From ce699286533375405c26491a15f0057e49d3ca21 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: NON906 Date: Sat, 7 Oct 2023 21:01:11 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?README.md=E3=81=AE=E6=9B=B4=E6=96=B0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 61 +++++++++++++++++++++---------------------------------- 1 file changed, 23 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 54fa924..0229812 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -88,58 +88,46 @@ Androidアプリ本体は[こちらからダウンロード](https://github.com/ 1.が完了すると、run.batが生成されるので、それをダブルクリックしてください。 Androidのアプリを使用する場合は、代わりにrun_share.batをダブルクリックして起動し、QRコードが出てきたら、それをAndroidで読み取ってください。 -## RVC-WebUIでRVCモデルの学習（任意） +## RVCモデルの学習（任意） -RVC-WebUIで、キャラクターの音声から、ボイスチェンジャーのモデルを学習させます。 +キャラクターの音声から、ボイスチェンジャーのモデルを学習させます。 ボイスチェンジャーを使わず、VOICEVOXの音声をそのまま使う場合は不要ですが、好きなキャラクターのボイスでしゃべらせたい場合は行ってください。 なお、この機能を利用する場合は、install.bat上でVC Clientのインストールが必要になります。 -なお、以下の記述はAnacondaかMinicondaのインストールされている前提です。 -install.batでインストールしたMinicondaのPATHを通すか、別のAnacondaを[インストール](https://www.anaconda.com/download)してください。 +まず、[こちらのページ](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main)から、「RVC-beta.7z」をダウンロードします。 +ダウンロードしたら、[7-zip](https://7-zip.opensource.jp/)などで解凍してください。 -まず、RVC-WebUIはPython 3.10.9のインストールが必要です。 -コマンドプロンプトから、以下のコマンドを実行することでAnacondaの仮想環境とともにインストールができます。 +次に、「go-web.bat」をダブルクリックしてください。 +自動でブラウザが開きます。 -``` -conda create -n rvc python=3.10.9 -``` - -次に以下のページからRVC-WebUIをダウンロードして解凍してください。 - -https://github.com/ddPn08/rvc-webui/archive/refs/heads/main.zip - -（もし、Gitをインストール済みであれば以下でも構いません） -``` -git clone https://github.com/ddPn08/rvc-webui.git -``` +この後、「トレーニング」タブからボイスチェンジャーのモデルを学習・作成します。 +以下の値を変更してください。 -ダウンロードしたら、以下のコマンドを実行します。 +- ステップ1の「モデル名」 +- ステップ2aの「トレーニング用フォルダのパスを入力してください」（wavファイルが存在するパスを指定） +- ステップ3の「総エポック数」（100くらい？） -``` -conda activate rvc -cd [RVC-WebUIのダウンロード先] -webui-user.bat -``` +以下は必要に応じて変更してください。 -少し待って、URLが表示されたら、そのURLにアクセスしてください。 +- ステップ1の「モデルに音高ガイドがあるかどうか(歌唱には必要ですが、音声には必要ありません)」 +- ステップ1の「バージョン」（v2の方が高性能） +- ステップ3の「エポックごとの保存頻度」（空き容量に応じて変更） +- ステップ3の「ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存しますか？」（空き容量に応じて変更） -この後、ボイスチェンジャーのモデルを学習・作成します。 +その後、以下の順番でボタンをクリックしてください。 -1. Trainingタブをクリック -2. Model Nameに名前を入力 -3. Dataset globにキャラクターの音声データのパスを入力 -4. Number of epochs（100くらい？）やSave every epoch（毎回保存すると容量を喰うので余裕がなければ増やす）を適宜変更 -5. Trainボタンをクリック +1. ステップ2aの「データ処理」 +2. ステップ2bの「特徴抽出」 +3. ステップ3の「ワンクリックトレーニング」 -非常に時間がかかるため、寝る前など時間があるときに実行してください。 -学習が終わったらInferenceタブからテストを行えます。 +3.は非常に時間がかかるため、時間があるときに実行してください。 完成したデータは以下に配置されます。 削除しないように気をつけてください。 ``` -models\checkpoints\xxx.pth -models\checkpoints\xxx_index\xxx.0.index +weights\xxx.pth +logs\xxx\added_IVF267_Flat_nprobe_1_xxx_v2.index ``` 完成したら、install.batを起動し、これらのパスを入力してください。 @@ -161,7 +149,4 @@ ChatGPTはローカルで実行できる仕組みにはなっていないので 音声を変換するもの、いわゆるボイスチェンジャーです。 複数のモデルに対応しており、今回はRVC形式を使います。 -- [RVC-WebUI](https://github.com/ddPn08/rvc-webui)（任意） -ボイスチェンジャーで使用するRVC(Retrieval-based Voice Changer)モデルを学習するためのものです。 - - その他、Anaconda・rembg・OpenCVなど