Not only UI & Focus UI

[YumoImer]

AI 方向开源社区都在做什么

自己试了下，基于 ollama + open-webui + docker 可以很简单的搭建一个本地模型应用。使用下来我自己的感觉是：现在开源社区的发展让不懂技术的人也能轻松上手本地开源模型，让懂技术的人能发挥想象借助这些基础创新突破，比如 ChatDev 就很有趣😄。

Multi-Agent System 应用

https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
https://github.com/OpenBMB/XAgent
https://github.com/OpenBMB/ChatDev

开源模型

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
https://github.com/QwenLM/Qwen
https://github.com/google-deepmind/gemma
https://github.com/xai-org/grok-1
https://github.com/openai/whisper
https://github.com/meta-llama/llama3

UI For LLM

https://github.com/FlowiseAI/Flowise

本地 LLM 应用

https://github.com/open-webui/open-webui
https://github.com/lobehub

本地模型部署工具

https://github.com/ollama/ollama

LLM 应用研发框架

https://github.com/langchain-ai/langchain
https://github.com/langgenius/dify

Not only UI

了解完开源社区正在做什么，我心里最真切的一个感受：Not only UI。几个点：

• 开源社区在实践「简单留给用户，简单留给自己」，原本模型研发的复杂，在通过社区的共建变得简单
• 如果仅仅是 UI，那使用者可能要关心模型部署、模型训练、模型微调、模型调用等等，现在，基于 docker的能力，一行命令就可以启动一个带精美 UI 的本地模型应用以及配套的 UI，体验完全不在一个量级
• 不同模型的出入参不同，如果能进一步解决多模型「本地、云端」调用、协同那将是更完美的体验

Focus UI

当然，我觉得 Focus UI 也很重要，虽然模型的交互可以不依赖 UI，但是有 UI 的加持，会让非技术人员能够简单的使用，让技术人员提高效率，也让应用来的更直观，而不是一行行的命令行输出。

做一个畅想：未来每个人都有一个「影分身」，上班之前给 🥷 发布几个任务，通过多个基于本地模型和云端模型的 Agent 配合将任务完成。用户可以查看每个任务、Agent 执行的思维网....这里需要一些很好的 UI 交互体验需要我们去想象和探索