添加基于文件名相似度的匹配搜索

[Crockan]

问题描述

当前使用sha1搜索元数据时，如果同一个文件存在于多个Gallery中，会返回多个结果，难以确定正确的匹配项。而部分Gallery名称包含Windows文件名禁止字符（如 ? * < > | : \ /），无法可靠使用keyword搜索来查找。

建议方案

增加一个新的搜索方法，结合sha1和文件名相似度匹配：

1. 先使用sha1进行初步搜索，获取所有匹配结果
2. 将本地文件名与搜索结果的Gallery标题进行字符串相似度比较
3. 返回相似度最高的结果作为最佳匹配

可以采用Levenshtein Distance或Jaro-Winkler等算法计算相似度
在现有搜索选项中添加"sha1 + 文件名匹配"选项

[yu45020]

我按照我的使用习惯做了一个，你有兴趣成为伟大的内测者？ 🤣

用 api_dump.sqlite， 先做精确匹配，如没有唯一的结果， 再模糊匹配。在校验页面人工确认。高亮文件名不相同的。 可用快捷键快速检验。

举个栗子：

联动 #285

[Sandiagal]

惊了，3年了，终于要加入该功能了吗。 #一些问题和建议
我现在都是自己匹配完了再写入你的数据库里。

只取文件名中的标题部分，然后在title、title_jpn中模糊检索，再过滤旧版本，收藏排序就差不多了