python.md

0. python

CUDA device 바꾸기

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"

argparse 내용 저장

var_args = vars(args)

for key, var in var_args.items():
	print(key, var)

matplotlib segmenatation fault (core dumped)

import matplotlib as mpl
mpl.use('ps')
import matplotlib.pyplot as plt
https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/6531/

1. pytorch

AssertionError: nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets - please mark these variables as volatile or not requiring gradients

vgg 같은 네트워크를 활용해서 perceptual loss를 구할때 생기는 문제 output, target = vggmodel(SR), vggmodel(HR) Loss = L2(output, target) target = target.detach()이 아니라 L2(output, target.detach())로 해결

argparser의 string과 직접 입력한 string이 다른 문제

a.find('b') > -1 이면 a안에 b

memory increase (training)

with torch.no_grad(): 부분을 psnr 등 계산하는 부분

주의

HR = HR.detach()로 하면 해결

2. numpy

3. tensorflow