关于亚马逊数据行为序列截取的疑问

[wangelyn]

首先非常感谢您提供的优雅的代码
关于AmazonBookPreprocess.py文件中对用户行为序列的截取代码，您定义为：
def trim_cate_list(x):
if len(x) > seq_len:
#历史行为大于40, 截取后40个行为
return pd.Series(x[-seq_len:], index = cols)
else:
#历史行为不足40, padding到40个行为
pad_len = seq_len - len(x)
x = x + ['0'] * pad_len
return pd.Series(x, index = cols)
我的疑问是：如果后40个行为是最新的行为，那么在对不足40的行为做padding时，为什么不是x = ['0'] * pad_len+x，而是x = x + ['0'] * pad_len，毕竟不足40个行为的用户在最新时间是有点击的类别的，而不是为0