_sidebar.md

• 1 Backend
  • 1.1 Database
    • 1.1.1 数据库查询优化器的艺术，原理解析与 SQL 性能优化
    • 1.1.2 Peter Bailis Readings in Database Systems 5th
    • 1.1.3 HBase
      • 1.1.3.1 HBase 权威指南
    • 1.1.4 MySQL
      • 1.1.4.1 高性能 MySQL 3rd
      • 1.1.4.2 MySQL 5.7 Reference Manual
      • 1.1.4.3 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎
      • 1.1.4.4 Mysql Group Replication 官方文档
      • 1.1.4.5 MySQL 实战 45 讲
    • 1.1.5 Redis
      • 1.1.5.1 Redis 入门指南
      • 1.1.5.2 Redis 设计与实现
      • 1.1.5.3 Redis 实战
    • 1.1.6 Specials
      • 1.1.6.1 Google
        • 1.1.6.1.1 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
        • 1.1.6.1.2 Spanner: Google’s Globally Distributed Database
        • 1.1.6.1.3 F1: A Distributed SQL Database That Scales
        • 1.1.6.1.4 Google 经典 BigTable, Spanner, F1 论文笔记
  • 1.2 HA
    • 1.2.1 Google 构建安全可靠的系统
    • 1.2.2 Building Secure & Reliable Systems
    • 1.2.3 周志明 凤凰架构
  • 1.3 MicroCN
    • 1.3.1 Nginx MicroServices Reference Architecture
    • 1.3.2 Re 从 0 开始的微服务架构
    • 1.3.3 微服务与 DevOps 内参
• 2 Distributed
  • 2.1 DataEngineering
    • 2.1.1 DDIA
      • 2.1.1.1 Kleppmann Designing Data Intensive Applications 中文概述
      • 2.1.1.2 Kleppmann Designing Data Intensive Applications
  • 2.2 DistributedComputing
    • 2.2.1 Ajay Distributed Computing, Principles, Algorithms, and Systems
    • 2.2.2 分布式计算：原理、算法和系统
    • 2.2.3 Hadoop 技术内幕：深入理解 MapReduce 架构设计与实现原理
    • 2.2.4 Hadoop 技术内幕：深入解析 Hadoop Common 和 HDFS 架构设计与实现原理
    • 2.2.5 Getting Started With Apache Spark
    • 2.2.6 Manning Hadoop in Practice 2nd
    • 2.2.7 Apache Kylin
    • 2.2.8 Akidau Streaming Systems
    • 2.2.9 Flink 基础教程
  • 2.3 DistributedSystem
    • 2.3.1 Özsu Principles of Distributed Database Systems 3rd
    • 2.3.2 七周七并发模型
    • 2.3.3 Concurrent Programming for Scalable Web Architectures
    • 2.3.4 The Art of Scalability Scalable Web Architecture 2nd
    • 2.3.5 Distributed Systems 3rd edition
    • 2.3.6 Martin Kleppmann Designing Data Intensive Applications The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
    • 2.3.7 Optimization of Distributed Crawler under Hadoop
• 3 INTRODUCTION
• 4 Specials
  • 4.1 吴军 浪潮之巅 完整清晰版
  • 4.2 Series
    • 4.2.1 InfoQ
      • 4.2.1.1 架构师 2017
    • 4.2.2 The New Stack
      • 4.2.2.1 Applications and Microservices with Docker and Containers
      • 4.2.2.2 Automation and Orchestration with Docker and Containers
      • 4.2.2.3 Monitoring and Management with Docker and Containers
      • 4.2.2.4 Networking Security and Storage with Docker and Containers
      • 4.2.2.5 The Docker and Container Ecosystem
      • 4.2.2.6 The State Of The Kubernetes Ecosystem
      • 4.2.2.7 Use Cases For Kubernetes
      • 4.2.2.8 CI CD with Kubernetes
      • 4.2.2.9 Guide To Cloud Native DevOps
      • 4.2.2.10 Guide To Cloud Native Microservices
      • 4.2.2.11 Guide To Serverless Technologies
      • 4.2.2.12 Kubernetes Deployment And Security Patterns
      • 4.2.2.13 Kubernetes Solutions Directory
• 5 Language
  • 5.1 AlgoDS
    • 5.1.1 Knuth The Art of Computer Programming
    • 5.1.2 Mathematics for Computer Science
    • 5.1.3 Algorithm Design Parallel and Sequential
    • 5.1.4 Antti Competitive Programmer’s Handbook
    • 5.1.5 JeffE Algorithms
    • 5.1.6 和小浩学算法
  • 5.2 DesginPattern
    • 5.2.1 Design Patterns Elements of Reusable Object Oriented Software
    • 5.2.2 2019 Guru Dive into Design Patterns
  • 5.3 Theory
    • 5.3.1 SICP 计算机程序的构造和解释 2nd
    • 5.3.2 程序员的自我修养 链接、装载与库
    • 5.3.3 Tim Stuart Understanding Computation
    • 5.3.4 Rich Hickey A History of Clojure
  • 5.4 Zoo
    • 5.4.1 C
      • 5.4.1.1 汇编语言
    • 5.4.2 Go
      • 5.4.2.1 Go 语言高级编程
    • 5.4.3 Java
      • 5.4.3.1 A Little Java A Few Patterns
      • 5.4.3.2 Java 8 in Action_Lambdas,Streams,and Functional Style Programming
      • 5.4.3.3 Java Performance The Definitive Guide
      • 5.4.3.4 Norman Netty in Action
      • 5.4.3.5 Java 面试宝典
      • 5.4.3.6 Thinking in Java 4th
      • 5.4.3.7 Java 基础核心总结
      • 5.4.3.8 JVM
        • 5.4.3.8.1 Java 问题定位技术 书签版
        • 5.4.3.8.2 深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践
      • 5.4.3.9 Spring
        • 5.4.3.9.1 Apress.Apache.Tomcat.7
        • 5.4.3.9.2 Apache Tomcat 7 Essentials
        • 5.4.3.9.3 码农小胖哥 Spring Security 实战干货
      • 5.4.3.10 并发编程
        • 5.4.3.10.1 Java Concurrency In Practice
        • 5.4.3.10.2 Java 并发编程实战
        • 5.4.3.10.3 Java 并发编程的艺术
        • 5.4.3.10.4 实战 Java 高并发程序设计
      • 5.4.3.11 阿里巴巴 Java 开发手册 v1.4.0
    • 5.4.4 JavaScript
      • 5.4.4.1 JavaScript 权威指南 6th
    • 5.4.5 Python
      • 5.4.5.1 Python 性能分析与优化
      • 5.4.5.2 Halterman Fundamentals of Python Programming
    • 5.4.6 Rust
      • 5.4.6.1 The Rust Programming Language 1st
      • 5.4.6.2 The Rust Programming Language 2nd
• 6 Frontend
  • 6.1 Android
    • 6.1.1 Gradle Recipes for Android
  • 6.2 CG
    • 6.2.1 The Grammar of Graphics 2nd
    • 6.2.2 Information Visualization Perception for Design
    • 6.2.3 Data Visualization with D3.js Cookbook
    • 6.2.4 The Visualization Handbook
    • 6.2.5 Visualization Analysis & Design
    • 6.2.6 Graphic
      • 6.2.6.1 冈萨雷斯 数字图像处理 2nd
      • 6.2.6.2 计算机图形学及实用编程技术
      • 6.2.6.3 Three.js 开发指南
      • 6.2.6.4 计算机图形学 3rd
      • 6.2.6.5 The Blender Python API
  • 6.3 Web
    • 6.3.1 精通 CSS 高级 Web 标准解决方案
    • 6.3.2 深入浅出NodeJS
    • 6.3.3 Mastering HTML and CSS
    • 6.3.4 Apress.Pro.React
    • 6.3.5 CSS Secrets. Better Solutions to Everyday Web Design Problems
    • 6.3.6 Cascading Style Sheets Level 2 Revision 2 Specification
    • 6.3.7 State of Vue.js report 2017 by Monterail
    • 6.3.8 于航 深入浅出 WebAssembly
• 7 System
  • 7.1 Architecture
    • 7.1.1 Roy Thomas Fielding 架构风格与基于网络的软件架构设计
    • 7.1.2 Martin Fowler 企业应用架构模式
    • 7.1.3 Eric 领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道
    • 7.1.4 Vaughn Implementing Domain Driven Design
    • 7.1.5 简约之美：软件设计之道
    • 7.1.6 Practical Scalability Analysis With The Universal Scalability Law
    • 7.1.7 Scott Patterns, Principles, and Practices of Domain Driven Design
    • 7.1.8 架构师 架构漫谈
    • 7.1.9 Martin Fowler Clean Architecture A Craftsman's Guide
    • 7.1.10 Martin Fowler 架构整洁之道
    • 7.1.11 John Ousterhout A Philosophy of Software Design
    • 7.1.12 Martin Fowler Refactoring Improving the Design of Existing Code
    • 7.1.13 面向模式的软件架构
  • 7.2 Teamwork
    • 7.2.1 软件工程：实践者的研究方法
    • 7.2.2 Phodal Growth: 全栈增长工程师指南
    • 7.2.3 Git
      • 7.2.3.1 Lynn Git Magic
      • 7.2.3.2 Git Notes For Professionals
• 8 Infrastructure
  • 8.1 Cloud
    • 8.1.1 云计算与分布式系统， 从并行处理到物联网
    • 8.1.2 Cloud Native Data Center Networking
    • 8.1.3 Learning Dapr
  • 8.2 InfoSecurity
    • 8.2.1 WebCrawler
      • 8.2.1.1 Design and Implementation of Scalable, Fully Distributed Web Crawler for a Web Search Engine
      • 8.2.1.2 Research on Detection Algorithm of Web Crawler
  • 8.3 OS
    • 8.3.1 What Every Programmer Should Know About Memory
    • 8.3.2 汤子瀛 计算机操作系统 3rd
    • 8.3.3 CSAPP 2nd
    • 8.3.4 Linux Shell Scripting Cookboos
    • 8.3.5 深入理解计算机系统 2nd
    • 8.3.6 深入理解计算机系统
    • 8.3.7 How Linux Works What Every Superuser Should Know 2nd
    • 8.3.8 陈莉君 Linux 操作系统原理与应用 2nd
    • 8.3.9 Bash Notes For Professionals
    • 8.3.10 Operating System Concepts 10th
    • 8.3.11 Jon Stokes Insidethe Machine
• 9 AI
  • 9.1 美团机器学习实践
  • 9.2 Application
    • 9.2.1 RecommendSystem
      • 9.2.1.1 推荐系统实践篇
      • 9.2.1.2 推荐系统理论篇
      • 9.2.1.3 架构师 用户画像实践
  • 9.3 ComputerVision
    • 9.3.1 图像处理、分析与机器视觉 3rd
  • 9.4 DeepLearning
    • 9.4.1 Bengio 深度学习
    • 9.4.2 魏秀参 解析卷积神经网络与深度学习实践手册
    • 9.4.3 Dive into Deep Learning
    • 9.4.4 Liang 机器学习笔记
    • 9.4.5 SteveZhu 一份简短的深度学习笔记
  • 9.5 MachineLearning
    • 9.5.1 Machine Learning A Probabilistic Perspective
    • 9.5.2 Machine Learning in Action
    • 9.5.3 李航 统计学习方法
    • 9.5.4 DataScience From Scratch
    • 9.5.5 Beating Kaggle the Easy Way
    • 9.5.6 Data Mining The Textbook
    • 9.5.7 Python Data Science Essentials
    • 9.5.8 Text Data Management and Analysis
    • 9.5.9 AndrewNG Machine Learning Yearning
    • 9.5.10 周志华 机器学习
    • 9.5.11 诸葛越 百面机器学习
    • 9.5.12 Liang 机器学习笔记
    • 9.5.13 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
  • 9.6 Mathematics
    • 9.6.1 概率论与数理统计 4th
    • 9.6.2 统计学完全教程
    • 9.6.3 All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference
    • 9.6.4 Fundamentals of Linear Algebra and Optimization
    • 9.6.5 G. Casella An Introduction to Statistical Learning
    • 9.6.6 Mathematics for Computer Science
  • 9.7 NLP
    • 9.7.1 A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
    • 9.7.2 Text Data Management and Analysis
    • 9.7.3 中文信息处理发展报告
    • 9.7.4 Li Deng Deep Learning in Natural Language Processing
    • 9.7.5 Dan Jurafsky Speech and Language Processing 3rd
• 10 Business
  • 10.1 产品
    • 10.1.1 人人都是产品经理
    • 10.1.2 启示录，打造用户喜爱的产品
    • 10.1.3 用户故事地图
    • 10.1.4 幕后产品：打造突破式产品思维
    • 10.1.5 微信背后的产品观
    • 10.1.6 Build
    • 10.1.7 设计
      • 10.1.7.1 设计心理学
      • 10.1.7.2 点石成金：访客至上的网页设计秘笈
      • 10.1.7.3 Don The Design of Everyday Things
      • 10.1.7.4 The Design of Everyday Things
      • 10.1.7.5 Steve Don’t Make Me Think
      • 10.1.7.6 设计之下：搜狐新闻客户端的用户体验设计
      • 10.1.7.7 About Face 4: 交互设计精髓
    • 10.1.8 运营
      • 10.1.8.1 增长黑客
        • 10.1.8.1.1 引爆用户增长
        • 10.1.8.1.2 范冰 增长黑客实战
        • 10.1.8.1.3 曲卉 硅谷增长黑客实战笔记
  • 10.2 创业
    • 10.2.1 四步创业法
    • 10.2.2 埃里克 精益创业
    • 10.2.3 疯狂的简洁
    • 10.2.4 从 0 到 1，开启商业与未来的秘密
  • 10.3 思维
    • 10.3.1 必然
    • 10.3.2 好战略，坏战略
    • 10.3.3 穷查理宝典
    • 10.3.4 金字塔原理
  • 10.4 管理
    • 10.4.1 人月神话
    • 10.4.2 项目管理知识体系指南
    • 10.4.3 波特 竞争三部曲
  • 10.5 经济
    • 10.5.1 凯恩斯 国富论
    • 10.5.2 彼得 小岛经济学
    • 10.5.3 曼昆 经济学原理
    • 10.5.4 萨缪尔森 经济学
    • 10.5.5 马克思 资本论
  • 10.6 营销
    • 10.6.1 勒庞 乌合之众
    • 10.6.2 格拉德威尔 引爆流行
    • 10.6.3 菲利普·科特勒 营销管理
  • 10.7 金融
    • 10.7.1 投资最重要的事
    • 10.7.2 金融 400 年
    • 10.7.3 金融的本质