为什么这里gelan的性能要远强于ultralytics中的gelan的性能

[Godk02]

是因为yolov9用的数据增强与其不一样么

[mpj1234]

也要看你训练的是重参数辅助训练模型，还是削减后的，我记得ultralytics里面应该只是一个很普通的削减版本

[Godk02]

也要看你训练的是重参数辅助训练模型，还是削减后的，我记得ultralytics里面应该只是一个很普通的削减版本

我发现之前一直用的下面的命令训练的，所以默认用的是DP分布式训练
python train.py --device 4,5,6,7 --sync-bn --batch 16 --data data/xxx.yaml --img 640 --cfg models/detect/xxx.yaml --name xxx --hyp hyp.scratch-high.yaml --min-items 0 --epochs 150 --close-mosaic 15

后面改成了DDP，效果明显差了好多，这是为什么呢？
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 4 --master_port 9527 train.py --device 0,1,2,3 --sync-bn --batch 8 --data data/xxx.yaml --img 640 --cfg models/detect/xxx.yaml
--name xxx --hyp hyp.scratch-high.yaml --min-items 0 --epochs 150 --close-mosaic 15