msg-pkgs.Rmd

# 本书 R 包 {#chap:MSG}

```{r include=FALSE}
library(MSG)
library(RColorBrewer)
```

为了配合本书的写作，作者特意编写了一个 R 包名为 **MSG**（Modern Statistical Graphics 的缩写），该包目前已经发布到 CRAN，所以读者可以用以下方式直接安装：

```{r install-MSG,eval=FALSE}
install.packages('MSG')
```

也可以从作者开发页面下载（<https://github.com/yihui/MSG>）并自行编译安装。这里简要介绍一下它包含的函数和数据。

## 函数说明 {#sec:MSG-fun}

`andrews_curve()`
: 根据数据矩阵画调和曲线图，参见 \@ref(sec:andrews-curve) 小节

`char_gen()`
: 给定一个长度为 2 的字符向量，生成一个字符矩阵，其中包含若干个第 2 个字符和一个第 1 个字符，看用户从一大堆第 2 个字符中辨别第 1 个字符的难度，这可以是我们选择点的外观的一种依据，参见 \@ref(subsec:clear-symbols) 小节

    ```{r}
    char_gen(c('6', '9'))  # 你能找出 6 吗？
    ```

`cut_plot()`
: 将一幅散点图的横坐标离散化，并计算每组内点的纵坐标的均值，参见 \@ref(subsec:data-processing) 小节

`heart_curve()`
: 画心形曲线，用作低层作图函数的练习

`vec2col()`
: 将一个向量通过 **RColorBrewer** 包中的调色板转化为颜色向量，如：

```{r}
# factor 类型的向量通常用离散调色板
vec2col(factor(c(1,1,2,3,4,4,4))) 
# 数值型数据用连续调色板
vec2col(rnorm(20))
```

## 数据说明


`assists`
: 湖人和骑士比赛中的助攻数据

`BinormCircle`
: 人造数据：两个独立的正态分布随机变量（10000 行实现值），加上半径为 0.5 的圆上的点的坐标（10000 行）

`canabalt`
: 游戏末日狂奔中的得分和游戏设备数据（从 Twitter 消息获得）

`ChinaLifeEdu`
: 2005 年中国各省市的人均预期寿命和受高等教育人数

`cn_vs_us`
: 中美国力对比数据

`eq2010`
: 四川省在 2010 年的地震数据，包括发生地点的经纬度和震级

`Export.USCN`
: 1994 年到 2004 年中美出口额数据

`gov.cn.pct`
: 中国政府网站中出现的各个百分比数据的频数（2009 年 12 月 17 日通过 Google 抓取）

`murcia`
: 西班牙 Murcia 省的土壤成分数据

`music`
: 四类艺术家的音乐频率数据，两类来自古典乐，两类来自摇滚乐

`PlantCounts`
: 植物数目与海拔高度的数据，共两列，每一行数据记录了某一海拔高度上植物数目

`quake6`
: 1973 年到 2010 年全球地震中超过 6 级的地震数据，包括经度、纬度、时间等信息

`tvearn`
: 2011 年 2 月最高收入的美剧演员数据，包括收入、电视剧类型、性别、电视剧评分等信息