OpenMMLabNote-5.md

OpenMMLab-AI训练营-5

1. MMDetection

1.1 优势

1. 任务支持广泛: 目标检测, 实例分割, 全精分割;
2. 覆盖广泛: 模型多, 复现论文多, 数据集多;
3. 算法丰富:第4讲里的算法都有实现;
4. 使用方便: 训练工具,测试工具和推理API;

配置文件

MMDetection通过配置文件实现了

1. 模型结构: backbone, 检测头等;
2. 数据集: 数据集划分, 数据增强策略;
3. 训练策略: 梯度下降算法, 学习率, 训练参数等;
4. 运行时: GPU, 分布式环境配置;
5. 辅助功能: 日志打印, 定时保存checkpoint; 这些功能的灵活配置;