关于FedAvg算法的准确率为什么这么高

你好，我想问一下FedAvg算法的准确率为什么这么高？

实验设置：数据集使用的是Cifar10，数据分布使用的是参数为0.1的狄利克雷分布。
实验结果：FedAvg算法的准确率高达89.63%，而APFL算法的准确率才89.97%
这个实验结果应该明显是不对的，而且在FedALA算法的论文同样的实验设置下FedAvg算法的准确率是59.16%，但是我实在是找不出哪里有问题了，能麻烦作者大大帮忙看下吗

使用的实验命令如下：
生成数据集：python generate_Cifar10.py noniid - dir
启动训练：python main.py -data Cifar10 -m ResNet18 -algo FedAvg -gr 2000 -did 0 -jr 0.5 -eg 5

【PS：感谢作者大大的工作，整个仓库的代码读起来感觉非常清晰】