PG数据库中删除对应的SLOT（例如 select pg_drop_replication_slot('bottledwater');）。  
 
-### 其他数据库河流的形成  
+#### 其他数据库河流的形成  
 与PG类似。  
 
-## 应用案例 - 河流生态  
+### 应用案例 - 河流生态  
 
-### 1 数据实时汇聚和分析  
+#### 1 数据实时汇聚和分析  
 例如业务有多个OLTP数据库（例如本文提到的PostgreSQL、MySQL等），通过本文提到的方法，可以将数据实时的写入到分析型的数据库（例如RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL）。  
 
 分析人员可以在分析库中看到延迟较低的在线业务产生的数据。  
 
-### 2 流计算  
+#### 2 流计算  
 通过本文提到的方法，将数据实时从OLTP数据库流出，并流入流计算业务数据库（例如 pipelineDB），实现数据的实时预警、实时流式计算等。  
 
-### 3 实时索引  
+#### 3 实时索引  
 将流出的数据，实时写入全文检索软件（例如ES），并实时的创建全文索引。  
 
 PS：PostgreSQL数据库本身还提供了FDW或UDF接口，也可以实现实时的对接ES全文检索。  
@@ -99,16 +100,29 @@ PS：PostgreSQL数据库本身还提供了FDW或UDF接口，也可以实现实
 
 [《PostgreSQL 行级 全文检索》](../201604/20160419_01.md)    
 
-### 4 实时缓存  
+#### 4 实时缓存  
 使用本文提到的方法，我们可以将数据实时的在缓存系统进行回放，实时的更新缓存。  
 
-更多用法，等你来发掘。  
-  
+流式河流的形态，用户可以使用河流中的数据，但是用完就消失了，你无法对它进行重复享用。因此我们再介绍一种形态，蓄式河流。   
+    
+## 河流形态 2 - 蓄式
+蓄式河流，数据会永久的存在于河流中，供给生态业务共享使用，阿里云的OSS对象存储是一个海量的蓄式河流。   
+  
+用户可以将数据（不管什么类型的数据）写入OSS，对接数据消费者，例如阿里云RDS PostgreSQL, 阿里云HybridDB for PostgreSQL，通过FDW对接OSS，对数据进行分析和使用。   
+   
+PostgreSQL 具备强大的OLTP能力，同时具备透明读写OSS的能力，是蓄式河流生态中数据处理非常重要的角色。业务方可以将它作为数据分析、在线事务处理的数据库。     
+   
+HybridDB for PostgreSQL ，具备PG功能的同时，还具备了横向扩展能力，是面向OLAP设计的一款产品，分析能力卓越。业务方可以将其作为蓄式河流生态中的数据分析角色。    
+    
+![pic](20170706_01_pic_004.jpg)    
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+![pic](20170706_01_pic_005.jpg)    
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 ## 参考  
 
 http://docs.confluent.io/current/  
 
 https://github.com/confluentinc/bottledwater-pg  
 
-https://www.confluent.io/blog/bottled-water-real-time-integration-of-postgresql-and-kafka/  
+https://www.confluent.io/blog/bottled-water-real-time-integration-of-postgresql-and-kafka/