Une Analyse Statistique et prévisionelle de la Formule 1
Notre projet de Sciences des Données 4 porte sur l’Analyse Statistique et prévisionnelle de la Formule 1. Nous devons créer une application web sur cette thématique, qui regroupera des statistiques descriptives et inférentielles sur les pilotes, les courses, et bien plus encore. Notre application sera développée en utilisant les langages de programmation HTML, PHP, SQL, JavaScript et éventuellement Python. La base de données sera mise en place avec l'aide de phpMyAdmin. La partie gestion de projet sera gérée avec GIT grâce aux outils appris lors de notre UE gestion de projet avec Mme. Patel, nous avons détaillé ce déroulé lors de notre rapport rendu au premier semestre. La gestion de la base de données et la création d’une interface fluide et intuitive permettra aux utilisateurs de naviguer facilement sur le site et d'accéder aux données de manière efficace. Cette application Web a pour but de permettre aux fans de Formule 1 de découvrir de nouvelles informations sur les courses et les pilotes. Ils pourront se connecter sur le site, ajouter des favoris et avoir la possibilité de recevoir une newsletter faites par nos soins. Les statistiques descriptives et inférentielles aideront les utilisateurs à mieux comprendre les performances des pilotes et des équipes, ainsi que les tendances qui émergent au fil des courses grâce à la mise en place de visualisations.
- PHP
- HTML
- CSS
- JAVASCRIPT
- Jquery
- AJAX
- Bootstrap 5
Rendez vous sur l'écurie des Statistiques !
Ce projet est issu d'une collaboration entre Lucas Martinez, Alvin Vedel et Alya Zouzou.
Nous remercions nos professeurs Mme.Bringay et Mme. Patel de l'université Paul Valéry de nous avoir accompagné durant la réalisation de ce projet.