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Author: digoal

197001/20181218_02.md

@@ -332,7 +332,7 @@ XX公司，本是某运营商的最大软件供货商，由于没有认识到去
 XX公司，在功能机时代独领风骚，在智能机刚开始兴起时，由于没有快速转变赛道，市场格局发生了变化，最终错过。        
 
 ## PDF下载  
-[PG 生态构建暨PG社区工作汇报](20181218_02_pdf_001.pdf)    
+[PG 生态构建暨PG社区工作汇报](../201801/20180121_01_pdf_002.pdf)    
 
 
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197001/20181218_02_pdf_001.pdf

@@ -58,7 +58,7 @@ http://www.woshipm.com/it/1712278.html
 ![pic](20181222_01_pic_004.png)    
 
 
-深入了解企业数据库需求。    
+### 深入了解企业数据库需求    
 
 1、了解企业介绍，所属行业，竞争对手，行业地位，历史，定位，核心价值，地域分布，典型客户，是否上市公司，业务规模，员工数，员工学历分布，员工岗位分布（管理、技术、市场、客服、。。。）    
 
@@ -130,7 +130,7 @@ http://www.woshipm.com/it/1712278.html
 
 34、企业提前准备交流的问题。    
 
-### 最终用户，简化问答  
+### 简化问答  
 1、公司，公司主营业务介绍，核心价值介绍，主要客户介绍，属于什么行业？    
 
 2、联系人，职位，    
@@ -243,10 +243,16 @@ http://www.woshipm.com/it/1712278.html
 
 客户答疑。      
 
-## 流量扩大      
-建立与企业、高校、小镇调度沟通渠道（群、微信、官网、钉钉群）      
+## (圈子)流量扩大      
+建立与企业、高校、小镇沟通渠道（群、微信、官网、钉钉群）      
+  
+PostgreSQL 进阶群（钉钉）  
 
 ![pic](../pic/dingding_pg_chat.png)      
+  
+个人微信，欢迎深入交流  
+  
+![pic](../pic/digoal_weixin.jpg)  
 
 
 ## 后续      

197001/20181222_01.md

@@ -102,7 +102,7 @@ https://wiki.postgresql.org/wiki/PostgreSQL_derived_databases
 
 大量国产数据库厂商在内核、管控层面支持PG，  
 
-全球前3的云厂商均支持PG。  
+全球知名云厂商均支持PG。  
 
 PG已形成了用户、软件开发商、服务商、数据库厂商、云厂商的商业闭环。  
 

197001/20190114_01.md

@@ -494,6 +494,24 @@ https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170826_01.md
 6、《PostgreSQL 在铁老大订单系统中的schemaless设计和性能压测》    
 
 https://github.com/digoal/blog/blob/master/201709/20170927_03.md    
+  
+[《PostgreSQL pipelinedb 流计算插件 - IoT应用 - 实时轨迹聚合》](../201811/20181101_02.md)  
+  
+[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 33 - (OLAP) 物联网 - 线性字段区间实时统计》](../201711/20171107_34.md)  
+  
+[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 27 - (OLTP) 物联网 - FEED日志, 流式处理 与 阅后即焚 (CTE)》](../201711/20171107_28.md)  
+  
+[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 24 - (OLTP) 物联网 - 时序数据并发写入(含时序索引BRIN)》](../201711/20171107_25.md)  
+  
+[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 15 - (OLTP) 物联网 - 查询一个时序区间的数据》](../201711/20171107_16.md)  
+  
+[《SQL流式案例 - 旋转门压缩(前后计算相关滑窗处理例子)》](../201801/20180107_01.md)  
+  
+[《PostgreSQL 三角函数的用法举例 - 已知3点求任意夹角（旋转门续）》](../201608/20160816_01.md)  
+  
+[《旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用》](../201608/20160813_01.md)  
+  
+https://commitfest.postgresql.org/21/1294/  
 
 
 ### 第13期：PostgreSQL 图式关系数据应用实践    
@@ -520,6 +538,8 @@ https://github.com/digoal/blog/blob/master/201804/20180406_01.md
 5、《PostgrSQL 递归SQL的几个应用 - 极客与正常人的思维》    
 
 https://github.com/digoal/blog/blob/master/201705/20170519_01.md    
+  
+[《PostgreSQL 图式搜索(graph search)实践 - 百亿级图谱，毫秒响应》](../201801/20180102_04.md)  
 
 
 ### 第14期：PostgreSQL 数据清洗、采样、脱敏、批处理、合并    

201805/20180524_02.md

@@ -17,6 +17,8 @@ Oracle nested table功能介绍如下
 
 http://www.orafaq.com/wiki/NESTED_TABLE  
 
+NESTED TABLE is an Oracle data type used to support columns containing multivalued attributes, in this case, columns that can hold an entire sub-table.    
+  
 Create a table with NESTED TABLE column:  
 
 ```  
@@ -66,12 +68,17 @@ SQL> SELECT id, COLUMN_VALUE FROM nested_table t1, TABLE(t1.col1) t2;
 ```  
 
 ## PostgreSQL nested table兼容 - array, complex type  
+PostgreSQL 使用数组+复合类型，实现同样场景需求。   
 
-1、创建复合类型  
+1、创建复合类型(如果系统中曾经已经创建了这个类型，或者曾经已经创建过一个即将使用的TABLE，则不需要再次创建)  
 
 ```  
 postgres=# create type thisisnesttable1 as (c1 int, c2 int, c3 text, c4 timestamp);  
 CREATE TYPE  
+  
+or
+
+create table nesttablename (...);  -- 隐含创建composite type
 ```  
 
 2、创建nested table  (thisisnesttable1作为hello表的nested table)  
@@ -86,7 +93,22 @@ CREATE TABLE
 ```  
 postgres=# insert into hello values (1,'test',array['(1,2,"abcde","2018-01-01 12:00:00")'::thisisnesttable1,  '(2,3,"abcde123","2018-01-01 12:00:00")'::thisisnesttable1]);  
 INSERT 0 1  
-```  
+  
+或使用row构造法
+
+insert into hello values (
+  1,
+  'test', 
+  (array
+    [
+      row(1,2,'hello',now()),  
+      row(1,3,'hello',now())
+    ]
+  )::thisisnesttable1[]
+); 
+```  
+  
+https://www.postgresql.org/docs/11/sql-expressions.html#SQL-SYNTAX-ROW-CONSTRUCTORS  
 
 4、查询