来到OpenCompass！
就像指南针在我们的旅程中为我们导航一样，我们希望OpenCompass能够帮助你穿越评估大型语言模型的重重迷雾。OpenCompass提供丰富的算法和功能支持，期待OpenCompass能够帮助社区更便捷地对NLP模型的性能进行公平全面的评估。
- [2023.08.10] OpenCompass 现已适配 LMDeploy. 请参考 评测指南 对 Turbomind 加速后的模型进行评估. 🔥🔥🔥.
- [2023.08.10] Qwen-7B 和 XVERSE-13B的评测结果已更新在 OpenCompass 大语言模型评测榜单! 🔥🔥🔥.
- [2023.08.09] 更新更多评测数据集(CMMLU, TydiQA, SQuAD2.0, DROP) ，请登录 大语言模型评测榜单 查看更多结果! 欢迎添加你的评测数据集到OpenCompass.
- [2023.08.07] 新增了 MMBench 评测脚本 以支持用户自行获取 MMBench-dev 的测试结果.
- [2023.08.05] GPT-4 的评测结果已更新在 OpenCompass 大语言模型评测榜单!
- [2023.07.27] 新增了 CMMLU! 欢迎更多的数据集加入 OpenCompass.
- [2023.07.21] Llama-2 的评测结果已更新在 OpenCompass 大语言模型评测榜单!
- [2023.07.19] 新增了 Llama-2！我们近期将会公布其评测结果。[文档]。
- [2023.07.13] 发布了 MMBench，该数据集经过细致整理，用于评测多模态模型全方位能力。
OpenCompass 是面向大模型评测的一站式平台。其主要特点如下：
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开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案
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全面的能力维度：五大维度设计，提供 50+ 个数据集约 30 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力
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丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型
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分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测
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多样化评测范式：支持零样本、小样本及思维链评测，结合标准型或对话型提示词模板，轻松激发各种模型最大性能
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灵活化拓展：想增加新模型或数据集？想要自定义更高级的任务分割策略，甚至接入新的集群管理系统？OpenCompass 的一切均可轻松扩展！
我们将陆续提供开源模型和API模型的具体性能榜单，请见 OpenCompass Leaderbaord 。如需加入评测，请提供模型仓库地址或标准的 API 接口至邮箱 [email protected].
| 语言 | 知识 | 推理 | 学科 | 理解 |
字词释义
成语习语
语义相似度
指代消解
翻译
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知识问答
多语种问答
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文本蕴含
常识推理
数学推理
定理应用
代码
综合推理
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初中/高中/大学/职业考试
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阅读理解
内容总结
内容分析
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| 开源模型 | API 模型 |
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下面展示了快速安装以及准备数据集的步骤。
conda create --name opencompass python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y
conda activate opencompass
git clone https://github.com/InternLM/opencompass opencompass
cd opencompass
pip install -e .
# 下载数据集到 data/ 处
wget https://github.com/InternLM/opencompass/releases/download/0.1.1/OpenCompassData.zip
unzip OpenCompassData.zip有部分第三方功能,如 Humaneval 以及 Llama,可能需要额外步骤才能正常运行，详细步骤请参考安装指南。
确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后，请阅读快速上手了解如何运行一个评测任务。
更多教程请查看我们的文档。
我们感谢所有的贡献者为改进和提升 OpenCompass 所作出的努力。请参考贡献指南来了解参与项目贡献的相关指引。
该项目部分的代码引用并修改自 OpenICL。
该项目部分的数据集和提示词实现修改自 chain-of-thought-hub, instruct-eval
@misc{2023opencompass,
title={OpenCompass: A Universal Evaluation Platform for Foundation Models},
author={OpenCompass Contributors},
howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/OpenCompass}},
year={2023}
}