Bug：输入图像没有参数可以限制其最大和最小尺寸

[SWHL]

设定最小尺寸和最大尺寸。如果超出，则直接返回，避免OOM。这一点是从CnOCR项目源码中看到的。

if min(img.shape[0], img.shape[1]) < 2:
    return []

当前代码中并没有此类限制。

• min_height参数是用来决定图像进入检测前是否padding。
• min_side_len和max_side_len：用来缩放图像使用。最大边超出尺寸，则拉到min或max尺寸
• width_height_ratio: 只计算了宽高比，同样用来决定文本检测是否padding的。只限制很宽的图像类型。缺少了限制很长的类型。

[SWHL]

这一点需要仔细debug一下，因为在rapidocr_onnxruntime>=1.4.3在det中引入了以下代码：

RapidOCR/python/rapidocr_onnxruntime/ch_ppocr_det/text_detect.py

Lines 63 to 72 in 6bcabdd

	def get_preprocess(self, max_wh):
	if self.limit_type == 'min':
	limit_side_len = self.limit_side_len
	elif max_wh < 960:
	limit_side_len = 960
	elif max_wh < 1500:
	limit_side_len = 1500
	else:
	limit_side_len = 2000
	return DetPreProcess(limit_side_len, self.limit_type)

原有逻辑是：

RapidOCR/python/rapidocr_onnxruntime/main.py

Lines 129 to 140 in 6bcabdd

	def preprocess(self, img: np.ndarray) -> Tuple[np.ndarray, float, float]:
	h, w = img.shape[:2]
	max_value = max(h, w)
	ratio_h = ratio_w = 1.0
	if max_value > self.max_side_len:
	img, ratio_h, ratio_w = reduce_max_side(img, self.max_side_len)
	h, w = img.shape[:2]
	min_value = min(h, w)
	if min_value < self.min_side_len:
	img, ratio_h, ratio_w = increase_min_side(img, self.min_side_len)
	return img, ratio_h, ratio_w

两者关系如何，是否可以合并？需要具体探讨，来确定进一步修改方向。

[nzm001]

如果考虑内存问题，例如1920x1080的RGB未压缩为6MB。

那么设置为det_limit_type=max其实只无脑缩小图片即可，不需要其他处理。因其最大不超过max x max（例如4000x4000），使用时只需要自己清楚就可以。上面的代码强制最大为limit_side_len = 2000其实挺反直觉的，限制长边小于某个值意味着图片只会变小，我认为不须要再多做处理。

反而当设置为det_limit_type=min时才须要考虑。如果不希望一张图片超出100MB，那么这个时候须要计算出放大后的图片大小。如果超出限制，则限制这次放大，即使违反det_limit_side_len=736，即图片短边可以小于736。