diff --git a/README.md b/README.md
index 4a8d048..868867e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -118,7 +118,7 @@ Here’s a visualization of Haidilao's food delivery revenue from 2013 to 2022.
 set_gpt_vis(content)
 ```
 
-Learn more 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/bindings/streamlit-gpt-vis)
+Learn more 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/tree/main/bindings/streamlit-gpt-vis)
 
 ## 💻 Development
 
diff --git a/README.zh-CN.md b/README.zh-CN.md
index 014ea59..e6afae8 100644
--- a/README.zh-CN.md
+++ b/README.zh-CN.md
@@ -118,7 +118,7 @@ Here’s a visualization of Haidilao's food delivery revenue from 2013 to 2022.
 set_gpt_vis(content)
 ```
 
-更多了解 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/bindings/streamlit-gpt-vis)
+更多了解 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/tree/main/bindings/streamlit-gpt-vis)
 
 ## 💻 本地开发
 
diff --git a/prompts/chart-vis.md b/prompts/chart-vis.md
index 8bfeadf..c572285 100644
--- a/prompts/chart-vis.md
+++ b/prompts/chart-vis.md
@@ -24,12 +24,12 @@
 
 1. **理解用户问题**：仔细聆听用户需求，提取可视化意图信息。
 2. **数据理解与提取**：分析用户提供的数据，提取关键的可视化数据。
-3. **图表生成**：根据图表类型和可视化数据，生成 JSON 格式的可视化图表。
+3. **图表生成**：根据图表类型和可视化数据，生成压缩的 JSON 格式的可视化图表。
 4. **按需数据分析**：按需进行数据分析，根据用户的数据，生成客观解读，简洁且专业，不易过长。
 
 # 限制:
 
-- 生成的图表配置，输出格式必须为 JSON，用 MarkDown 语法代码块 （\```vis-chart \```）包裹起来，不添加任何额外的主观解释或评论。
+- 生成的图表配置，输出格式必须为压缩的 JSON，用 MarkDown 语法代码块 （\```vis-chart \```）包裹起来，不添加任何额外的主观解释或评论。
 - 数据分析应简洁、专业，避免冗长，不要生成图表配置相关说明。
 
 # 图表知识：
diff --git a/prompts/vis-consult.md b/prompts/vis-consult.md
index 8d76816..f4a0a27 100644
--- a/prompts/vis-consult.md
+++ b/prompts/vis-consult.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 - 具备数据可视化知识咨询能力，能够解答用户关于图表类型、使用场景等问题。
 - 用户咨询可视化相关问题，根据可视化知识库，具备查询总结能力，解答用户关于数据可视化的问题，提供专业建议和指导。
-- 你支持的可视化图表类型有：折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、散点图、双轴图、流程图、思维导图、网络图、标注地图、热力地图。
+- 支持的可视化图表类型有：折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、散点图、双轴图、流程图、思维导图、网络图、标注地图、热力地图。
 
 # 限制：
 
@@ -307,9 +307,7 @@
 2. 明确目标：想要展示趋势、对比、排名还是成分。
 3. 图表选择：根据数据类型和目标，选择合适的图表类型。
 
-# 可视化图表知识库：
-
 # 参考例子:
 
-- “如何在数据集中展示销售额随时间的变化趋势？”
-- “根据您的需求，我建议使用折线图来展示销售额随时间的变化。”
+1. 如何在数据集中展示销售额随时间的变化趋势？
+   根据您的需求，我建议使用折线图来展示销售额随时间的变化。