diff --git a/docs/api/paddle/std_cn.rst b/docs/api/paddle/std_cn.rst
index c0481cd8d64..9255bcc0160 100644
--- a/docs/api/paddle/std_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/std_cn.rst
@@ -3,17 +3,29 @@
 std
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.std(x, axis=None, unbiased=True, keepdim=False, name=None)
+.. py:function:: paddle.std(x, axis=None, unbiased=None, keepdim=False, name=None, *, correction=1, out=None)
 
 沿给定的轴 ``axis`` 计算 ``x`` 中元素的标准差。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x`` ，参数名 ``dim`` 可替代 ``axis``。如 ``input=tensor_x`` 等价于 ``x=tensor_x``， ``dim=1`` 等价于 ``axis=1``。
+
 参数
 ::::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
-    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int、list(int)、tuple(int)。如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 ``x`` 的维度。如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于 0，则等价于 :math:`axis + D`。如果 ``axis`` 是 None，则对 ``x`` 的全部元素计算标准差。默认值为 None。
-    - **unbiased** (bool，可选) - 是否使用无偏估计来计算标准差。使用 :math:`N` 来代表在 axis 上的维度，如果 ``unbiased`` 为 True，则在计算中使用 :math:`N - 1` 作为除数。为 False 时将使用 :math:`N` 作为除数。默认值为 True。
+      别名： ``input``
+    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int、list(int)、tuple(int)。
+      别名： ``dim``
+
+        - 如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 ``x`` 的维度。
+        - 如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于 0，则等价于 :math:`axis + D` 。
+        - 如果 ``axis`` 是 None，则对 ``x`` 的全部元素计算标准差。默认值为 None。
+
+    - **unbiased** (bool，可选) - 是否使用无偏估计来计算标准差。使用 :math:`N` 来代表在 axis 上的维度，如果 ``unbiased`` 为 True，则在计算中使用 :math:`N - 1` 作为除数。为 False 时将使用 :math:`N` 作为除数。默认值为 None。
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 ``keepdim`` 为 True，则输出 Tensor 和 ``x`` 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)。否则，输出 Tensor 的形状会在 ``axis`` 上进行 squeeze 操作。默认值为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+    - **correction** (int|float，可选) - 样本数量与样本自由度之间的差异。该参数为仅关键字参数，默认值为 1（贝塞尔校正）。若已设置 ``unbiased`` 为 True，则 ``correction`` 为 1，无需手动设置。
+    - **out** (Tensor，可选)- 输出的结果。该参数为仅关键字参数，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::
diff --git a/docs/api/paddle/var_cn.rst b/docs/api/paddle/var_cn.rst
index b63c7e5e301..0fd8f51fc11 100644
--- a/docs/api/paddle/var_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/var_cn.rst
@@ -3,7 +3,7 @@
 var
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.var(x, axis=None, unbiased=True, keepdim=False, name=None, *, correction=1, out=None)
+.. py:function:: paddle.var(x, axis=None, unbiased=None, keepdim=False, name=None, *, correction=1, out=None)
 
 沿给定的轴 ``axis`` 计算 ``x`` 中元素的方差。
 
@@ -12,21 +12,20 @@ var
 
 参数
 ::::::::::
-   - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
-     别名： ``input``
-   - **axis** (int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int、list(int)、tuple(int)。
-     ``别名：dim``
-
-      - 如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 ``x`` 的维度。
-      - 如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于 0，则等价于 :math:`axis + D` 。
-      - 如果 ``axis`` 是 None，则对 ``x`` 的全部元素计算方差。默认值为 None。
-
-   - **unbiased** (bool，可选) - 是否使用无偏估计来计算方差。使用 :math:`N` 来代表在 axis 上的维度，如果 ``unbiased`` 为 True，则在计算中使用 :math:`N - 1` 作为除数。为 False 时将使用 :math:`N` 作为除数。默认值为 True。
-   - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
-     别名： ``dim``
-   - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
-   - **correction** (int|float，可选) - 样本数量与样本自由度之间的差异。该参数为仅关键字参数，默认值为 1（贝塞尔校正）。
-   - **out** (Tensor，可选)- 输出的结果。该参数为仅关键字参数，默认值为 None。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
+      别名： ``input``
+    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int、list(int)、tuple(int)。
+      别名： ``dim``
+
+        - 如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 ``x`` 的维度。
+        - 如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于 0，则等价于 :math:`axis + D` 。
+        - 如果 ``axis`` 是 None，则对 ``x`` 的全部元素计算方差。默认值为 None。
+
+    - **unbiased** (bool，可选) - 是否使用无偏估计来计算方差。使用 :math:`N` 来代表在 axis 上的维度，如果 ``unbiased`` 为 True，则在计算中使用 :math:`N - 1` 作为除数。为 False 时将使用 :math:`N` 作为除数。默认值为 None。
+    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+    - **correction** (int|float，可选) - 样本数量与样本自由度之间的差异。该参数为仅关键字参数，默认值为 1（贝塞尔校正）。若已设置 ``unbiased`` 为 True，则 ``correction`` 为 1，无需手动设置。
+    - **out** (Tensor，可选)- 输出的结果。该参数为仅关键字参数，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/args_name_diff/torch.Tensor.std.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/args_name_diff/torch.Tensor.std.md
deleted file mode 100644
index 5ea0d0ca2c4..00000000000
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/args_name_diff/torch.Tensor.std.md
+++ /dev/null
@@ -1,21 +0,0 @@
-## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.std
-### [torch.Tensor.std](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.std.html?highlight=torch+tensor+std#torch.Tensor.std)
-```python
-torch.Tensor.std(dim=None, unbiased=True, keepdim=False, *, correction=1)
-```
-
-### [paddle.Tensor.std](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#std-axis-none-unbiased-true-keepdim-false-name-none)
-```python
-paddle.Tensor.std(axis=None, unbiased=True, keepdim=False, name=None)
-```
-
-两者功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
-
-### 参数映射
-
-| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
-| ---------- | ------------ | ------- |
-| dim      | axis        | 指定对 Tensor 进行计算的轴，仅参数名不一致。 |
-| unbiased | unbiased   | torch v1.x 中 correction 参数名称，表示是否为无偏估计，从 v2.0 开始弃用。|
-| correction | unbiased   | 是否使用无偏估计来计算标准差。PyTorch 支持 int 类型，Paddle 支持 bool/int 类型。仅参数名不一致。|
-| keepdim   | keepdim   | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。 |
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.std.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.std.md
deleted file mode 100644
index dd46e40f696..00000000000
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.std.md
+++ /dev/null
@@ -1,49 +0,0 @@
-## [ torch 参数更多 ]torch.std
-### [torch.std](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.std.html)
-```python
-torch.std(input, dim=None, unbiased=True, keepdim=False, *, correction=1, out=None)
-```
-
-### [paddle.std](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/std_cn.html#std)
-```python
-paddle.std(x, axis=None, unbiased=True, keepdim=False, name=None)
-```
-
-PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
-
-### 参数映射
-
-| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
-| ---------- | ------------ | -- |
-| input      | x            | 输入张量，仅参数名不一致。   |
-| dim        | axis         | 指定对 x 进行计算的轴，仅参数名不一致。 |
-| unbiased   | unbiased     | 是否使用无偏估计来计算标准差。 |
-| keepdim    | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。 |
-| correction | -            | 样本尺寸与其自由度的差异，Paddle 无此参数，需要转写。   |
-| out        | -            | 表示输出的 Tensor ，Paddle 无此参数，需要转写。          |
-
-### 转写示例
-#### correction
-```python
-# PyTorch
-torch.std(x, dim, correction=0)
-
-# Paddle
-paddle.std(x, dim, unbiased=False)
-
-
-# PyTorch
-torch.std(x, dim, correction=1)
-
-# Paddle
-paddle.std(x, dim, unbiased=True)
-```
-
-#### out
-```python
-# PyTorch
-torch.std(x, out=y)
-
-# Paddle
-paddle.assign(paddle.std(x), y)
-```