forked from JeanKaddour/PAML
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
batch.sh
211 lines (207 loc) · 66.9 KB
/
batch.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
# experiment (i) cart-pole
python run.py --utility_function="PAML" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=1 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=2 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=3 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=4 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=5 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=6 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=7 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=8 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=9 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --seed=10 --task_budget=0 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
# experiment (i) pendubot
python run.py --utility_function="PAML" --seed=1 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=2 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=4 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=5 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=6 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=7 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=8 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=9 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=10 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=1 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=2 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=3 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=4 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=5 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=6 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=7 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=8 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=9 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=10 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=1 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=2 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=3 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=4 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=5 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=6 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=7 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=8 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=9 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=10 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=1 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=2 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=3 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=4 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=5 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=6 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=7 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=8 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=9 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=10 --env_name="pendubot" --dt=.05 --alternations=5 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=4 --config_interval_lower_bound_dim_1=.6 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.6 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
# experiment (i) cart-double-pole
python run.py --utility_function="PAML" --seed=1 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=2 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=4 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=5 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=6 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=7 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=8 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=9 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="PAML" --seed=10 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=1 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=2 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=3 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=4 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=5 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=6 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=7 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=8 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=9 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="UNI" --seed=10 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=1 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=2 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=3 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=4 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=5 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=6 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=7 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=8 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=9 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --utility_function="LHS" --seed=10 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=1 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=2 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=3 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=4 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=5 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=6 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=7 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=8 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=9 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=10 --env_name="cartdoublepole" --dt=.05 --alternations=10 --training_steps=7000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
# experiment (ii) cart-pole
python run.py --utility_function="PAML" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="PAML" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="UNI" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --utility_function="LHS" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --under_specified_system True --unobserved_parameter_lower_bound_dim_1=.4 --unobserved_parameter_upper_bound_dim_1=3. --observed_config_space_dim=1
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.4 --config_interval_upper_bound_dim_1=3. --config_interval_lower_bound_dim_2=.4 --config_interval_upper_bound_dim_2=3.
# experiment (iii) cart-pole
python run.py --utility_function="PAML" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="PAML" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="UNI" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --utility_function="LHS" --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2. --config_interval_lower_bound_dim_3=.5 --config_interval_upper_bound_dim_3=5. --over_specified_system True --observed_config_space_dim=3
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=1 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=2 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=3 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=4 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=5 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=6 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=7 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=8 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=9 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.
python run.py --oracle True --task_budget=0 --seed=10 --env_name="cartpole" --dt=.125 --alternations=10 --training_steps=5000 --n_initial_training_envs=3 --config_interval_lower_bound_dim_1=.5 --config_interval_upper_bound_dim_1=5. --config_interval_lower_bound_dim_2=.5 --config_interval_upper_bound_dim_2=2.