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ETH Beijing黑客松2024项目进展汇报 #298
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项目名称:NFT_Search 所选赛道: Open Reserach 简介 : NFT_Search 是一款基于AI的跨模态NFT检索引擎,允许用户在百万级NFT数据库中通过文本描述或者图片做到token级别的语义检索。 队长和队员:@ShuxunoO 本项目在这次黑客松的目标: 获取区块链从业人员对这个项目的客观评价,认识更多朋友,拿奖! 黑客松目前的进度: 初步完成了项目的构建,完成了模型,后端,前端三端分离的项目设计。 项目 github repo 链接:https://github.com/ShuxunoO/NFT_Search_ETHBJ_2024 是否基于之前的项目,如果有,给出详细信息:用了自己论文中的预训练模型和数据集中的部分图文数据,改了一些gradio官方给的demo。 项目 Demo 链接(选填):https://876p9s4054.vicp.fun/ (还在测试,随时可能404) 目前遇到的问题: 因为图片在前后端交互出现了问题,目前还不能做到以图搜图 |
6.黑客松目前的进度
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1 项目名称: Forest3
6 黑客松目前的进度:完成自律基金 |
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赛道参赛理由:
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1.项目名称:Nexus |
项目名称:针对数字游民的房屋共享经济研究和“链上Airbnb”产品原型设计—NomadBnB |
项目名称:Double Happiness Popstar 所选赛道:Layer 2 项目简介:Double Happiness Popstar 旨在探索两款全链游戏 PixeLAW(https://mud.pixelaw.xyz/) 和 TCM(https://thiscursedmachine.fun/) 间的可组合性。 通过将 PixeLAW 上的“消灭星星”升级为多人对弈模式,最先消除全部星星的玩家,获得其余玩家投入的保证金;并将 TCM 的订单产出(各种 ERC-20 代币)作为消灭星星消除卡,来实现两个游戏间的可组合性。 此外,通过在链上放置“消灭星星”的玩家AI模型,加速多人博弈的匹配效率,同时作为一种探索Crypto与AI结合的应用案例。 队长和队员: 本项目在黑客松的目标:探索全链游戏间可组合性,针对 PixeLAW 和 TCM,探索出一种具备通用性的游戏间可组合性方案 黑客松目前的进度:完成产品设计,产品开发中 项目 github repo 链接:https://github.com/k1ic/double_happiness_popstar?tab=readme-ov-file 是否基于之前的项目:基于 PixeLAW 和 TCM,但本方案是在黑客松期间设计的。 目前遇到的问题:需要更多时间完成开发。 |
ETH Beijing Hackathon 项目进展汇报说明
项目进展回复在这个issue中:
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