diff --git a/README.md b/README.md index c15835bfd1..cd2d47023d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -11,20 +11,21 @@ Ready-to-use OCR with 80+ [supported languages](https://www.jaided.ai/easyocr) a [Try Demo on our website](https://www.jaided.ai/easyocr) ## What's new +- 21 March 2021 - Version 1.3 + - Second-generation models: multiple times smaller size, multiple times faster inference, additional characters, comparable accuracy to the first generation models. + EasyOCR will choose the latest model by default but you can also specify which model to use by passing `recog_network` argument when creating `Reader` instance. + For example, `reader = easyocr.Reader(['en','fr'], recog_network = 'latin_g1')` will use the 1st generation Latin model. + - List of all models: [Model hub](https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub) - 22 February 2021 - Version 1.2.5 - Add dynamic quantization for faster CPU inference (it is enabled by default for CPU mode) - More sensible confident score - 7 February 2021 - Version 1.2.4 - Faster CPU inference speed by using dynamic input shape (recognition rate increases by around 100% for images with a lot of text) -- 1 February 2021 - Version 1.2.3 - - Add `setLanguageList` method to `Reader` class. This is a convenient api for changing languages (within the same model) after creating class instance. - - Small change on text box merging. (thanks [z-pc](https://github.com/z-pc), see [PR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/pull/338)) - - [Basic Demo on website](https://www.jaided.ai/easyocr) - [Read all released notes](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/releasenotes.md) ## What's coming next -- Faster processing time +- Custom models - [New language support](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/issues/91) ## Examples @@ -93,22 +94,7 @@ Result: ``` Model weight for chosen language will be automatically downloaded or you can -download it manually from the following links and put it in '~/.EasyOCR/model' folder - -- [text detection model (CRAFT)](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/craft_mlt_25k.zip) -- [latin model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/latin.zip) -- [chinese (traditional) model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/chinese.zip) -- [chinese (simplified) model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/chinese_sim.zip) -- [japanese model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/japanese.zip) -- [korean model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/korean.zip) -- [thai model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/thai.zip) -- [devanagari model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/devanagari.zip) -- [cyrillic model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/cyrillic.zip) -- [arabic model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/arabic.zip) -- [tamil model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/v1.1.7/tamil.zip) -- [bengali model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/v1.1.8/bengali.zip) -- [telugu model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/v1.2/telugu.zip) -- [kannada model](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/v1.2/kannada.zip) +download it manually from the [model hub](https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub) and put it in '~/.EasyOCR/model' folder In case you do not have GPU or your GPU has low memory, you can run it in CPU mode by adding gpu = False diff --git a/easyocr/__init__.py b/easyocr/__init__.py index a8460ff26f..7a8590c1fe 100644 --- a/easyocr/__init__.py +++ b/easyocr/__init__.py @@ -1,3 +1,3 @@ from .easyocr import Reader -__version__ = '1.2.5.1' +__version__ = '1.3' diff --git a/easyocr/character/ja_char.txt b/easyocr/character/ja_char.txt index 8d28e1f6d4..cf59623fba 100644 --- a/easyocr/character/ja_char.txt +++ b/easyocr/character/ja_char.txt @@ -1,12 +1,9 @@ -ぁ あ ぃ い -ぅ う ぇ え -ぉ お か が @@ -76,11 +73,8 @@ れ ろ わ -ゐ を ん -ゝ -ゞ ァ ア ィ @@ -158,14 +152,11 @@ ル レ ロ -ヮ ワ -ヰ ヱ ヲ ン ヴ -ヵ ヶ ・ ー @@ -180,7 +171,6 @@ 不 与 丑 -且 世 丘 丙 @@ -195,13 +185,9 @@ 乃 久 之 -乍 -乎 -乏 乗 乙 九 -乞 也 乱 乳 @@ -212,30 +198,24 @@ 争 事 二 -云 互 五 井 亘 -亙 亜 亡 交 亥 -亦 亨 享 京 亭 亮 人 -什 仁 -仇 今 介 仏 -仔 仕 他 付 @@ -253,7 +233,6 @@ 伍 伎 伏 -伐 休 会 伝 @@ -261,11 +240,8 @@ 伴 伶 伸 -伺 似 伽 -佃 -但 位 低 住 @@ -276,34 +252,21 @@ 余 作 佳 -併 -佼 使 -侃 例 侍 供 依 -侠 価 -侮 -侯 -侵 -侶 便 係 -促 -俄 俊 俗 保 信 俣 修 -俳 俵 -俸 -俺 倉 個 倍 @@ -311,51 +274,30 @@ 倖 候 借 -倣 値 -倦 倫 倭 倶 -倹 偉 偏 -停 健 -偲 側 偵 -偶 偽 傍 傑 -傘 備 -催 -傭 債 傷 -傾 -僅 働 像 -僑 -僕 -僚 僧 -僻 儀 -億 -儒 -償 優 -儲 允 元 兄 充 -兆 -兇 先 光 克 @@ -363,7 +305,6 @@ 兎 児 党 -兜 入 全 八 @@ -377,78 +318,52 @@ 兼 内 円 -冊 再 -冒 -冗 写 冠 -冥 冨 冬 冴 冶 冷 -凄 -准 -凋 -凌 凍 -凝 凡 処 凪 -凱 -凶 -凸 -凹 出 -函 刀 刃 分 切 刈 -刊 刑 列 初 判 別 利 -到 制 刷 券 刺 刻 -剃 則 削 前 -剖 剛 剣 剤 剥 副 -剰 割 創 -劃 劇 -劉 力 功 加 -劣 助 -努 -励 労 効 -劾 -勃 勅 勇 勉 @@ -456,54 +371,38 @@ 勘 務 勝 -募 勢 勤 勧 勲 -勾 -勿 -匁 -匂 包 化 北 -匝 匠 匡 -匹 区 医 -匿 十 千 升 午 半 -卑 卒 卓 協 南 単 博 -卜 占 卯 印 危 即 -却 卵 卸 -卿 -厄 -厘 厚 原 厨 -厩 -厭 厳 去 参 @@ -514,33 +413,25 @@ 双 反 収 -叔 取 受 -叙 -叛 叡 -叢 口 古 句 -叩 只 叫 召 可 台 -叱 史 右 叶 号 司 -吃 各 合 吉 -吊 同 名 后 @@ -549,83 +440,49 @@ 向 君 吟 -吠 否 -含 吸 吹 -吻 吾 呂 -呆 -呈 呉 告 呑 周 -呪 味 呼 命 -咋 和 咲 -咳 -咽 哀 品 哉 員 -哨 哲 唄 -唆 -唇 唐 唯 唱 -唾 商 問 啓 善 -喉 -喋 -喚 喜 -喝 -喧 -喪 -喫 喬 喰 営 嗣 -嘆 嘉 -嘗 -嘘 -嘩 -嘱 -噂 噌 -噛 器 -噴 -嚇 -嚢 -囚 四 回 因 団 -困 囲 図 固 国 -圃 -圏 園 土 圧 @@ -636,8 +493,6 @@ 均 坊 坐 -坑 -坦 坪 垂 型 @@ -647,49 +502,30 @@ 城 埜 域 -埠 -埴 執 -培 基 埼 堀 堂 堅 -堆 -堕 堤 -堪 堰 報 場 -堵 堺 -塀 -塁 -塊 -塑 塔 塗 -塘 塚 -塞 塩 -填 塵 -塾 境 墓 増 -墜 墨 墳 -墾 壁 壇 壊 -壌 -壕 士 壬 壮 @@ -711,73 +547,39 @@ 央 失 夷 -奄 奇 奈 奉 奏 契 -奔 -套 奥 奨 -奪 -奮 女 奴 好 如 妃 -妄 -妊 -妓 -妖 妙 -妥 -妨 -妬 妹 妻 -妾 姉 始 -姐 -姑 姓 委 姥 -姦 -姪 姫 -姶 -姻 姿 威 -娃 娘 -娠 -娩 -娯 -娼 -婁 婆 婚 婦 -婿 -媒 -媛 -嫁 -嫉 嫌 -嫡 嬉 -嬢 -嬰 子 孔 字 存 -孜 孝 孟 季 @@ -788,16 +590,12 @@ 宇 守 安 -宋 完 -宍 宏 -宕 宗 官 宙 定 -宛 宜 宝 実 @@ -808,8 +606,6 @@ 宮 宰 害 -宴 -宵 家 容 宿 @@ -819,15 +615,11 @@ 密 富 寒 -寓 寛 寝 察 -寡 寧 審 -寮 -寵 寸 寺 対 @@ -836,15 +628,12 @@ 専 射 将 -尉 尊 尋 導 小 少 -尖 尚 -尤 尭 就 尺 @@ -856,15 +645,10 @@ 局 居 屈 -届 屋 -屍 -屑 展 属 -屠 層 -履 屯 山 岐 @@ -883,7 +667,6 @@ 峻 崇 崎 -崖 崩 嵐 嵩 @@ -903,17 +686,13 @@ 己 巳 巴 -巷 巻 -巽 巾 市 布 帆 希 -帖 帝 -帥 師 席 帯 @@ -931,60 +710,41 @@ 年 幸 幹 -幻 -幼 幽 幾 庁 広 庄 -庇 床 序 底 店 -庚 府 度 座 庫 庭 庵 -庶 康 庸 廃 廉 -廊 -廓 -廟 -廠 延 -廷 建 廻 -廼 -廿 弁 -弄 -弊 式 弐 弓 -弔 引 弘 -弛 弟 弥 弦 -弧 弱 張 強 -弼 弾 -彊 当 形 彦 @@ -1002,240 +762,128 @@ 待 律 後 -徐 徒 従 得 御 復 -循 微 徳 -徴 徹 -徽 心 必 忌 忍 志 -忘 -忙 応 忠 快 念 -忽 怒 -怖 怜 思 -怠 急 性 -怨 -怪 -怯 恋 恐 恒 -恕 -恢 -恥 -恨 恩 恭 息 -恰 恵 -悉 悌 -悔 悟 悠 患 悦 -悩 悪 悲 -悶 -悼 情 惇 惑 -惚 -惜 惟 惣 -惨 -惰 想 -惹 -愁 -愉 意 愚 愛 感 慈 態 -慌 慎 -慕 -慢 慣 慧 -慨 -慮 -慰 慶 憂 -憎 -憐 -憤 -憧 -憩 憲 憶 -憾 -懇 懐 -懲 懸 -戊 戎 成 我 戒 -或 -戚 -戟 戦 戯 -戴 戸 戻 房 所 扇 -扉 手 才 打 払 -托 -扮 -扱 扶 -批 承 技 -抄 -把 -抑 投 抗 折 抜 -択 -披 抱 -抵 -抹 押 -抽 担 -拍 -拐 -拒 拓 -拘 -拙 -招 拝 -拠 拡 -括 -拭 拳 -拶 -拷 拾 持 指 -按 -挑 挙 -挟 -挨 -挫 振 -挺 -挽 -挿 -捉 -捌 捕 -捗 -捜 -捧 捨 -据 -捲 捷 -捻 掃 -授 -掌 排 掘 掛 -掠 採 探 接 -控 推 -掩 -措 -掲 -掴 掻 -揃 -描 提 揖 揚 換 -握 揮 援 揺 損 -搬 -搭 -携 -搾 摂 摘 摩 -摸 摺 撃 -撒 -撤 撫 播 撮 -撰 -撲 -撹 -擁 操 -擢 擦 擬 -擾 支 改 攻 @@ -1256,18 +904,13 @@ 敷 文 斉 -斌 斎 斐 斑 斗 料 斜 -斡 斤 -斥 -斧 -斬 断 斯 新 @@ -1278,7 +921,6 @@ 旋 族 旗 -既 日 旦 旧 @@ -1292,22 +934,16 @@ 昇 昌 明 -昏 易 -昔 星 映 春 -昧 -昨 昭 是 昼 時 晃 晋 -晒 -晦 晩 普 景 @@ -1315,19 +951,15 @@ 晶 智 暁 -暇 -暑 暖 暗 暢 暦 -暫 暮 暴 曇 曙 曜 -曝 曲 曳 更 @@ -1342,7 +974,6 @@ 朋 服 朔 -朕 朗 望 朝 @@ -1354,8 +985,6 @@ 札 朱 朴 -机 -朽 杉 李 杏 @@ -1367,7 +996,6 @@ 条 来 杭 -杯 東 杵 松 @@ -1378,83 +1006,58 @@ 枚 果 枝 -枠 -枢 枯 架 柄 柊 柏 -某 柑 染 柔 -柘 柚 柱 柳 柴 -柵 査 柿 -栂 栃 栄 -栓 栖 栗 校 -栢 株 核 根 格 -栽 -桁 桂 桃 案 桐 桑 -桓 -桔 桜 桝 -桟 桧 桶 梁 梅 梓 -梗 梢 -梧 梨 梯 械 -梱 梶 -梼 棄 -棋 棒 棚 棟 森 -棲 -棺 -椀 -椅 椋 植 椎 -椙 検 椿 楊 楓 -楕 -楚 楠 楢 業 @@ -1462,46 +1065,34 @@ 極 楼 楽 -概 榊 榎 榛 構 槌 -槍 様 槙 槻 -槽 樋 標 -樟 模 権 横 樫 -樵 樹 樺 樽 橋 橘 機 -橡 -橿 檀 -檎 -櫓 櫛 -欄 欠 次 欣 欧 欲 -欺 欽 -款 歌 歓 止 @@ -1509,17 +1100,13 @@ 此 武 歩 -歪 歯 歳 歴 死 -殆 -殉 殊 残 殖 -殴 段 殺 殻 @@ -1529,7 +1116,6 @@ 毎 毒 比 -毘 毛 氏 民 @@ -1537,54 +1123,38 @@ 水 氷 永 -氾 汀 汁 求 -汎 汐 汗 汚 -汝 江 池 汰 汲 決 -汽 -沃 沈 -沌 沓 沖 沙 -没 沢 -沫 河 -沸 油 治 沼 -沿 -況 泉 泊 -泌 法 -泡 波 泣 泥 注 泰 -泳 洋 洗 -洛 洞 津 -洩 洪 洲 活 @@ -1596,48 +1166,36 @@ 浦 浩 浪 -浬 浮 浴 海 -浸 消 涌 涙 -涛 -涜 -涯 液 涼 淀 淑 -淘 淡 -淫 深 淳 淵 混 添 清 -渇 済 渉 渋 渓 渚 減 -渠 渡 渥 -渦 温 測 港 湊 湖 -湘 -湛 湧 湯 湾 @@ -1647,28 +1205,17 @@ 準 溜 溝 -溢 溶 -溺 滅 滋 滑 滝 -滞 -滴 漁 -漂 漆 -漉 漏 演 -漕 -漠 漢 -漣 -漫 漬 -漸 潔 潜 潟 @@ -1676,120 +1223,75 @@ 潮 潰 澄 -澗 -澱 激 -濁 濃 -濠 -濡 -濫 -濯 -瀕 -瀞 瀧 瀬 灘 火 灯 灰 -灸 -灼 災 炉 -炊 炎 炭 点 為 烈 烏 -焔 -焚 無 焦 然 焼 -煉 -煎 煙 -煤 照 -煩 煮 -煽 熊 熟 熱 燃 燈 -燐 燕 -燥 燦 燭 爆 爪 -爵 父 -爺 爽 爾 片 版 -牌 -牒 -牙 牛 -牝 牟 -牡 -牢 牧 物 -牲 特 -牽 -犀 -犠 犬 犯 状 狂 狐 狗 -狙 -狛 狩 独 狭 -狸 狼 猛 -猟 猪 猫 献 -猶 -猷 猿 獄 獅 獣 -獲 玄 率 玉 王 玖 -玩 玲 -珂 -珊 珍 珠 -珪 -班 現 球 理 @@ -1797,8 +1299,6 @@ 琢 琳 琴 -琵 -琶 瑚 瑛 瑞 @@ -1806,17 +1306,13 @@ 瑳 璃 環 -璽 瓜 -瓢 瓦 瓶 甘 甚 -甜 生 産 -甥 用 甫 田 @@ -1827,40 +1323,21 @@ 町 画 界 -畏 畑 畔 留 畜 畝 畠 -畢 略 番 異 畳 -畷 -畿 -疋 -疎 -疏 -疑 -疫 -疲 -疹 疾 病 症 -痕 -痘 痛 -痢 -痩 -痴 療 -癌 -癒 -癖 発 登 白 @@ -1868,12 +1345,9 @@ 的 皆 皇 -皐 皮 皿 -盃 盆 -盈 益 盗 盛 @@ -1884,46 +1358,30 @@ 盲 直 相 -盾 省 眉 看 県 真 眠 -眺 眼 着 -睡 督 睦 瞬 -瞭 瞳 -矛 矢 知 矩 短 -矯 石 砂 研 -砕 -砦 -砧 砲 破 -砺 -硝 硫 硬 -碁 -碍 碑 -碓 -碕 -碗 碧 碩 確 @@ -1932,11 +1390,9 @@ 磨 磯 礁 -礎 示 礼 社 -祁 祇 祈 祉 @@ -1948,25 +1404,17 @@ 祥 票 祭 -祷 禁 禄 禅 -禍 禎 福 禰 -禽 -禾 -禿 秀 私 秋 科 -秒 秘 -租 -秤 秦 秩 称 @@ -1977,45 +1425,25 @@ 稔 稗 稚 -稜 種 稲 -稼 -稽 -稿 -穀 穂 -穆 積 穏 -穣 -穫 穴 究 空 -穿 突 -窃 -窄 -窒 窓 -窟 窪 -窮 -窯 -窺 立 竜 章 -竣 童 竪 端 競 竹 -竺 -竿 -笈 笑 笛 笠 @@ -2023,7 +1451,6 @@ 第 笹 筆 -筈 等 筋 筑 @@ -2034,59 +1461,44 @@ 箕 算 管 -箪 -箭 箱 箸 節 範 -篇 築 篠 篤 篭 簡 簾 -簿 籍 米 粉 -粋 粒 粕 粗 -粘 -粛 粟 粥 -粧 精 -糊 糖 糞 -糟 糠 -糧 糸 系 -糾 紀 約 紅 紋 納 -紐 純 紗 紘 紙 級 -紛 素 紡 索 紫 -累 細 紳 紹 @@ -2095,7 +1507,6 @@ 組 経 結 -絞 絡 絢 給 @@ -2106,15 +1517,11 @@ 継 続 綜 -綬 維 綱 網 -綴 -綻 綾 綿 -緊 緋 総 緑 @@ -2123,120 +1530,70 @@ 締 編 緩 -緯 練 縁 縄 -縛 -縞 縦 縫 縮 績 繁 -繊 -繋 -繍 織 -繕 -繭 繰 -纂 -纏 -缶 罪 置 -罰 -署 -罵 -罷 羅 羊 美 群 -羨 義 羽 翁 -翌 習 翠 -翰 -翻 翼 耀 老 考 者 -而 耐 耕 -耗 耳 耶 -耽 聖 聞 聡 -聯 聴 職 -聾 肇 肉 -肋 肌 -肖 -肘 肝 股 -肢 肥 肩 -肪 -肯 育 -肴 肺 -胃 -胆 背 -胎 胞 胡 胤 -胴 胸 能 脂 -脅 -脆 脇 脈 -脊 脚 脱 脳 -脹 -腎 腐 -腔 腕 腫 腰 腸 腹 -腺 -腿 -膏 -膚 膜 -膝 -膨 膳 -膿 -臆 -臓 臣 臥 臨 @@ -2248,7 +1605,6 @@ 興 舌 舎 -舗 舘 舛 舜 @@ -2256,11 +1612,7 @@ 舟 航 般 -舵 -舶 -舷 船 -艇 艦 良 色 @@ -2270,8 +1622,6 @@ 芝 芥 芦 -芭 -芯 花 芳 芸 @@ -2281,7 +1631,6 @@ 苑 苔 苗 -苛 若 苦 苫 @@ -2289,113 +1638,64 @@ 茂 茄 茅 -茎 茜 茨 茶 草 -荊 -荏 荒 荘 荷 荻 -莞 -莫 -莱 菅 菊 菌 菓 菖 菜 -菟 -菩 華 -菰 菱 -萄 萌 -萎 萩 萱 落 葉 -葎 -著 葛 -葡 -董 葦 -葬 -葱 葵 -葺 -蒋 -蒐 蒔 -蒙 -蒜 蒲 蒸 蒼 -蓄 -蓉 蓋 蓑 蓬 蓮 -蔑 -蔓 -蔚 蔦 蔭 蔵 -蔽 -蕃 -蕉 -蕊 蕗 -蕨 -蕩 -蕪 薄 -薙 -薦 薩 -薪 薫 薬 薮 藁 藍 藤 -藩 藻 蘇 蘭 虎 -虐 虚 -虜 -虞 虫 虹 虻 蚊 -蚕 蛇 -蛋 蛍 蛭 -蛮 -蛸 蜂 -蜘 蜜 -蝉 -蝋 -蝕 蝦 蝶 融 @@ -2412,14 +1712,9 @@ 衡 衣 表 -衰 -衷 -衿 -袈 袋 袖 被 -袴 裁 裂 装 @@ -2427,17 +1722,9 @@ 裕 補 裟 -裡 -裳 裸 製 -裾 複 -褐 -褒 -襖 -襟 -襲 西 要 覆 @@ -2445,7 +1732,6 @@ 見 規 視 -覗 覚 覧 親 @@ -2454,93 +1740,58 @@ 解 触 言 -訂 計 -訊 -討 訓 託 記 -訟 -訣 訪 設 許 訳 訴 診 -註 証 -詐 -詔 評 詞 詠 -詣 試 詩 -詫 -詮 詰 話 -該 -詳 -誇 誉 誌 認 誓 -誕 誘 語 誠 誤 説 読 -誰 課 -誹 -誼 調 談 請 -諌 諏 -諒 論 -諜 -諦 諭 -諮 諸 -諺 -諾 -謀 -謁 -謂 -謎 謙 講 謝 -謡 -謬 謹 識 -譜 警 議 譲 護 讃 -讐 谷 豆 豊 豚 象 豪 -豹 -貌 貝 貞 負 @@ -2552,57 +1803,28 @@ 貫 責 貯 -貰 貴 買 貸 費 -貼 -貿 賀 -賂 賃 -賄 資 -賊 -賑 -賓 -賛 -賜 賞 -賠 賢 -賦 質 -賭 -購 -贈 -贋 赤 赦 -赫 走 -赴 起 超 越 -趣 -趨 足 -距 跡 -跨 路 跳 -践 -踊 踏 -蹄 -蹟 -蹴 -躍 身 -躯 車 軌 軍 @@ -2611,36 +1833,23 @@ 転 軸 軽 -較 載 輔 輝 -輩 輪 -輯 輸 -輿 -轄 -轍 -轟 辛 辞 辰 -辱 農 辺 辻 込 -辿 -迂 -迄 -迅 迎 近 返 迦 迫 -迭 述 迷 追 @@ -2649,55 +1858,35 @@ 逃 逆 透 -逐 -逓 途 -逗 -這 通 -逝 速 造 逢 連 -逮 週 進 逸 -逼 -遁 -遂 遅 -遇 遊 運 -遍 過 道 達 違 -遜 遠 -遡 遣 遥 適 -遭 -遮 -遵 -遷 選 遺 遼 避 -還 邑 那 邦 邪 -邸 郁 -郊 郎 郡 部 @@ -2705,27 +1894,13 @@ 郵 郷 都 -鄭 -酉 -酋 -酌 配 -酎 酒 酔 酢 -酪 -酬 -酵 -酷 酸 -醇 醍 醐 -醒 -醜 -醤 -醸 采 釈 里 @@ -2737,10 +1912,7 @@ 釜 針 釣 -釧 -鈍 鈴 -鈷 鉄 鉛 鉢 @@ -2749,75 +1921,42 @@ 銀 銃 銅 -銑 銘 -銚 銭 -鋒 -鋪 鋭 -鋲 -鋳 -鋸 鋼 -錆 -錐 -錘 -錠 錦 -錨 -錫 -錬 -錯 録 鍋 -鍔 鍛 鍬 鍵 -鍾 鎌 鎖 -鎗 -鎚 -鎧 鎮 -鏑 鏡 鐘 -鐸 鑑 -鑓 長 門 -閃 閉 開 -閏 閑 間 関 閣 -閤 -閥 -閲 闇 闘 -阜 阪 防 -阻 阿 陀 附 降 限 -陛 院 陣 除 -陥 -陪 陰 陳 陵 @@ -2832,34 +1971,26 @@ 階 随 隔 -隙 際 障 隠 隣 -隷 -隻 隼 雀 雁 雄 雅 集 -雇 -雌 雑 雛 離 難 雨 雪 -雫 -雰 雲 零 雷 電 -需 震 霊 霜 @@ -2872,144 +2003,98 @@ 非 面 革 -靭 -靴 -鞄 鞍 -鞘 鞠 -鞭 韓 -韮 音 -韻 響 -頁 頂 頃 項 順 須 預 -頑 -頒 頓 -頗 領 -頚 -頬 頭 -頴 -頻 頼 題 額 -顎 顔 顕 願 -顛 類 -顧 風 飛 食 -飢 飯 飲 -飴 飼 飽 飾 餅 養 -餌 -餐 -餓 館 -饗 首 香 馨 馬 -馳 -馴 -駁 駄 駅 駆 -駈 駐 駒 -駕 駿 騎 -騒 験 -騨 -騰 -驚 骨 -骸 -髄 高 髪 -髭 鬼 魁 魂 魅 魔 魚 -魯 鮎 -鮒 鮫 -鮭 鮮 鯉 -鯖 鯨 -鰐 -鰭 -鰻 -鱒 -鱗 鳥 鳩 鳳 鳴 -鳶 -鴎 -鴛 鴨 鴻 鵜 -鵠 -鵡 -鵬 鶏 鶴 鷲 鷹 鷺 -鹸 鹿 麓 麗 -麟 麦 -麹 -麺 麻 麿 黄 黒 黙 -黛 -鼎 鼓 鼠 鼻 齢 龍 +々 +國 +廣 +眞 +翔 +渕 +茉 +莉 +侑 +澤 +濱 diff --git a/easyocr/character/ja_char2.txt b/easyocr/character/ja_char2.txt deleted file mode 100644 index 7d9a8fe55d..0000000000 --- a/easyocr/character/ja_char2.txt +++ /dev/null @@ -1,6756 +0,0 @@ -ヽ -ヾ -ゝ -ゞ -〃 -お -な -じ -く -仝 -ど -う -ょ -々 -の -ま -ノ -マ -漢 -数 -字 -ゼ -ロ -か -ん -す -○ -る -Ａ -Ｂ -Ｃ -順 -エ -ー -ビ -シ -ゅ -Ｄ -プ -レ -ヤ -イ -デ -ィ -Ｎ -響 -ヌ -き -Ｏ -バ -ッ -ク -オ -Ｒ -Ｓ -２ -３ -ケ -ブ -ル -ア -ス -に -さ -Ｔ -ャ -ツ -テ -あ -呼 -吸 -阿 -吽 -こ -ば -明 -白 -め -い -は -偸 -閑 -地 -ら -カ -ン -悪 -論 -げ -つ -ひ -遇 -し -馬 -酔 -木 -せ -び -ぼ -ぶ -セ -彼 -処 -所 -そ -ソ -コ -っ -り -サ -リ -と -間 -言 -ゆ -ぷ -け -人 -方 -た -溢 -れ -べ -呆 -陀 -羅 -ほ -だ -甘 -子 -天 -魚 -雨 -ご -ゴ -や -ふ -𩺊 -ラ -加 -減 -年 -を -て -否 -え -如 -何 -わ -が -場 -合 -で -も -幾 -行 -ざ -ザ -ジ -ぢ -回 -弄 -チ -ち -ゃ -時 -よ -簡 -単 -鯔 -背 -嘶 -嫌 -厭 -ウ -ず -ズ -ぞ -ダ -ト -ね -ネ -畝 -ろ -狼 -狽 -む -鱝 -鱏 -海 -鷂 -斉 -出 -御 -節 -座 -悍 -タ -落 -ョ -ぱ -パ -田 -ド -鍋 -屁 -へ -負 -呪 -襁 -褓 -気 -触 -ム -粧 -目 -度 -握 -ぎ -蔭 -陰 -様 -下 -化 -屋 -敷 -嫁 -菓 -願 -致 -帰 -毒 -客 -休 -み -宮 -参 -供 -伴 -金 -兄 -結 -見 -舞 -古 -好 -焼 -構 -無 -絞 -札 -雑 -煮 -三 -産 -仕 -終 -使 -遣 -姉 -姐 -歯 -黒 -鉄 -漿 -ぐ -辞 -儀 -七 -夜 -邪 -魔 -守 -手 -玉 -上 -盛 -洗 -伝 -巡 -召 -物 -勧 -薦 -奨 -メ -嬢 -食 -初 -尻 -寝 -小 -新 -香 -浸 -神 -酒 -尋 -者 -世 -話 -生 -憎 -先 -前 -膳 -ぜ -祖 -父 -爺 -母 -婆 -早 -孫 -待 -遠 -袋 -フ -大 -事 -宅 -誕 -日 -知 -報 -茶 -猪 -口 -喋 -転 -於 -屠 -蘇 -土 -湯 -得 -徳 -凸 -疲 -付 -風 -呂 -入 -腹 -中 -別 -返 -坊 -墨 -盆 -餅 -冷 -漏 -碗 -洒 -畏 -悴 -梶 -旗 -キ -片 -鰯 -ワ -格 -恰 -掻 -攫 -ぁ -敵 -適 -揶 -揄 -絡 -繰 -機 -関 -怒 -弱 -ガ -ミ -蛇 -ヘ -勉 -我 -利 -屹 -急 -ギ -刻 -段 -腰 -ュ -限 -嚏 -嚔 -笑 -擽 -グ -草 -臥 -梔 -巵 -山 -ナ -着 -法 -師 -隈 -ヨ -比 -較 -競 -病 -佝 -僂 -痀 -瘻 -式 -鍬 -鳴 -愚 -図 -ニ -穴 -ゲ -担 -験 -斯 -泥 -炬 -燵 -掛 -火 -布 -団 -拘 -此 -来 -悉 -尽 -今 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-酛 -檉 -鎺 -禹 -閇 -鷗 -蔀 -鮴 -鮬 -絽 -旛 -峭 -怏 -醢 -鯁 -ゎ -夔 -鵷 -鶵 -耦 -孽 -皶 -皻 -鐺 -璫 -袘 -嬥 -桷 -喞 -麭 -珥 -駸 -峽 -簑 -霾 -簟 -躡 -蹋 -碣 -齊 -痞 -晤 -裝 -秕 -蔤 -閦 -鰣 -踐 -冉 -珎 -孁 -璆 -澆 -縑 -栩 -錣 -錏 -𩊱 -舸 -枻 -麈 -僮 -蒄 -樗 -酥 -妍 -糗 -麨 -髱 -ｆ -ｊ -ｑ -ｖ -牘 -廨 -靜 -悚 -綉 -楞 -絮 -潺 -鑷 -阨 -𣜌 -篋 -跼 -蕓 -糂 -藿 -膕 -鞫 -胭 -鱛 -鯯 -鰖 -鯝 -砑 -霏 -簎 -矠 -稃 -嵯 -砰 -麕 -麞 -麇 -鰶 -舩 -筯 -葩 -鈷 -蒅 -櫑 -罍 -耜 -霆 -鉸 -邇 -嵬 -磈 -琿 -忉 -臠 -醨 -嚬 -瓤 -ぅ -鼹 -餢 -飳 -糫 -葈 -葹 -賚 -魞 -𠺕 -吧 -坅 -楲 -孩 -餻 -桓 -橉 -絖 -龗 -琳 -髙 -﨑 -駟 -鴆 -幺 -么 -鳲 -槓 -碰 -炻 -杠 -扛 -梘 -莽 -團 -袿 -粤 -狎 -旆 -豉 -歉 -藋 -糴 -蟖 -虬 -虯 -螭 -覈 -瓔 -珞 -煆 -盜 -槁 -贍 -懾 -慴 -沾 -猖 -獗 -厴 -熇 -芎 -袤 -熕 -彊 -儷 -怫 -抃 -嬋 -娟 -窈 -窕 -湲 -淙 -跟 -誷 -棈 -怺 -湘 -‐ -塌 -捍 -扞 -胖 -蕙 -潘 -溽 -睺 -塚 -焮 -屢 -磑 -贓 -賍 -鷴 -竽 -崛 -揖 -籡 -踰 -搶 -咏 -魶 -丿 -乀 -粏 -涓 -湫 -卐 -涮 -塋 -墅 -蠁 -％ -箚 -蒂 -° -鼉 -­ -陝 -趯 -蝃 -蝀 -秈 -淮 -謖 -簸 -痟 -𤸎 -搩 -𢷡 -欛 -凵 -髐 -𡱖 -𨫤 -玢 -𪃹 -奶 -𩻛 -飡 -丕 -鯷 -鰄 -猷 -驊 -騮 -褫 -氛 -氤 -氳 -屛 -疍 -嶇 -丱 -瑰 -焰 -呦 -覬 -覦 -岫 -擺 -騅 -恁 -麼 -麽 -塼 -甎 -踈 -笯 -齋 -獬 -弈 -戔 -賻 -韶 -瘟 -雒 -誄 -籰 -篗 -洹 -滬 -禺 -倻 -很 -狠 -佷 -麤 -炳 -〻 -亍 -橛 -惠 -ぉ -鄧 -邓 -𠏹 -碆 -？ -「 -」 -鄂 -擔 -价 -瀋 -― -汕 -♀ -諏 -濱 -晟 -嵜 -畄 -枩 -兒 -蘓 -邉 -溥 -宕 -圀 -晞 -滉 -姶 -穐 -垰 -畛 -硲 -舜 -峅 -嵳 -嵶 -萢 -郢 -鄒 -醉 -襍 -廾 -彈 -徃 -徇 -恠 -衞 -啝 -啌 -啗 -繪 -栢 -乢 -顯 -暎 -塘 -塲 -嶌 -憙 -敞 -气 -洙 -璋 -秉 -勳 -莊 -邨 -逧 -徂 -愽 -鎭 -祁 -熹 -髟 -豫 -孚 -效 -敝 -鐃 -霪 -舒 -籏 -裴 -掾 -瑤 -彪 -對 -箟 -賁 -亟 -昶 -晁 -曄 -鐡 -堯 -籔 -埣 -旙 -渭 -杰 -咋 -薗 -砿 -夛 -剱 -膓 -墫 -粂 -恷 -烋 -絋 -壯 -們 -岑 -酘 -頴 -嶷 -祺 -砺 -畭 -淨 -杣 -莵 -耿 -峪 -埀 -劉 -恂 -羲 -翦 -黃 -娥 -劼 -惺 -泙 -徠 -凖 -蘋 -塙 -皖 -釟 -泓 -狹 -呰 -圷 -垈 -拂 -枦 -筱 -苙 -莅 -莇 -菻 -釡 -鍜 -鑪 -鐐 -瑩 -愆 -洌 -皋 -兮 -嵋 -昿 -奘 -囿 -迩 -竝 -鑁 -斌 -蘢 -曵 -禧 -彁 -膸 -燮 -銕 -釼 -姚 -俶 -廸 -乕 -旻 -樞 -稙 -遐 -郛 -襄 -泗 -巒 -塢 -倬 -峩 -龝 -贇 -嚴 -誥 -琅 -昊 -浹 -礪 -倏 -跿 -掫 -赳 -愼 -荅 -澂 -攸 -湶 -熈 -悳 -稱 -佶 -拔 -敕 -杲 -戝 -嵒 -范 -幤 -垠 -劔 -阯 -暘 -桾 -晢 -繼 -逵 -翊 -筰 -卷 -勗 -穉 -晄 -潴 -夘 -擶 -畴 -矣 -葮 -陦 -歡 -椥 -濬 -崑 -攜 -舖 -罧 -寫 -畤 -籘 -軾 -圦 -椡 -笘 -譯 -皷 -恆 -夲 -橲 -鈩 -萓 -鑾 -洽 -懋 -湟 -譽 -嶂 -迢 -匝 -續 -趙 -壘 -儿 -淇 -嶢 -煦 -躋 -崋 -杁 -棡 -槫 -檪 -沚 -袁 -絅 -崚 -劭 -瓷 -蒋 -栫 -档 -榁 -愨 -矗 -幃 -嫦 -梍 -僖 -猗 -崟 -榿 -砠 -甬 -垪 -衲 -擴 -沂 -愃 -朿 -汢 -鏥 -， -邵 -臻 -蕘 -俔 -亰 -“ -” -詑 -它 -柁 -愿 -寉 -岶 -朏 -樌 -邱 -岻 -漾 -韵 -蠡 -’ -捶 -睹 -矼 -渝 -葢 -迴 -浤 -枌 -忱 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虫虬虮虱虹虺虻虼虽虾虿蚀蚁蚂蚊蚋蚌蚍蚓蚕蚜蚝蚣蚤蚧蚨蚩蚬蚯蚰蚱蚴蚶蚺蛀蛄蛆蛇蛉蛊蛋蛎蛏蛐蛑蛔蛘蛙蛛蛞蛟蛤蛩蛭蛮蛰蛱蛲蛳蛴蛸蛹蛾蜀蜂蜃蜇蜈蜉蜊蜍蜒蜓蜕蜗蜘蜚蜜蜞蜡蜢蜣蜥蜩蜮蜱蜴蜷蜻蜾蜿蝇蝈蝉蝌蝎蝓蝗蝙蝠蝣蝤蝥蝮蝰蝴蝶蝻蝼蝽蝾螂螃螅螈螋融螗螟螨螫螬螭螯螳螵螺螽蟀蟆蟊蟋蟑蟒蟛蟠蟥蟪蟮蟹蟾蠃蠊蠓蠕蠖蠡蠢蠲蠹蠼血衄衅行衍衔街衙衡衢衣补表衩衫衬衮衰衲衷衽衾衿袁袂袄袅袈袋袍袒袖袜袢袤被袭袱袼裁裂装裆裉裎裒裔裕裘裙裟裢裣裤裥裨裰裱裳裴裸裹裼裾褂褊褐褒褓褙褚褛褡褥褪褫褰褴褶襁襄襞襟襦襻西要覃覆见观规觅视觇览觉觊觋觌觎觏觐觑角觖觚觜觞解觥触觫觯觳言訇訾詈詹誉誊誓謇警譬计订讣认讥讦讧讨让讪讫训议讯记讲讳讴讵讶讷许讹论讼讽设访诀证诂诃评诅识诈诉诊诋诌词诎诏译诒诓诔试诖诗诘诙诚诛诜话诞诟诠诡询诣诤该详诧诨诩诫诬语诮误诰诱诲诳说诵请诸诹诺读诼诽课诿谀谁谂调谄谅谆谇谈谊谋谌谍谎谏谐谑谒谓谔谕谖谗谙谚谛谜谝谟谠谡谢谣谤谥谦谧谨谩谪谫谬谭谮谯谰谱谲谳谴谵谶谷豁豆豇豉豌豕豚象豢豪豫豳豸豹豺貂貅貉貊貌貔貘贝贞负贡财责贤败账货质贩贪贫贬购贮贯贰贱贲贳贴贵贶贷贸费贺贻贼贽贾贿赀赁赂赃资赅赆赇赈赉赊赋赌赍赎赏赐赓赔赖赘赙赚赛赜赝赞赠赡赢赣赤赦赧赫赭走赳赴赵赶起趁趄超越趋趑趔趟趣趱足趴趵趸趺趼趾趿跃跄跆跋跌跎跏跑跖跗跚跛距跞跟跣跤跨跪跬路跳践跷跸跹跺跻跽踅踉踊踌踏踔踝踞踟踢踣踩踪踬踮踯踱踵踹踺踽蹀蹁蹂蹄蹇蹈蹉蹊蹋蹑蹒蹙蹦蹩蹬蹭蹯蹰蹲蹴蹶蹼蹿躁躅躇躏躐躔躜躞身躬躯躲躺车轧轨轩轫转轭轮软轰轱轲轳轴轵轶轷轸轺轻轼载轾轿辁辂较辄辅辆辇辈辉辊辋辍辎辏辐辑输辔辕辖辗辘辙辚辛辜辞辟辣辨辩辫辰辱边辽达迁迂迄迅过迈迎运近迓返迕还这进远违连迟迢迤迥迦迨迩迪迫迭迮述迷迸迹追退送适逃逄逅逆选逊逋逍透逐逑递途逖逗通逛逝逞速造逡逢逦逭逮逯逵逶逸逻逼逾遁遂遄遇遍遏遐遑遒道遗遘遛遢遣遥遨遭遮遴遵遽避邀邂邃邈邋邑邓邕邗邙邛邝邡邢那邦邪邬邮邯邰邱邳邴邵邶邸邹邺邻邾郁郄郅郇郊郎郏郐郑郓郗郛郜郝郡郢郦郧部郫郭郯郴郸都郾鄂鄄鄙鄞鄢鄣鄯鄱鄹酃酆酉酊酋酌配酎酏酐酒酗酚酝酞酡酢酣酤酥酩酪酬酮酯酰酱酲酴酵酶酷酸酹酽酾酿醅醇醉醋醌醍醐醑醒醚醛醢醪醭醮醯醴醵醺采釉释里重野量金釜鉴銎銮鋈錾鍪鎏鏊鏖鐾鑫钆钇针钉钊钋钌钍钎钏钐钒钓钔钕钗钙钚钛钜钝钞钟钠钡钢钣钤钥钦钧钨钩钪钫钬钭钮钯钰钱钲钳钴钵钷钹钺钻钼钽钾钿铀铁铂铃铄铅铆铈铉铊铋铌铍铎铐铑铒铕铗铘铙铛铜铝铞铟铠铡铢铣铤铥铧铨铩铪铫铬铭铮铯铰铱铲铳铴铵银铷铸铹铺铼铽链铿销锁锂锃锄锅锆锇锈锉锊锋锌锎锏锐锑锒锓锔锕锖锗锘错锚锛锝锞锟锡锢锣锤锥锦锨锩锪锫锬锭键锯锰锱锲锴锵锶锷锸锹锺锻锾锿镀镁镂镄镅镆镇镉镊镌镍镎镏镐镑镒镓镔镖镗镘镛镜镝镞镡镢镣镤镥镦镧镨镩镪镫镬镭镯镰镱镲镳镶长门闩闪闫闭问闯闰闱闲闳间闵闶闷闸闹闺闻闼闽闾阀阁阂阃阄阅阆阈阉阊阋阌阍阎阏阐阑阒阔阕阖阗阙阚阜队阡阢阪阮阱防阳阴阵阶阻阼阽阿陀陂附际陆陇陈陉陋陌降限陔陕陛陟陡院除陧陨险陪陬陲陴陵陶陷隅隆隈隋隍随隐隔隗隘隙障隧隰隳隶隼隽难雀雁雄雅集雇雉雌雍雎雏雒雕雠雨雩雪雯雳零雷雹雾需霁霄霆震霈霉霍霎霏霓霖霜霞霪霭霰露霸霹霾青靓靖静靛非靠靡面靥革靳靴靶靼鞅鞋鞍鞑鞒鞘鞠鞣鞫鞭鞯鞲鞴韦韧韩韪韫韬韭音韵韶页顶顷顸项顺须顼顽顾顿颀颁颂颃预颅领颇颈颉颊颌颍颏颐频颓颔颖颗题颚颛颜额颞颟颠颡颢颤颥颦颧风飑飒飓飕飘飙飚飞食飧飨餍餐餮饔饕饥饧饨饩饪饫饬饭饮饯饰饱饲饴饵饶饷饺饼饽饿馀馁馄馅馆馇馈馊馋馍馏馐馑馒馓馔馕首馗馘香馥馨马驭驮驯驰驱驳驴驵驶驷驸驹驺驻驼驽驾驿骀骁骂骄骅骆骇骈骊骋验骏骐骑骒骓骖骗骘骚骛骜骝骞骟骠骡骢骣骤骥骧骨骰骶骷骸骺骼髀髁髂髅髋髌髑髓高髡髦髫髭髯髹髻鬃鬈鬏鬓鬟鬣鬯鬲鬻鬼魁魂魃魄魅魇魈魉魍魏魑魔鱼鱿鲁鲂鲅鲆鲇鲈鲋鲍鲎鲐鲑鲔鲚鲛鲜鲞鲟鲠鲡鲢鲣鲤鲥鲦鲧鲨鲩鲫鲭鲮鲰鲱鲲鲳鲴鲵鲷鲸鲺鲻鲼鲽鳃鳄鳅鳆鳇鳊鳌鳍鳎鳏鳐鳓鳔鳕鳖鳗鳘鳙鳜鳝鳞鳟鳢鸟鸠鸡鸢鸣鸥鸦鸨鸩鸪鸫鸬鸭鸯鸱鸲鸳鸵鸶鸷鸸鸹鸺鸽鸾鸿鹁鹂鹃鹄鹅鹆鹇鹈鹉鹊鹋鹌鹎鹏鹑鹕鹗鹘鹚鹛鹜鹞鹣鹤鹦鹧鹨鹩鹪鹫鹬鹭鹰鹱鹳鹿麂麇麈麋麒麓麝麟麦麸麻麽麾黄黉黍黎黏黑黔默黛黜黝黟黠黢黥黧黩黯黹黻黼黾鼋鼍鼎鼐鼓鼗鼙鼠鼢鼬鼯鼷鼹鼻鼾齐齑齿龀龃龄龅龆龇龈龉龊龋龌龙龚龛龟龠" 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61597c21aa..4cc1f65156 100644 --- a/easyocr/easyocr.py +++ b/easyocr/easyocr.py @@ -74,130 +74,106 @@ def __init__(self, lang_list, gpu=True, model_storage_directory=None, self.device = gpu # check and download detection model + detector = 'craft' corrupt_msg = 'MD5 hash mismatch, possible file corruption' - detector_path = os.path.join(self.model_storage_directory, DETECTOR_FILENAME) + detector_path = os.path.join(self.model_storage_directory, detection_models[detector]['filename']) if detector: if os.path.isfile(detector_path) == False: if not self.download_enabled: raise FileNotFoundError("Missing %s and downloads disabled" % detector_path) LOGGER.warning('Downloading detection model, please wait. ' 'This may take several minutes depending upon your network connection.') - download_and_unzip(model_url['detector'][0], DETECTOR_FILENAME, self.model_storage_directory, verbose) - assert calculate_md5(detector_path) == model_url['detector'][1], corrupt_msg + download_and_unzip(detection_models[detector]['url'], detection_models[detector]['filename'], self.model_storage_directory, verbose) + assert calculate_md5(detector_path) == detection_models[detector]['filesize'], corrupt_msg LOGGER.info('Download complete') - elif calculate_md5(detector_path) != model_url['detector'][1]: + elif calculate_md5(detector_path) != detection_models[detector]['filesize']: if not self.download_enabled: raise FileNotFoundError("MD5 mismatch for %s and downloads disabled" % detector_path) LOGGER.warning(corrupt_msg) os.remove(detector_path) LOGGER.warning('Re-downloading the detection model, please wait. ' 'This may take several minutes depending upon your network connection.') - download_and_unzip(model_url['detector'][0], DETECTOR_FILENAME, self.model_storage_directory, verbose) - assert calculate_md5(detector_path) == model_url['detector'][1], corrupt_msg + download_and_unzip(detection_models[detector]['url'], detection_models[detector]['filename'], self.model_storage_directory, verbose) + assert calculate_md5(detector_path) == detection_models[detector]['filesize'], corrupt_msg # recognition model separator_list = {} - if recog_network != 'standard': - with open(os.path.join(self.user_network_directory, recog_network+ '.yaml')) as file: - recog_config = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) - imgH = recog_config['imgH'] - available_lang = recog_config['lang_list'] - self.setModelLanguage(recog_network, lang_list, available_lang, available_lang) - char_file = os.path.join(self.user_network_directory, recog_network+ '.txt') - self.character = recog_config['character_list'] - model_file = recog_network+ '.pth' - model_path = os.path.join(self.model_storage_directory, model_file) - else: - # check available languages - unknown_lang = set(lang_list) - set(all_lang_list) - if unknown_lang != set(): - raise ValueError(unknown_lang, 'is not supported') - - # choose recognition model - if 'th' in lang_list: - self.setModelLanguage('thai', lang_list, ['th','en'], '["th","en"]') - elif 'ch_tra' in lang_list: - self.setModelLanguage('chinese_tra', lang_list, ['ch_tra','en'], '["ch_tra","en"]') - elif 'ch_sim' in lang_list: - self.setModelLanguage('chinese_sim', lang_list, ['ch_sim','en'], '["ch_sim","en"]') - elif 'ja' in lang_list: - self.setModelLanguage('japanese', lang_list, ['ja','en'], '["ja","en"]') - elif 'ko' in lang_list: - self.setModelLanguage('korean', lang_list, ['ko','en'], '["ko","en"]') - elif 'ta' in lang_list: - self.setModelLanguage('tamil', lang_list, ['ta','en'], '["ta","en"]') - elif 'te' in lang_list: - self.setModelLanguage('telugu', lang_list, ['te','en'], '["te","en"]') - elif 'kn' in lang_list: - 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model_file = 'thai.pth' - else: - LOGGER.error('invalid language') - model_path = os.path.join(self.model_storage_directory, model_file) + if recog_network in ['standard'] + [model for model in recognition_models['gen1']] + [model for model in recognition_models['gen2']]: + if recog_network in [model for model in recognition_models['gen1']]: + model = recognition_models['gen1'][recog_network] + recog_network = 'generation1' + self.model_lang = model['model_script'] + elif recog_network in [model for model in recognition_models['gen2']]: + model = recognition_models['gen2'][recog_network] + recog_network = 'generation2' + self.model_lang = model['model_script'] + else: # auto-detect + unknown_lang = set(lang_list) - set(all_lang_list) + if unknown_lang != set(): + raise ValueError(unknown_lang, 'is not supported') + # choose recognition model + if lang_list == ['en']: + self.setModelLanguage('english', lang_list, ['en'], '["en"]') + model = recognition_models['gen2']['english_g2'] + recog_network = 'generation2' + elif 'th' in lang_list: + self.setModelLanguage('thai', lang_list, ['th','en'], '["th","en"]') + model = recognition_models['gen1']['thai_g1'] + recog_network = 'generation1' + elif 'ch_tra' in lang_list: + self.setModelLanguage('chinese_tra', lang_list, ['ch_tra','en'], '["ch_tra","en"]') + model = recognition_models['gen1']['zh_tra_g1'] + recog_network = 'generation1' + elif 'ch_sim' in lang_list: + self.setModelLanguage('chinese_sim', lang_list, ['ch_sim','en'], '["ch_sim","en"]') + model = recognition_models['gen2']['zh_sim_g2'] + recog_network = 'generation2' + elif 'ja' in lang_list: + self.setModelLanguage('japanese', lang_list, ['ja','en'], '["ja","en"]') + model = recognition_models['gen2']['japanese_g2'] + recog_network = 'generation2' + elif 'ko' in lang_list: + self.setModelLanguage('korean', lang_list, ['ko','en'], '["ko","en"]') + model = recognition_models['gen2']['korean_g2'] + recog_network = 'generation2' + elif 'ta' in lang_list: + self.setModelLanguage('tamil', lang_list, ['ta','en'], '["ta","en"]') + model = recognition_models['gen1']['tamil_g1'] + recog_network = 'generation1' + elif 'te' in lang_list: + self.setModelLanguage('telugu', lang_list, ['te','en'], '["te","en"]') + model = recognition_models['gen2']['telugu_g2'] + recog_network = 'generation2' + elif 'kn' in lang_list: + self.setModelLanguage('kannada', lang_list, ['kn','en'], '["kn","en"]') + model = recognition_models['gen2']['kannada_g2'] + recog_network = 'generation2' + elif set(lang_list) & set(bengali_lang_list): + self.setModelLanguage('bengali', lang_list, bengali_lang_list+['en'], '["bn","as","en"]') + model = recognition_models['gen1']['bengali_g1'] + recog_network = 'generation1' + elif set(lang_list) & set(arabic_lang_list): + self.setModelLanguage('arabic', lang_list, arabic_lang_list+['en'], '["ar","fa","ur","ug","en"]') + model = recognition_models['gen1']['arabic_g1'] + recog_network = 'generation1' + elif set(lang_list) & set(devanagari_lang_list): + self.setModelLanguage('devanagari', lang_list, devanagari_lang_list+['en'], '["hi","mr","ne","en"]') + model = recognition_models['gen1']['devanagari_g1'] + recog_network = 'generation1' + elif set(lang_list) & set(cyrillic_lang_list): + self.setModelLanguage('cyrillic', lang_list, cyrillic_lang_list+['en'], + '["ru","rs_cyrillic","be","bg","uk","mn","en"]') + model = recognition_models['gen1']['cyrillic_g1'] + recog_network = 'generation1' + else: + self.model_lang = 'latin' + model = recognition_models['gen2']['latin_g2'] + recog_network = 'generation2' + print(model) + self.character = model['characters'] + + model_path = os.path.join(self.model_storage_directory, model['filename']) # check recognition model file if recognizer: if os.path.isfile(model_path) == False: @@ -205,21 +181,32 @@ def __init__(self, lang_list, gpu=True, model_storage_directory=None, raise FileNotFoundError("Missing %s and downloads disabled" % model_path) LOGGER.warning('Downloading recognition model, please wait. ' 'This may take several minutes depending upon your network connection.') - download_and_unzip(model_url[model_file][0], model_file, self.model_storage_directory, verbose) - assert calculate_md5(model_path) == model_url[model_file][1], corrupt_msg + download_and_unzip(model['url'], model['filename'], self.model_storage_directory, verbose) + assert calculate_md5(model_path) == model['filesize'], corrupt_msg LOGGER.info('Download complete.') - elif calculate_md5(model_path) != model_url[model_file][1]: + elif calculate_md5(model_path) != model['filesize']: if not self.download_enabled: raise FileNotFoundError("MD5 mismatch for %s and downloads disabled" % model_path) LOGGER.warning(corrupt_msg) os.remove(model_path) LOGGER.warning('Re-downloading the recognition model, please wait. ' 'This may take several minutes depending upon your network connection.') - download_and_unzip(model_url[model_file][0], model_file, self.model_storage_directory, verbose) - assert calculate_md5(model_path) == model_url[model_file][1], corrupt_msg + download_and_unzip(model['url'], model['filename'], self.model_storage_directory, verbose) + assert calculate_md5(model_path) == model['filesize'], corrupt_msg LOGGER.info('Download complete') + self.setLanguageList(lang_list, model) - self.setLanguageList(lang_list) + else: # user-defined model + with open(os.path.join(self.user_network_directory, recog_network+ '.yaml')) as file: + recog_config = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) + imgH = recog_config['imgH'] + available_lang = recog_config['lang_list'] + self.setModelLanguage(recog_network, lang_list, available_lang, available_lang) + char_file = os.path.join(self.user_network_directory, recog_network+ '.txt') + self.character = recog_config['character_list'] + model_file = recog_network+ '.pth' + model_path = os.path.join(self.model_storage_directory, model_file) + self.setLanguageList(lang_list, None) dict_list = {} for lang in lang_list: @@ -228,13 +215,13 @@ def __init__(self, lang_list, gpu=True, model_storage_directory=None, if detector: self.detector = get_detector(detector_path, self.device, quantize) if recognizer: - if recog_network == 'standard': + if recog_network == 'generation1': network_params = { 'input_channel': 1, 'output_channel': 512, 'hidden_size': 512 } - elif recog_network == 'lite': + elif recog_network == 'generation2': network_params = { 'input_channel': 1, 'output_channel': 256, @@ -260,14 +247,18 @@ def getChar(self, fileName): char = ''.join(list) return char - def setLanguageList(self, lang_list): + def setLanguageList(self, lang_list, model): self.lang_char = [] for lang in lang_list: char_file = os.path.join(BASE_PATH, 'character', lang + "_char.txt") with open(char_file, "r", encoding = "utf-8-sig") as input_file: char_list = input_file.read().splitlines() self.lang_char += char_list - self.lang_char = set(self.lang_char).union(set(number+symbol)) + if model: + symbol = model['symbols'] + else: + symbol = '0123456789!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ ' + self.lang_char = set(self.lang_char).union(set(symbol)) self.lang_char = ''.join(self.lang_char) def detect(self, img, min_size = 20, text_threshold = 0.7, low_text = 0.4,\ @@ -310,7 +301,7 @@ def recognize(self, img_cv_grey, horizontal_list=None, free_list=None,\ else: ignore_char = ''.join(set(self.character)-set(self.lang_char)) - if self.model_lang in ['chinese_tra','chinese_sim', 'japanese', 'korean']: decoder = 'greedy' + if self.model_lang in ['chinese_tra','chinese_sim']: decoder = 'greedy' if (horizontal_list==None) and (free_list==None): y_max, x_max = img_cv_grey.shape diff --git a/easyocr/recognition.py b/easyocr/recognition.py index 0a50e9b6cd..a077adeab7 100644 --- a/easyocr/recognition.py +++ b/easyocr/recognition.py @@ -157,9 +157,9 @@ def get_recognizer(recog_network, network_params, character,\ converter = CTCLabelConverter(character, separator_list, dict_list) num_class = len(converter.character) - if recog_network == 'standard': + if recog_network == 'generation1': model_pkg = importlib.import_module("easyocr.model.model") - elif recog_network == 'lite': + elif recog_network == 'generation2': model_pkg = importlib.import_module("easyocr.model.vgg_model") else: model_pkg = importlib.import_module(recog_network) diff --git a/releasenotes.md b/releasenotes.md index 26f85fa22a..a248892b1b 100644 --- a/releasenotes.md +++ b/releasenotes.md @@ -1,3 +1,8 @@ +- 21 March 2021 - Version 1.3 + - Second-generation models: multiple times smaller size, multiple times faster inference, additional characters, comparable accuracy to the first generation models. + EasyOCR will choose the latest model by default but you can also specify which model to use by passing `recog_network` argument when creating `Reader` instance. + For example, `reader = easyocr.Reader(['en','fr'], recog_network = 'latin_g1')` will use the 1st generation Latin model. + - List of all models: [Model hub](https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub) - 22 February 2021 - Version 1.2.5 - Add dynamic quantization for faster CPU inference (it is enabled by default for CPU mode) - More sensible confident score diff --git a/setup.py b/setup.py index 1c3ca5321c..03b5fd9a07 100644 --- a/setup.py +++ b/setup.py @@ -17,7 +17,7 @@ def readme(): name='easyocr', packages=['easyocr'], include_package_data=True, - version='1.2.5.1', + version='1.3', install_requires=requirements, entry_points={"console_scripts": ["easyocr= easyocr.cli:main"]}, license='Apache License 2.0',