Update 20240201_01.md

Author: digoal

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@@ -19,7 +19,18 @@ DuckDB 支持超融合计算, 会给“大数据”产品带来什么冲击? 会
 - 应用加载libduckdb库, 应用层将具备足够的算力(根据诸多AP类的benchmark数据指出, duckdb的计算能力惊人, 排在一线AP产品之列), 企业可以将业务历史数据汇聚集中到对象存储(例如parquet文件格式存储), 通过libduckdb即可高效进行数据分析.      
 - 另一方面, 如果需要访问实时业务数据呢? duckdb支持了attach database的能力, 现在支持postgresql, mysql, sqlite. 未来会增加更多的目标端.     
 
-所以duckdb会干掉, 或者至少会冲击“大数据”数据库产品.     
+所以DuckDB会干掉, 或者至少会冲击“大数据”数据库产品.     
+  
+这个理念在databend产品中也有体现(实际上databend就是由各种rust开源组件SQL解析、优化器、存储格式、存储引擎拼装起来的.)  
+- [《一款兼容mysql,clickhouse 使用rust写的数据湖产品databend(号称开源版snowflake) - 适合"时序、IoT、feed?、分析、数据归档"等场景》](../202303/20230329_01.md)
+- [《将 "数据结构、数据存储" 从 "数据库管理系统" 剥离后 - 造就了大量大数据产品(DataFusion, arrow-rs, databend等)》](../202303/20230328_02.md)
+- [《PostgreSQL deltaLake 数据湖用法 - arrow + parquet fdw》](../202005/20200527_04.md)
+- [《DuckDB parquet 分区表 / Delta Lake(数据湖) 应用》](../202209/20220905_01.md)
+- [《什么是 Delta Lake (数据湖)》](../202209/20220905_02.md)
+- [《DuckDB DataLake 场景使用举例 - aliyun OSS对象存储parquet》](../202210/20221026_01.md)
+- https://datamonkeysite.com/2023/05/22/databend-and-the-rise-of-data-warehouse-as-a-code/  
+  
+![pic](20240201_01_pic_002.png)    
 
 接下来的内容来自duckdb blog:    
 - https://duckdb.org/2024/01/26/multi-database-support-in-duckdb.html#multi-database-transactions