使用NeuralNetworkDetect时会闪退

[Suxiaobai666]

与#281 的情况类似，但是将roi更改成640*640后，运行仍然会闪退

cmd中报错如下：
2024-11-09 20:43:51.0123902 [E:onnxruntime:, inference_session.cc:2045 onnxruntime::InferenceSession::Initialize::<lambda_3186bf89b37bdbb73b2e0b1021d3b1f4>::operator ()] Exception during initialization: D:\a\MaaDeps\MaaDeps\vcpkg\buildtrees\maa-onnxruntime\src\v1.18.0-62a0bffd6f.clean\onnxruntime\core\providers\dml\DmlExecutionProvider\src\AbiCustomRegistry.cpp(519)\onnxruntime_maa.dll!00007FFE6817D717: (caller: 00007FFE681AFE3F) Exception(4) tid(1208) 80070057 ?

附上debug
maa.log

[MistEO]

发完整的日志，不要截取的。

模型和 pipeline json 也都发一下

[Suxiaobai666]

发完整的日志，不要截取的。

模型和 pipeline json 也都发一下

model.zip
maa.log
my_task.json

[Suxiaobai666]

发完整的日志，不要截取的。

模型和 pipeline json 也都发一下

我发的这些东西没错没少吧

[MistEO]

我用你的模型和 task 跑了一下，没有复现崩溃问题

你贴的 cmd 中的报错是 dml 相关，也就是 GPU 加速相关的，可能只有特定的显卡上能复现这个问题（？，这几天我再多找几个电脑试一下

一个临时的解决方案是你先把 maafw 的 GPU 加速关掉：

• MaaPiCli : 在 config/maa_pi_config.json 里 gpu 改成 -2
• MaaDebugger : 使用ocr时报错 #394 (comment)
• Python 集成 : resource.set_cpu()

[Suxiaobai666]

我用你的模型和 task 跑了一下，没有复现崩溃问题

你贴的 cmd 中的报错是 dml 相关，也就是 GPU 加速相关的，可能只有特定的显卡上能复现这个问题（？，这几天我再多找几个电脑试一下

一个临时的解决方案是你先把 maafw 的 GPU 加速关掉：

• MaaPiCli : 在 config/maa_pi_config.json 里 gpu 改成 -2
• MaaDebugger : 使用ocr时报错 #394 (comment)
• Python 集成 : resource.set_cpu()

我的GPU是2060s，今天有空的时候我去把GPU加速关了试一下吧，顺便在录个视频展示一下我的报错是如何产生的

[Suxiaobai666]

本来录个视频想呈现一下报错的过程，我用的是N卡自带的录屏，发现在启动程序之后，录屏画面会不停闪烁，效果见下视频
所以我就在想，是不是我显卡驱动的问题呢

Desktop.2024.11.11.-.17.45.12.01.3.mp4

[Suxiaobai666]

刚刚去把GPU加速关了试了一下，还是不行（待会再去更新一下显卡驱动试一试吧）

Desktop.2024.11.11.-.22.52.55.04.mp4

maa.log

[Suxiaobai666]

刚刚去更新了显卡驱动，而且把代码改了回来，还是会报一样的错误
maa.log

[Windsland52]

有个例子 MaaXYZ/M9A#242 ，还有另一个相同例子的log
MAA.log，出错任务是 "LimboStageLightest_1" 和 "LimboStageLightest_2"

[MistEO]

刚刚去把GPU加速关了试了一下，还是不行（待会再去更新一下显卡驱动试一试吧）

Desktop.2024.11.11.-.22.52.55.04.mp4
maa.log

这个 log 中没有搜到 set_cpu，是不是改的不对？

[Suxiaobai666]

刚刚去把GPU加速关了试了一下，还是不行（待会再去更新一下显卡驱动试一试吧）
Desktop.2024.11.11.-.22.52.55.04.mp4
maa.log

这个 log 中没有搜到 set_cpu，是不是改的不对？

好像确实是没改对，刚刚去重新改了一下，可以识别了，谢谢啦

[Suxiaobai666]

现在还有一个问题，我之前不是已经调整过用CPU去跑模型了吗，现在打包成MaaPiCli.exe又会直接闪退，请问这个要怎么解决呢？
顺便在问一个问题，onnx的模型我是从pytorch上转换过来的，但是部署到maa中识别的精度相差好大（原本pt是可以识别出来的，但是onnx就识别不出来），请问这个要怎么解决呢
谢谢啦

[MistEO]

现在打包成MaaPiCli.exe又会直接闪退，请问这个要怎么解决呢？

闪退是 onnxruntime 加载模型的时候就炸了，甚至还没到推理阶段，暂时不知道原因，我换了几台设备都没有复现，目前的信息就只有你发的 cmd 里的报错，是 onnxruntime 打印的，我查了下好像和模型格式有关系，你也可以再查一下研究一下

cmd中报错如下：
2024-11-09 20:43:51.0123902 [E:onnxruntime:, inference_session.cc:2045 onnxruntime::InferenceSession::Initialize::<lambda_3186bf89b37bdbb73b2e0b1021d3b1f4>::operator ()] Exception during initialization: D:\a\MaaDeps\MaaDeps\vcpkg\buildtrees\maa-onnxruntime\src\v1.18.0-62a0bffd6f.clean\onnxruntime\core\providers\dml\DmlExecutionProvider\src\AbiCustomRegistry.cpp(519)\onnxruntime_maa.dll!00007FFE6817D717: (caller: 00007FFE681AFE3F) Exception(4) tid(1208) 80070057 ?

然后这个应该是个例问题，我在群里问了下好像都没人遇到，所以你的 MaaPiCli 可以直接发版，仍然默认使用 GPU。遇到闪退问题的用户手动把 config/maa_pi_config.json 里的 gpu 字段改成 -2 就行了（这样就会去用 CPU 了）

[MistEO]

onnx的模型我是从pytorch上转换过来的，但是部署到maa中识别的精度相差好大（原本pt是可以识别出来的，但是onnx就识别不出来），请问这个要怎么解决呢

你试试在 python 那边用 onnxruntime 写一个推理 demo，看看结果和 torch 的有区别吗？先确定下是模型转换的问题，还是 onnxruntime 的问题，还是 maafw 的问题

[Suxiaobai666]

现在打包成MaaPiCli.exe又会直接闪退，请问这个要怎么解决呢？

闪退是 onnxruntime 加载模型的时候就炸了，甚至还没到推理阶段，暂时不知道原因，我换了几台设备都没有复现，目前的信息就只有你发的 cmd 里的报错，是 onnxruntime 打印的，我查了下好像和模型格式有关系，你也可以再查一下研究一下

cmd中报错如下：
2024-11-09 20:43:51.0123902 [E:onnxruntime:, inference_session.cc:2045 onnxruntime::InferenceSession::Initialize::<lambda_3186bf89b37bdbb73b2e0b1021d3b1f4>::operator ()] Exception during initialization: D:\a\MaaDeps\MaaDeps\vcpkg\buildtrees\maa-onnxruntime\src\v1.18.0-62a0bffd6f.clean\onnxruntime\core\providers\dml\DmlExecutionProvider\src\AbiCustomRegistry.cpp(519)\onnxruntime_maa.dll!00007FFE6817D717: (caller: 00007FFE681AFE3F) Exception(4) tid(1208) 80070057 ?

然后这个应该是个例问题，我在群里问了下好像都没人遇到，所以你的 MaaPiCli 可以直接发版，仍然默认使用 GPU。遇到闪退问题的用户手动把 config/maa_pi_config.json 里的 gpu 字段改成 -2 就行了（这样就会去用 CPU 了）

哦哦对，上面还有要改MaaPiCli.exe的里面的东西，我忘记了，不好意思哈

[Suxiaobai666]

onnx的模型我是从pytorch上转换过来的，但是部署到maa中识别的精度相差好大（原本pt是可以识别出来的，但是onnx就识别不出来），请问这个要怎么解决呢

你试试在 python 那边用 onnxruntime 写一个推理 demo，看看结果和 torch 的有区别吗？先确定下是模型转换的问题，还是 onnxruntime 的问题，还是 maafw 的问题

好的好的，我去试试哈

[MistEO]

microsoft/onnxruntime#18885 (comment)

我找到了这里有一个同样的问题，试试有没有用，maafw 的 gpu 加速用的就是 DML

[Suxiaobai666]

microsoft/onnxruntime#18885 (comment)

我找到了这里有一个同样的问题，试试有没有用，maafw 的 gpu 加速用的就是 DML

待会有空就去试试哈，谢谢啦！！！（搞这些东西还不是很熟悉，做的没这么快，不好意思哈）

[MistEO]

beta 版本更新了一下 DML，试试有用吗

[Suxiaobai666]

beta 版本更新了一下 DML，试试有用吗

最近要期末考了，可能时间没那么多，等闲下来再试试吧，麻烦你了哈

[Windsland52]

m9a这边之前开gpu加速有问题的，刚刚试已经没有问题了