(2020-05-05)

(2019-09-11)

0.3.0 (2019-09-11)

Features

model: 实现自定义层数和大小的神经网络FCNet (c80706d)
nn: 实现批量归一化层，在FCNet上实现BN，使用3层网络进行测试 (c31a014)

0.2.1 (2019-07-03)

0.2.0 (2019-07-02)

Bug Fixes

optim: 修复学习率调度器失败 (c483601)

0.1.0 (2019-06-29)

Bug Fixes

LeNet5: 批量大小为1时LeNet5前向操作中C5->F6步骤出错 (48b5a46)
MaxPool: 变量名出错 input->inputs (af183c2)
models: 修复加载错误模型 (d8c35c8)

Features

data: vision包下新增data包，用于数据加载 (5d82ac0)
data: 修改.gitignore，添加data目录 (a243e20)
dropout: 实现随机失活操作，修改ThreeNet和LeNet5实现随机失活操作 (eaef5d9)
GAP: 实现全局平均池化层操作 (cecfe69)
layer: 添加softmax评分类实现 (ab85f10)
layers: 添加动量更新 (b8e1e60)
LeNet-5: 取出卷积层失活操作 (57b8e5e)
nets: LeNet-5模型添加动量更新功能 (b9cac97)
NIN: 实现NIN类 (f06b1b6)
nn: 实现2层神经网络类和LeNet-5 (a846c20)
nn: 实现conv class、maxpool class、fc class、relu class和CrossEntropyLoss class (dba4057)
nn: 实现Nesterov加速梯度 (580d0a6)
nn: 实现三层神经网络的随机失活，分离前向训练和预测 (60f6f65)
refactor: 重构网络类和模型设计，参考Pytorch/models结构，使用面向对象方法 (5f0ecec)
src: 网络测试 (05fb51d)