[PaddleV3] x2paddle 套件能力建设 Tracking Issue

[megemini]

任务简介

x2paddle 套件能力建设

X2Paddle 是飞桨生态下的模型转换工具，致力于帮助其它深度学习框架（Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch）用户快速迁移至飞桨框架。由于近期 Paddle 新版本的升级存在不兼容部分（如 paddle.fluid API 全面退场，0-d tensor，view 行为修改等），需要重新对 X2Paddle 进行适配开发与回归测试，保证模型转换工具的正常运转，转换后模型的功能与精度不受损失。同时，近期大模型领域有新的热门模型发布，需要添加此类模型的转换策略，保证模型转换工具的丰富度和领先性。

更多信息参考 x2paddle 套件能力建设

RFC

• 【Hackathon 7th Fundable Projects 3】x2paddle 套件能力建设 RFC community#971

🏗️ 第一阶段 适配 Paddle 3.0.0

• 1-1. 升级 CI 环境
  [PaddleV3] 修改 Dockerfile 为 Paddle 3.0.0beta 并添加 CI 测试的 blacklist #1061
  [PaddleV3] 修复对于 Paddle 版本的检查 #1064
• 1-2. 修复 paddle.fluid 兼容问题
  [PaddleV3] 修复 paddle.fluid 问题 #1059
• 1-3. 修复其他兼容性问题
  [PaddleV3] 模型修改进度跟踪 #1066
• 1-4. 使用新的动转静
  [PaddleV3] 动静转换使用 AST 模式 #1093

🔜 第二阶段 补充模型

• 2-1. 新增 1-2 个大语言模型的转换策略
  [PaddleV3] 新增大模型 pytorch 中的 GPT2  #1085
  [PaddleV3] 新增大模型 pytorch 中的 MT5 #1086

🔜 第三阶段 收尾

• 3-1. 任务总结，PPT，答辩
• 3-2. 清理 test_autoscan 的日志 logger.xxx
• 3-3. 出 x2paddle 新版本

@luotao1

请悉知～ ：）