关于train loss下降，而valid loss上升的问题

[BeauDing]

谢谢您的开源工作！
我在复现过程中参考了您的代码。关于数据集的设置，train:valid:test的划分是700:150:150，每个video随机抽取100帧。
但是在二分类的过程中，出现了train loss下降，valid loss上升的问题。
请问这样的数据抽取方式是导致问题的原因吗？还是说在抽取数据集时有其他的trick？
我认为训练集与验证集数据分布不同可能会导致这种情况，是这个样子吗？如果是，应该如何修正呢？