Windows下运行问题

[Linaodan]

讲真，我希望作者提供平台之前最好在对应平台上跑一下试试，并且检查一下requirements.txt是否正确，当然也可能是在Linux下没问题，在Windows下出现了，而不是让人以为你的代码在Windows下简单改改就能跑了，说一下Windows平台下我发现的几个问题：

1. Torch和Numpy的版本号是不匹配的，所以会报numpy is not available的错误，并且这个需要在cmd里面进入python的交互环境，然后import torch才会提示是版本不对，Torch 1.11.0对应的Numpy版本可以为1.22.0，并且之后要用pip install numba --upgrade更新一下。
2. 多进程在Windows下的实现并不是Fork，导致你的多进程在Windows下是有问题的，会提示你用
   if name == 'main':
   freeze_support()
   或者至少你要把你的代码用if name == 'main':封装一下，要不然多进程在Windows下一定会报错。
3. 希望作者注意一下，并不是所有人都需要conda，所以pip install torch有可能（在清华源下是一定）安装成CPU版本的，希望readme里面至少能提及一下，让小白从PyTorch的官网去下载对应版本的Torch，而不是pip install -r requirements.txt，这点我发现几乎没人提及到。

[ifredom]

对的，就算是程序员，只要是非python，ai开发的都100%会掉入这个坑： pip install -r requirements.txt

[ZongrongLi]

神奇我windows 直接运行 pip install -r requirements.txt 成功了，
除了这个库PySimpleGUI 闭源了 我换了个免费版本的

[Linaodan]

神奇我windows 直接运行 pip install -r requirements.txt 成功了， 除了这个库PySimpleGUI 闭源了 我换了个免费版本的

你直接pip install -r requirements.txt或者pip install torch有可能调用不了GPU，因为不是GPU版本的torch，你配好CUDA环境之后最好去PyTorch官网找PyTorch+cuxxx的pip安装命令，要不然CPU跑得慢死。另外多进程这个锅十有八九是平台的原因，Ubuntu和Windows下多进程的表现不一样，导致Windwos下多个进程会重复读取相同的数据/文件。时间过于久远，我只能记住大概的现象，backend/config.py最后一行应该是创建多进程的代码，默认是10，这个你不改成1，在Win11下要么跑不出来要么报cuda的dll丢失问题