模式识别与预测-实验（以Python实现） 实验一：Python快速入门 实验二：序列表征/数值化1(以剪接位点识别为例) 实验三：分类器之k近邻、逻辑斯蒂回归、决策树 实验四：分类器之朴素贝叶斯、支持向量分类 实验五：序列表征/数值化2(以定量构效关系建模为例) 实验六：回归模型之多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量回归 实验七：特征降维/选择 实验八：无监督学习之聚类分析