digoal
2017-11-03
PostgreSQL , Oracle , 兼容性 , 优于Oracle的点 , 差异化
《[未完待续] PostgreSQL 应用场景 与 TEST CASE(压测) 精华》
先罗列一下场景，后期补充实际的SQL。在PARSER到对应SQL时可以给出提示和转换SQL。
1、ltree树形类型，可以简化递归 SQL，或connect by表设计。
2、文本搜索（支持全文检索、模糊查询、正则查询、相似查询）
支持全文索引，模糊查询索引、正则查询索引、相似查询索引。
亿级文本，毫秒级响应。
3、空间数据处理（点、线、面、3D、4D对象；地理信息库支持平面坐标操作、球坐标操作）
支持空间索引，空间对象计算。
4、多值类型(jsonb, array, tsvector, hstore)
支持多值列倒排索引。
5、多字段任意组合条件过滤查询
三种内置技术，解决任意组合条件过滤查询效率问题：
bloom索引，gin多列索引，单列多索引bitmap scan。
5、地理数据支持路径规划
支持多种图式搜索算法。
6、秒杀
支持advisory lock。36万TPS 秒杀更新同一记录。
7、物联网，区间搜索（BRIN）
支持BRIN索引，BITMAP扫描。效率高，索引小（几百KB支持几百GB的表）。
8、FDW下推能力
下推(select clause, where , sort , join , agg)
9、机器学习(MADLib)
支持机器学习SQL库MADlib，支持plr, plpython。
阿里云HybridDB for PostgreSQL支持import python library。
10、支持多种索引接口，对应不同的数据类型和应用
11、插件丰富，垂直领域扎根业务能力强
https://wiki.postgresql.org/wiki/PostgreSQL_derived_databases
rdkit，化学插件
postBSI，基因插件
imgsmlr，图像特征值插件
smlar，相似插件
postgis，空间数据库插件
citus，sharding插件
cstore，列存储插件
timescaleDB，时序数据库插件
AgensGraph，图数据库插件
。。。。。。
12、扩展能力强(类型、操作符、索引、UDF、采样接口、自定义外部数据访问接口、存储过程语言接口、扫描接口)
13、支持阿里云OSS对象存储外部表
14、支持存储过程
15、支持NOSQL特性
16、支持多核 并行计算
17、支持sharding（基于FDW）
18、支持异构数据访问（通过外部表读写Oracle, mysql, hadoop, 等。）
https://wiki.postgresql.org/wiki/Fdw
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