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【Docathon】为 Tensor API 文档增加图例 #6614

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sunzhongkai588 opened this issue Apr 15, 2024 · 28 comments
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【Docathon】为 Tensor API 文档增加图例 #6614

sunzhongkai588 opened this issue Apr 15, 2024 · 28 comments
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HappyOpenSource 快乐开源活动issue与PR

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@sunzhongkai588
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sunzhongkai588 commented Apr 15, 2024

1. Motivation

之前在发起文档评测任务的过程中,有开发者反馈希望能够为 API 文档增加图例以直观展示 Tensor 操作变化。基于此,为了提高 Paddle 框架的用户友好性和可理解性,我们尝试号召社区为涉及 Tensor 元素操作的 API 文档增加图例说明。这包括但不限于转置(transpose)、重塑(reshape)、切片(slice)等操作,需要增加图例的具体 API 请见下文。

图例应该清晰地展示 Tensor 在操作前后的形状变化,以及元素位置的变动,从而帮助用户直观理解这些操作的效果,提升文档的易读性。

2. 能获得什么收益

  • 提高可理解性:通过图例,使用户能够直观地理解 Tensor 操作的具体效果,尤其是形状和维度变化。
  • 增强文档质量:丰富的视觉元素可以提升文档的整体质量和用户满意度。
  • 促进学习效率:帮助新用户快速掌握特定 Tensor 操作的概念,加快上手过程。

3. 图例要求

图例内容要求

  • 明确标示操作前后 Tensor 的维度和形状,例如,从一个 2x3 的 Tensor reshape 到一个 3x2 的 Tensor。
  • 需要标注 Tensor 的每个维度,尤其是在形状发生变化操作时需要标明维度(axis = 0 axis = 1 等)可参考下方的示例 PR 标注维度。
  • 用序号或箭头展示操作前后的变化。
  • 特别是在进行如 transpose、slice 等操作时,清晰地指出哪些元素被移动或修改。(最直观的方式就是展示变化前后的 Tensor 值)
  • 对于涉及到复杂操作的 Tensor API,需提供分步骤的图例(如先 reshape 后 transpose),展示每一步骤操作后的 Tensor 状态。

图例风格和格式

  • 简洁明了:图例应避免不必要的复杂性,确保即便是初学者也能一目了然地理解 Tensor 操作的效果。
  • 标注清晰:图例中包含的文字描述应简洁并易于理解。考虑到文档的国际化和本地化需求,如需包含文字,请使用英文。
  • 格式统一:推荐使用 PNG 格式,以保持图像质量并确保兼容性。图例大小应适中,优化 Web 和移动设备的显示效果。

注意事项

Important

  1. 图片文件统一存放在 docs 仓库下的 images/api_legend 目录下,以 API 名称命名,如 reshape.png
  2. 单张图片大小不超过 200 kb;
  3. API 中、英文文档均需要添加对图例的引用和简短的描述,建议先从中文 docs 仓库提 PR;
  4. 英文文档(Paddle 仓库)里引用的也是 docs 仓库目录下的图片,但需要注意按照如下路径: https://githubraw.cdn.bcebos.com/PaddlePaddle/docs/develop/docs/images/api_legend/...
  5. 绘图工具不限,最方便的方式就是直接用 PPT 做(狗头),推荐用 https://app.diagrams.net 工具做

参考 PR

4. 任务列表

为以下的 API 中、英文文档增加图例,具体链接见 Tensor 元素操作的 API 文档

序号 需要增加图例的 API 文档 API 研发负责人 认领人/状态/PR
1 paddle.broadcast_to @DefTruth @hu-qi #6633
2 paddle.broadcast_tensors @JiabinYang @hu-qi
3 paddle.cast @Vvsmile @GoldenStain #6827
4 paddle.chunk @Vvsmile @successfulbarrier #6765
5 paddle.concat @wuhuachaocoding @Guanhuachen2003 #6789
6 paddle.crop @DefTruth @Aoraki-Dream #6786
7 paddle.expand @DefTruth @Caogration #6764
8 paddle.expand_as @DefTruth @Sekiro-x #6771
9 paddle.flatten @BiynXu @Lans1ot #6770 #6857 #6896
10 paddle.flip @Caozhou1995 @yeteye #6777 #6816
11 paddle.rot90 @danleifeng @Luohongzhige #6787
12 paddle.gather @sneaxiy @lwkhahaha #6793
13 paddle.gather_nd @sneaxiy
14 paddle.reshape @heavyrain-lzy
15 paddle.atleast_1d @luotao1 @haoyu2022
16 paddle.atleast_2d @luotao1 @haoyu2022
17 paddle.atleast_3d @luotao1 @haoyu2022
18 paddle.roll @FeixLiu @haoyu2022 #6810
19 paddle.scatter @FeixLiu @xz-alex
20 paddle.scatter_nd @FeixLiu
21 paddle.scatter_nd_add @FeixLiu
22 paddle.shard_index @tianhaodongbd
23 paddle.slice @zyfncg @EgoistSA #6812
24 paddle.slice_scatter @zoooo0820 @EgoistSA #6834 #6837
25 paddle.split @tianhaodongbd @yeteye #6815
26 paddle.tensor_split @zoooo0820 @fufu0615 #6809
27 paddle.hsplit @zoooo0820 @fufu0615 #6809
28 paddle.vsplit @zoooo0820 @fufu0615 #6809
29 paddle.dsplit @zoooo0820 @fufu0615 #6809
30 paddle.squeeze @heliqi @Whsjrczr #6802
@fufu0615 #6809
31 paddle.stack @YanhuiDua @yeteye
32 paddle.strided_slice @heliqi
33 paddle.tile @wz1qqx @Hui-code06 #6923
34 paddle.transpose @heliqi
35 paddle.moveaxis @zhwesky2010 @KDZZZZZZ #6902
36 paddle.tensordot @From00
37 paddle.unbind @zhiqiu @struim #6773 #6780
38 paddle.unique @shicheng
39 paddle.unique_consecutive @GuoxiaWang
40 paddle.unsqueeze @heliqi
41 paddle.unstack @shentanyue @yeteye #6840
42 paddle.as_complex @GGBond8488 @Leoforever123 #6913
43 paddle.as_real @GGBond8488 @Leoforever123 #6914
44 paddle.repeat_interleave @tianhaodongbd
45 paddle.index_add @Vvsmile
46 paddle.index_put @zyfncg
47 paddle.unflatten @zoooo0820
48 paddle.as_strided @wanghuancoder
49 paddle.view @wanghuancoder @Wang-ZengWei #6826
50 paddle.view_as @wanghuancoder @Marcusryz #6774
51 paddle.unfold @wanghuancoder
52 paddle.masked_fill @zoooo0820
53 paddle.masked_scatter
54 paddle.diagonal_scatter @zxcd
55 paddle.index_fill @zoooo0820
56 paddle.column_stack @zoooo0820 @ChengNanFlower #6903 #6905 #6912
57 paddle.row_stack @zoooo0820 @ChengNanFlower #6912
58 paddle.hstack @zoooo0820 @MufanColin #6768
59 paddle.vstack @zoooo0820 @yeteye #6817
60 paddle.dstack @zoooo0820 @yeteye #6842

任务认领

Important

请务必严格按照格式填写,否则无法快乐开源小助手无法自动更新信息

1. Issue 回复格式

为了自动填写报名信息,需要在 issue 下回复报名信息,如果报名格式不正确,则会在 comment 区提示报名不正确,格式如下:

【报名】: 2、3、6-10

其中【报名】: 后直接是报名的赛题序号,多个赛题之间需要用中文顿号分隔,多个连续赛题可以用横线表示

2. PR 标题格式

[Docathon][Add API Legend No.2、3、6-10]+相关描述

PR 的标题中以 [Docathon][Add API Legend No.xxxx] 开头即可,程序会自动提取赛题编号并更新榜单。
一个 PR 也可以提交多个赛题,多个赛题间以顿号横线分隔,比如 No.24、26-28、30 赛题。

3. PR 内容

描述新增了哪些 API 文档的图例、附上中文文档链接、并 @对应研发负责人 和 @sunzhongkai588

看板信息

任务方向 任务数量 提交作品 / 任务认领 提交率 完成 完成率
Docathon 60 33 / 39 55.0% 26 43.33%

统计信息

排名不分先后 @GoldenStain (1) @successfulbarrier (1) @Guanhuachen2003 (1) @Aoraki-Dream (1) @Sekiro-x (1) @Lans1ot (1) @yeteye (5) @Luohongzhige (1) @lwkhahaha (1) @haoyu2022 (1) @EgoistSA (1) @fufu0615 (4) @Whsjrczr (1) @Leoforever123 (2) @Marcusryz (1) @ChengNanFlower (2) @MufanColin (1)

@hu-qi
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hu-qi commented May 2, 2024

【报名】: 1、2

@successfulbarrier
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【报名】:4

@Marcusryz
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【报名】: 50

@Caogration
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【报名】: 7

@Sekiro-x
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【报名】: 8

@Guanhuachen2003
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【报名】: 5

@MufanColin
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【报名】:58

@struim
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struim commented Jul 19, 2024

【报名】:37

@yeteye
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yeteye commented Jul 21, 2024

【报名】:10

@Aoraki-Dream
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【报名】: 6

@Luohongzhige
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Luohongzhige commented Jul 24, 2024

【报名】: 11

@lwkhahaha
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lwkhahaha commented Jul 24, 2024

【报名】: 12

@yeteye
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yeteye commented Jul 26, 2024

【报名】: 25

@GoldenStain
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【报名】: 3

@fufu0615
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【报名】: 26、27、28、29

@Whsjrczr
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【报名】:30

@haoyu2022
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【报名】: 18

@yeteye
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yeteye commented Aug 3, 2024

【报名】: 31、41、59、60

@EgoistSA
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EgoistSA commented Aug 5, 2024

【报名】: 23

@Wang-ZengWei
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【报名】: 49

@EgoistSA
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【报名】: 24

@haoyu2022
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【报名】: 15、16、17

@KDZZZZZZ
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KDZZZZZZ commented Oct 6, 2024

【报名】: 35

@ChengNanFlower
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【报名】: 56

@ChengNanFlower
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【报名】: 57

@Leoforever123
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【报名】: 42、43

@Hui-code06
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【报名】:33

@xz-alex
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xz-alex commented Oct 29, 2024

【报名】: 19

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