sample_output_1

Enter file name:sample_input
Enter momentum:0.0
Enter learning rate:0.1
Enter the initial weights:0.3
-0.1
Enter Threshold:0.2
Enter epochs:5
##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	-0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.2	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	-0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.2	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	-0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
0.1	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.1	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	0.0	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
0.1	0.1	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.1	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	0.0	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	0.0	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	0.0	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
0.1	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.1	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
0.1	0.1	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.1	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
0.1	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.1	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

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The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

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The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

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The weights at the end of the iteration
##################################################
0.20000002	0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.3	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

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The weights at the end of the iteration
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0.20000002	0.1	
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The learning rate of weights at the end of the iteration
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5.421011E-21	5.421011E-21	
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##################################################
The thresholds at the end of the iteration
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0.3	
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The learning rate of thresholds at the end of the iteration
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5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

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The desired output
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0.0	
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##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
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0.20000002	0.1	
##################################################

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The learning rate of weights at the end of the iteration
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The thresholds at the end of the iteration
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The learning rate of thresholds at the end of the iteration
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The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

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The desired output
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0.0	
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##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
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The weights at the end of the iteration
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The learning rate of weights at the end of the iteration
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5.421011E-21	5.421011E-21	
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The thresholds at the end of the iteration
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The learning rate of thresholds at the end of the iteration
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5.421011E-21	
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The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

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The desired output
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0.0	
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The error in the prediction
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0.0	
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The weights at the end of the iteration
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The learning rate of weights at the end of the iteration
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The thresholds at the end of the iteration
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The learning rate of thresholds at the end of the iteration
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The prediction of the model
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The thresholds at the end of the iteration
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The learning rate of thresholds at the end of the iteration
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5.421011E-21	
##################################################


-- program is finished running --