Aquí podrás encontrar todo el material del curso.
Para instalar todos los paquetes que usaremos a lo largo del curso, copien y luego corran la siguiente serie de comandos en la consola de RStudio:
# Función para instalar paquetes y cargarlos
ipak <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if(length(new.pkg)) install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}
# Paquetes con los cuales usar la función
packages <- c("tidyverse", "psych", "foreign", "multcomp", "car", "mosaic", "statisticalModeling", "plotly", "ggthemes", "markdown", "rmarkdown", "shiny", "learnr", "WRS2", "QuantPsyc", "datasauRus", "caret")
# Uso de la función
ipak(packages)
Nota: Les recomendamos resolver TODO el script intro_to_r.R antes de la clase de mañana; les ayudará a entender mejor el código que usemos a lo largo de la semana. Si tienen alguna duda (e.g., no saben qué son las listas, vectores o matrices), pueden consultar la parte correspondiente en el curso introductorio https://www.datacamp.com/community/open-courses/introduccion-a-r#gs.esqkJnM (dándole click a "Start Free Course") donde viene una explicación más detallada y ejercicios similares al script.
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Retroalimentación del curso: https://goo.gl/forms/mqSQxp0Gw91O3JJy2
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Encuesta oficial de la Facultad: http://132.248.25.192/encuestas/index.php/474694/lang-es-MX
- Descargar R: https://cran.r-project.org
- Descargar RStudio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
- Tidyverse: http://tidyverse.org
- Página de Andy Field: https://www.discoveringstatistics.com
- Personality Project (
psych): http://personality-project.org/r/psych/ - Curso Introductiorio a R: https://www.datacamp.com/community/open-courses/introduccion-a-r#gs.esqkJnM
- Página para explorar paquetes disponibles (se recomienda explorar por tarea): https://www.rdocumentation.org
- Página para encontrar soluciones rápidas para tareas que quieran realizar en R: http://www.statmethods.net
- ¿Tienen problemas con la instalación o funciones y no saben qué hacer? Sitio útil para aclarar dudas: https://stackoverflow.com
- ¿Quieren hacer gráficas geniales con ggplot2? Aquí una lista muy completa de 50 ejemplos con su respectivo código: http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html
- Otra página con gráficas geniales y algunas visualizaciones artísticas: http://www.r-graph-gallery.com
- Galería de los principales tipos de documentos que pueden crear con RMarkdown: http://rmarkdown.rstudio.com/gallery.html
- Si les interesa crear archivos PDF, antes deben de instalar LaTeX en su computadora: https://www.latex-project.org/get/
- Si les interesó Teoría de Detección de Señales, aquí un artículo (no denso) ejemplificando su aplicación conceptual al análisis de la pseudociencia: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2015.00762/full
- Shiny para jugar un poco con ANOVA: https://utsds.shinyapps.io/ANOVAVariance/
Contacto:
Said: [email protected]; Josué: [email protected]; Diego: [email protected]