Wcześniej pracował dla fim takich jak IBM, SAP, Sabre. Obecnie doradza klientom ciesząc się życiem :)
PLANOWANE POJEMNOŚCI I WYDAJNOŚCI W CELU PRZECIWDZIAŁANIA AWARIOM
Nie ma zasobów nieskończonych, nie ma zasobów idealnych. Każdy system komputerowy to zbiór bardzo wielu zależnych od siebie kolejek które mogą zostać przeciążone i wpływać na pozostałe. Przy odpowiednim przeciążeniu wszystko kiedyś ulegnie awarii. Coraz częściej spotykamy się ze zjawiskiem “capacity rolling disaster” czyli awariami w których pierwotna przyczyna tylko inicjuje łańcuch zdarzeń. Duże systemy instrumentacyjne (logi/metryki) zbierają rocznie TBy danych, w rozdzielczość na poziomie (ms)sekund. Jak w tym wszystkim doszukać się wzorców i pierwotnych przyczyn awarii by im przeciwdziałać? Jak zaplanować zmiany aby zapewnić odpowiednią pojemność systemu w czasie?
Do zabawy z danymi wykorzystamy R i wizualizacje grafów animowanych po czasie.